谈到 GIS，就不能不提到现代地理智能。是指基于 GIS、遥感和卫星定位技术的地理空间可视化、分析、决策、设计和控制的技术总称。地理智能是 GIS 区别于其他信息技术最重要的价值之一。它由地理可视化、地理决策、地理设计、地理控制四个层次组成。它们形成了一个地理智能金字塔，从下到上，复杂度逐渐升高，成熟度逐渐降低。
GIS开发学习
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1.3D GIS
随着 GIS 技术、计算机技术、计算机图形学、VR 技术、测绘技术等各种理论和技术的不断发展，3D GIS 逐渐成为 GIS 研究的主流方向之一。基于过去十年的技术积累，目前市场上已经有非常丰富、全面的 3D 数据模型。它还集成了更多多源 3D 数据类型，如倾斜摄影测量、BIM、点云等，并与先进的 IT 技术如 WebGL、VR/AR、3D 打印技术等相结合。
2.AI GIS
人工智能 GIS（AI GIS）是人工智能技术与 GIS 技术融合的总称。系统包括数据、领域库、框架和功能四部分。它包括三个核心内容：GeoAI、AI for GIS 和 GIS for AI。GeoAI 是与 AI 结合的空间分析和处理；AI for GIS 是基于人工智能技术增强和优化 GIS 软件的功能；GIS for AI 是基于 GIS 技术对 AI 分析结果进行进一步处理分析、空间可视化。
3.Big data GIS
重点解决两类问题：新兴空间大数据的管理和传统（经典）空间数据的计算性能。目前，大数据 GIS 技术体系包括空间大数据存储管理、空间分析、流数据处理和可视化技术。同时基于 IT 大数据技术对传统 GIS 进行重构，支持海量经典空间数据的分布式存储、处理、分析和渲染，实现数量级的性能提升。
4.Cloud GIS
近年来，云计算技术在地理信息技术的发展中发挥着越来越重要的作用。随着云计算技术的发展，GIS 应用不断发展，与云计算的结合也越来越紧密。云原生 GIS（Cloud Native GIS）是指针对云环境设计和优化的 GIS 相关技术。它基于微服务架构的理念，使用容器作为部署载体，并且可以自动进行编排、运维管理，更好的利用云。
5.跨平台 GIS（Cross-platform GIS）
跨平台 GIS，指同一套 GIS 基础内核，同时支持多种硬件设备和操作，通过提供统一的数据结构、分析算法、可视化显示、访问和开发接口以及用户操作方法，实现跨平台 GIS 的运行一致地在各种终端上，包括移动终端甚至一些专业设备上，对数据进行处理和执行。同时可以与上下游系统环境友好地连接。
GIS 的三大特点
地理信息系统（GIS）是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，及时提供各种空间和动态地理信息，为地理研究和地理决策服务的技术系统。GIS 具有三大特点：
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具有采集、管理、分析和输出多种地理信息的能力，具有空间和动态特征。
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拥有支持空间地理数据管理的计算机系统，计算机程序模拟传统或专门的地理分析方法来作用于空间数据。
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能够快速、准确、全面地执行复杂地理系统的空间定位和过程动态分析。
GIS 技术可应用于科学调查、资源管理、财产管理、发展规划、测绘和路线规划。例如，GIS 可以使应急计划人员轻松计算出发生自然灾害时的应急响应时间，或者利用 GIS 系统找到那些需要保护免受污染的湿地。
GIS 的发展趋势
20 世纪 80 年代末以来，特别是随着计算机技术的飞速发展和地理信息处理与分析方法的进步，GIS技术日趋成熟，广泛应用于城市规划、环境、资源、交通、公共安全、灾害预测等与地理信息相关的领域。IT 技术的发展是 GIS 软件技术的强大驱动力，面向服务的架构已成为当前主要的软件工程方法。因此，GIS 技术最重要的趋势是“服务化”，即以服务的形式提供全面的 GIS 功能，围绕 GIS 平台提供的服务为企业或公众构建 GIS 应用。
3D 化是当前 GIS 技术发展的另一个重要趋势。将现实世界数字化投射到计算机上，给了现代人几乎无限的想象力。基于现代计算机图形学的重要成就，3D 和虚拟现实（VR）技术已经可以完成许多以前不可能完成的任务。地理信息是关于空间的信息，3D 技术的运用为地理信息技术的发展注入了强大的活力。当前 3D GIS 的发展也正处于重要时刻。3D 技术的发展更好地解决了 “3D 可视化” 的问题
