快用人工智能帮程序员写代码！今天小李哥就来介绍亚马逊推出的国际前沿人工智能AI代码开发助手Amazon Q Developer。目前该代码助手在Hugging Face代码生成权威测试集SWE-bench中排名第一，可以根据我们的需求生成整个代码项目，并可以帮助我们解释代码、提供架构设计方案、编写代码测试案例、提供漏洞扫描和修复建议、基于我们GitHub代码库中的历史代码生成新的代码段。

接下来我将带大家沉浸式实操这个AI代码生成助手，带大家手把手体验该工具的每个特色功能。本文章共分为上、下两篇，上篇将对该AI编码助手的基本代码解释、生成功能进行测试，并体验用AI将项目语言从Java8升级为Java17，提升代码开发以及版本更新的效率。下篇我们将进行代码实操，用AI开发助手设计一个猜词小游戏。该开发助手目前在IDE插件中即可下载，大家可以自己尝试本博客中的项目步骤，并应用到日常工作中提升代码开发效率。

方案所需基础知识

什么是Amazon Q Developer？

Amazon Q Developer 是一款由亚马逊云科技推出的AI驱动的软件开发助手，用于帮助开发者重新构想整个软件开发生命周期的体验，使得在亚马逊云科技或其他平台上构建、保护、管理和优化代码的过程变得更加快捷。其中比较亮点的功能是Amazon Q Developer Agent，它一个特性开发代理，该代理可以在集成到VSCode等开发环境（IDE）中，通过该工具开发者只需要通过自然语言输入，就可以自动生成定制化代码项目、修复代码bug和漏洞以及单元测试。当开发者输入特定代码需求后，软件开发代理会分析开发者的代码库并制定实现代码计划。开发者可以接受该计划，或者要求代理对其进行迭代优化之前的项目版本。在计划被确认接受后，代理会自动生成基于开发者需求的代码更改。

Amazon Q Developer 通过生成式人工智能（AI）为所有开发者提供目前性能最佳的代码生成工具，目前Amazon Q Developer在SWE-bench排行榜上名列第一。SWE-bench是一个测试系统自动解决GitHub代码问题的开发工具评估数据集。接下来小李哥就会介绍如何开始使用软件开发代理开发游戏、概述代理的工作原理等。

本实践包括的内容

1. 利用Amazon Q快速分析、解释源代码、pom.xml配置文件，以及自动生成README文档

2. 利用Amazon Q为代码的Java语言版本升级

本实践包括的内容

Amazon Q