美畅物联丨科技赋能校车安全:智慧监控管理系统的创新应用

news2024/11/15 16:55:48

1、背景

1.1应用需求

孩子,作为国家未来的希望之星和民族发展的潜力所在,其安全与健康向来都是社会瞩目的核心要点。校车,作为孩子们日常出行的关键交通载体,其安全性更是时刻牵动着每一个家庭的敏感神经。然而,不可忽视的是,孩子在交通环境中属于相对弱势的群体,他们的安全状况始终面临着严峻且复杂的挑战。据权威且详尽的统计数据表明,我国每年竟有逾 1.8 万名 14 岁以下的儿童因道路交通事故而不幸丧失生命,这一触目惊心的数字远远超过欧美国家的同类情况,充分凸显了我国在校车安全管理领域的紧迫性和严峻性。

近年来,多起震惊全国的校车安全事故,例如今天刚发生的的山东省东平县一公交公司接送学生的车辆行至东平县须昌路丁字路口时,失控造成路边家长和学生24人受伤事件,不仅深深刺痛了公众的情感神经,也引发了高度警觉与重视。在此宏观背景之下,作为校车安全保障体系中的关键一环,安防技术的引入与实际应用显得尤为重要和关键。通过对车载监控系统的广泛普及与持续升级,我们致力于达成校车管理的统一化、高效化目标,确保在紧急突发状况下能够迅速做出响应,展开有效救援行动,并借助实时监控与精确的数据记录,为事故的预防以及责任的追查追究提供坚实有力的支持。与此同时,全力构建家校联动的高效信息桥梁,使家长能够随时随地精准掌握孩子的乘车动态,从而实现放心托付。

1.2建设现状

从管理的层面进行深入审视,当前校车安全监控体系的建设仍然存在着诸多亟待解决的不足之处:

市级综合监控管理信息平台的缺失:这导致市主管部门难以切实实现对各区县校车动态位置的实时精准监控、车内外视频的全面监控、超速行为的及时预警以及学生状态信息的有效推送等关键功能,监管方面的漏洞频繁出现,难以达成多方协同联动的理想效果。

实时信息掌握的不足:主管部门和学校迫切需要对校车驾驶员的考勤状况、超载行为、超速驾驶、疲劳驾驶等各类行为进行全方位的严密监控,同时要确保对乘坐人员(儿童、中小学生)的安全给予全面且无死角的保障。然而,当下的数据采集手段和监控方式尚不够完善,难以充分满足这一迫切需求。

区县校车数据整合的难度较大:各区县虽然已经建成了校车监管平台,但是前端摄像头的规格标准、承建商的技术水平等存在差异,致使数据整合面临巨大困难,难以形成统一规范的市级管理平台。

数据可视化程度较低:校车行驶的相关数据大多以不够直观的形式予以呈现,无法直接在指挥中心进行便捷调用,严重影响了决策的效率与准确性。

1.3需求分析

1.3.1 业务需求

针对上述现存的问题,我们明确提出了以下具有针对性的业务需求:

构建全方位的监控管理系统平台:整合车辆运行的各项数据、人员安全的监控信息以及实时报警等功能,全方位确保校车的运行安全。

强化车载监控能力:对校车周边环境状况、车内具体情况以及上下车门等重点区域进行实时不间断的监控,保证监控范围的全方位覆盖。同时,详实记录司机的驾驶行为以及乘客的状态,为事故的预防以及责任的追究提供具有法律效力的有力证据。

实现校车位置的实时监控:通过先进的 GPS 技术精准获取校车的实时位置、状态、行驶速度等关键信息,为紧急救援行动提供准确无误的指引。同时,支持历史轨迹的回放功能,显著提高车辆运行的安全性与调度的便捷性。

智能报警与预警系统:集成超速行驶、进出特定区域、车辆滞留、疲劳驾驶等多种报警功能,及时有效地提醒驾驶人员与监控中心工作人员注意潜在的风险。

家长信息推送服务:通过微信公众号等便捷渠道向家长推送孩子上下车的具体信息以及校车的实时位置,让家长能够随时掌握孩子的动态情况。

多设备联动机制:例如安装防遗漏巡检装置等,确保司机在收车前完成全面细致的检查,坚决避免学生滞留车内等重大安全隐患。

1.3.2 系统需求

为了满足上述业务层面的需求,智慧校车监控管理系统应具备以下功能:

多级监控中心的设置:支持灵活多变的多级管理架构,实现高效便捷、灵活多样的监控管理模式。

流媒体转发的优化:有效缓解多用户同时访问同一前端时所产生的带宽压力,大幅提升用户的使用体验。

细粒度的用户授权:依据用户所扮演的角色,合理分配不同的权限,例如视频浏览、录像回放、电视墙管理等权限。

实时语音对讲与调度:支持对处于运营状态中的校车进行语音以及文字形式的调度,显著提高应急响应的速度。

远程运维能力:支持远程配置、操作、重启以及程序升级等功能,有效降低维护成本,提高运维效率。

GIS 地图管理:集成 GPS 信息统计、超速提醒、行车轨迹回放以及电子围栏等实用功能,显著提升管理的效率与精准度。

业务管理能力:提供车辆信息管理、出车统计、员工考勤等全面功能,并支持业务报表的便捷导入导出。

车辆维护管理:涵盖加油、维修信息管理以及绩效考核等功能,实现对车辆全生命周期的精细化管理。

1.4总体目标

通过智慧校车监控管理系统的精心建设,达成以下目标:

校车运营企业:实现校车管理的全面信息化转型,显著降低运营风险,大幅提高管理效率。同时,能够自动生成详尽准确的运营数据报表,便于向主管部门按时提交。

教育监管部门与学校:借助实时监控与调度系统,切实有效减少超速超载等违规现象,坚决避免学生遗落车内等安全隐患。同时,提供全面的视频图片存档功能,为各类纠纷的处理提供强有力的证据支持。

家长:通过手机端随时随地实时查看校车位置与上下车信息,精准掌握孩子的动态情况,实现安心托付。

2、系统总体规划

2.1 总体架构

2.1.1 系统数据架构图

本系统精心构建了分层设计架构,各层级之间凭借标准化接口实现高效通信,以此有力保障了系统的出色可扩展性与卓越可维护性。与此同时,积极向第三方业务平台开放众多丰富且实用的对接接口,成功达成数据共享与业务协同的良好局面。以下为平台逻辑架构视图:

数据采集层:专注于采集多样化的基础数据,其中涵盖车辆精准定位数据、车内外全方位监控视频、高精准人脸识别信息、巡检状态报警信号等关键内容。

数据存储层:创新采用前端存储与后端存储有机结合的方式,为数据的完整性与安全性构筑坚实堡垒。前端存储主要依托先进的车载智能终端,实现本地化存储功能;后端存储则布局于指挥中心机房的高性能存储服务器之中,肩负起计划数据、采集数据、基础设施数据以及运营数据的集中存储重任。

应用层:借助行之有效的资源分析管理机制,对采集所得的数据予以精细处理和精彩展现。该层囊括了资源查询、深度分析、精准统计、全面汇总、专业报表生成、科学预测与明智决策等一系列功能模块。最终数据将经由内外网门户向外发布,供相关人员(包括校方、校车运营单位、家长、教育监管机构)依据各自权限进行便捷查询与使用。

2.1.2 系统组成

本系统主要由智慧校车监控管理终端、智慧校车监控管理系统以及智慧校车管理移动端三大关键部分协同组成:

智慧校车监控管理系统:由车载监控系统、无线传输网络以及监管指挥中心三大核心模块共同构成。车载监控系统通过精心安装监控主机、驾驶行为检测终端、高清晰度摄像机、灵敏拾音头、高精度 GPS 定位系统、便捷报警按钮以及高效无线传输模块等先进设备,实现对校车的全方位、无死角监控与精准数据采集。无线传输网络则凭借其强大的实时传输能力,将采集到的宝贵数据迅速上传至监管指挥中心,以供进行深度处理与精彩展示。监管指挥中心全面负责对整个校车网络实施集中监控与精细化管理。

智慧校车管理移动端:主要承担着重要的信息推送与随车照管员管理任务。通过微信公众号等便捷渠道,向家长及时推送孩子上下车的准确信息以及校车的实时位置;同时为随车照管员提供便利,使其能够轻松进行学生点名与系统信息查询操作。

2.2 总体功能

本系统具备以下核心功能:

上下车人数统计:借助先进的 RFID 刷卡器与人脸识别技术,实现精准无误的人员统计,有效规避超载与漏载现象的发生。同时,支持将上下车信息或清晰图像发送至家长手机,方便家长随时掌握孩子的动态。

加强上下车周边环境安全:在车门及紧急出口精心安装高分辨率摄像头,实时监测周边环境状况,为学生上下车安全提供有力保障。

避免司机危险驾驶行为:采用先进的 DSM 驾驶员状态检测技术,严密监测司机疲劳、分神等危险行为,并且可灵活选配驾前酒精检测设备,全力确保行车安全万无一失。

避免学生滞留车内:在车厢最后一排巧妙安装巡车按钮,严格要求司机收车前进行全面细致检查,确保无学生滞留车内。同时配备高性能生命探测器,在收车后自动检测车内情况,一旦发现异常,立即触发报警并上报平台迅速处理。

方便家长查看:通过家长手机端应用,轻松实现实时校车位置查询与车内视频查看功能,让家长能够随时随地掌握孩子的乘车情况。

校车综合管理平台:通过美畅智慧物联中台高度集成车辆定位、紧急报警、实时视频监控、VOIP 语音对讲、行驶路线监控、分段限速、超速提醒、疲劳驾驶报警、驾驶员身份识别以及车辆/人员信息管理等丰富功能,实现校车管理的全面智能化与高效化,为校车运行保驾护航。

3、结语

综上所述,通过构建智慧校车监控管理系统,不仅能够全面提升校车运行的安全性与管理效率,还能有效预防各类安全事故的发生,确保孩子们在上下学途中的安全与健康。该系统以美畅智慧物联中台为支撑,通过实时监控、智能报警、精准数据分析与高效信息管理等功能,实现了校车管理的统一化、智能化与高效化。同时,通过家校联动的信息桥梁,家长能够实时掌握孩子的乘车动态,真正实现了放心托付。这一系统的成功实施,将为孩子们的安全出行提供坚实保障,助力他们健康、快乐地成长。

————————————————

关注“美畅物联”,了解更多视频汇聚及AIoT底座解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2101289.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

TensorFlow1和TensorFlow2介绍

目录 一.安装 二.TensorFlow结构分析 数据流图介绍 三.图与TensorBoard 1.图结构 2.图的相关操作 3.自定义图 4.开启会话Session中指定使用那个图 四.TensorBoard:可视化 1.数据序列化-events文件 2.启动TensorBoard 3.tensorflow2中使用tensorboard 1.…

【编程基础C++】素数判定、最小公倍数与最大公因数的实现方法

文章目录 素数法一法二 最大公因数辗转相除法另一写法 最小公倍数直接枚举法根据GCD算LCM 素数 素数 是指大于1的自然数,且只能被1和自身整除。例如,2、3、5和7都是素数。它们在数学中非常重要,因为任何大于1的自然数都可以唯一地表示为素数…

【类模板】成员函数模板

一、成员函数模板的基本含义 不管是普通的类&#xff0c;还是类模板&#xff0c;都可以为其定义成员函数模板&#xff0c;以下的情况就是类模板和成员函数模板都有各自独立的一套参数&#xff1a; template<typename T1> class A { public:T1 m_ic;static constexpr int…

电力104规约

对象性质十进制十六进制数量适用报文类型ASDU遥测1793~2304701H~900H512*9、11、21、34、35遥信1~10241H~400H1024*1、3、20、30、31遥控2817~2944B01H~B80H128*45、46遥调2945~3072B81H~C00 H128*47APCI 应用规约控制信息; ASDU 应用服务数据单元; APDU 应用规约数据单元;…

CountDownLatch的应用与原理

一、什么是CountDownLatch CountDownLatch是具有synchronized机制的一个工具&#xff0c;目的是让一个或者多个线程等待&#xff0c;直到其他线程的一系列操作完成。 CountDownLatch初始化的时候&#xff0c;需要提供一个整形数字&#xff0c;数字代表着线程需要调用countDow…

K8s系列之:解释Kubernetes Operators

K8s系列之&#xff1a;解释Kubernetes Operators 什么是控制器循环&#xff1f;Kubernetes Operator是如何工作的&#xff1f;如何添加自定义资源自定义资源定义Kubernetes Operators&#xff1a;案例研究 你是否曾想过&#xff0c;Site Reliability Engineering&#xff08;SR…

【优化】Nginx 配置页面请求不走缓存 浏览器页面禁用缓存

【优化】Nginx 配置页面请求不走缓存 禁用缓存 目录 【优化】Nginx 配置页面请求不走缓存 禁用缓存 对所有请求禁用缓存 对特定location禁用缓存 注意事项 全局禁用缓存 要配置Nginx使其不缓存内容&#xff0c;通常是指禁止浏览器缓存响应的内容&#xff0c;或者是在代理…

Qt 模仿企业微信图标实现按钮图片文字上下结构

简述 实现类似企业微信左侧导航栏的上下结构的按钮 效果图 可以用2种方案实现&#xff0c;2种最终效果图如下&#xff1a; 方案1 QToolButton 实现 ui.toolButton->setFixedSize(50, 50);ui.toolButton->setCheckable(true);ui.toolButton->setAutoExclusive(true);…

电源测试设备功能篇:测试仪器的灵活兼容与扩展

依托ATECLOUD智能云测试平台打造的电源ate自动测试设备&#xff0c;相较于传统的自动化测试系统&#xff0c;其突出特点在于提供了灵活的系统操作。这种操作灵活性不仅表现在自动化测试的便捷性、报告模板的多样化以及数据分析的灵活性上&#xff0c;还表现在电源测试仪器设备配…

覃嘉仪,艺人经纪人、经纪人、影视经纪人。2002.7.9出生于四川省遂宁市射洪县

覃嘉仪&#xff0c;艺人经纪人、经纪人、影视经纪人。2002.7.9出生于四川省遂宁市射洪县 2020年开始从事宣传工作&#xff0c;2023成为“WP经纪工作室”艺人经纪&#xff0c;现担任孙亦欣、魏逸熙等艺人的经纪人。 2024年涉足于影视行业&#xff0c;并加入嘉林娱乐。2024年在由…

部标JT808标准下的视频汇聚新方案:EasyCVR平台助力推动车辆监管智能化进程

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;智慧城市的建设正以前所未有的速度推进&#xff0c;而市政车载设备作为城市运行的重要“神经末梢”&#xff0c;其智能化、联网化水平直接影响着城市管理效率与服务质量。近年来&#xff0c;随着部标协议&#xff08;即国家行业标准协议&#…

Python学习日志(3)—— 运行

通过python文档辅助学习&#xff0c;规范代码 python文档&#xff1a;3.12.5 Documentation (python.org) 1、python版本之间的差异&#xff1a;新的特性和变化、弃用和新增 2、标准库参考&#xff08;宝典&#xff0c;用于查询&#xff09; 3、语法参考 python程序是解释型…

记录工作时的一些错误

1、mobaxterm问题&#xff1a; 解决方案&#xff1a;找不到mottynew.exe 2、虚拟机安装centos7进入不了引导页面 解决方案&#xff1a;检查镜像 虚拟机 192.168.40.128 root/Root yxr/y123x123r123 解决方案&#xff1a; 问题&#xff1a;docker run不起来容器&#xff0c;显…

HTTP 状态码全攻略:快速搞懂服务器的“暗号”

文章目录 HTTP 状态码全攻略&#xff1a;快速搞懂服务器的“暗号”1xx&#xff1a;打个招呼&#xff0c;信息来了 (Informational Responses)2xx&#xff1a;事情办成了&#xff01; (Successful Responses)3xx&#xff1a;走这边&#xff0c;换个地方吧 (Redirection Response…

音视频——RTSP流媒体传输技术介绍及抓包解析

流式传输 流媒体技术&#xff1a;将声音影像向用户计算机 连续、不间断的进行传送&#xff0c;延时小。 抓包 route add 添加到指定网络的路由规则 route add [-net|-host] [网域或主机] netmask [mask] [gw|dev] route del [-net|-host] [网域或主机] netmask [mask] [gw|dev…

第9章 使用ContentProvider实现数据共享

第9章 使用ContentProvider实现数据共享 本章要点 理解ContentProvider的功能与意义ContentProvider类的作用和常用方法Uri 对 ContentProvider的作用理解ContentProvider与ContentResolver的关系实现自己的ContentProvider配置ContentProvider使用ContentResolver操作数据操…

宝藏!《联盟自控基础班筑基题库》(凤凰篇) 1-8章:甄选部分

本文内容&#xff0c;全部选自自动化考研联盟的&#xff1a;初试《自控基础班筑基题库》(凤凰篇)。 Part1&#xff1a;资料封面&目录 Part2&#xff1a;资料各个章节具体内容 第1章 自动控制的基本概念 第2章 控制系统的数学模型 第3章 控制系统的时域分析 第4章 根轨迹法…

某东东的jdgs算法分析--适合进阶学习

某东东的jdgs算法分析 这个贴主要还是对算法本身结构部分描述会多点&#xff0c;憋问&#xff0c;问就是过去太久了&#xff0c;很多逆向过程不一定能还原&#xff08;主要是懒&#xff0c;不想原路再走一遍&#xff09;&#xff0c;所以可能有部分跳跃的内容&#xff0c;会给具…

【网络安全】IDOR之敏感数据泄露

未经许可,不得转载。 文章目录 正文正文 在测试“添加到收藏夹”功能时,我拦截了发送到服务器的请求,请求体如下: {“uriTemplate”:“asset/{assetId}/favorite”,“version”:“v2”,“type”:“POST”,“req_service”:“pict”,“url”:“asset/VICTIMS_ASS…

【论文阅读】DivTheft: An Ensemble Model Stealing Attack by Divide-and-Conquer(2023)

摘要 Recently, model stealing attacks(模型窃取攻击) are widely studied(广泛研究) but most of them are focused on stealing a single non-discrete model(窃取单个非离散模型), e.g., neural networks(神经网络). For ensemble models(对于集成模型), these …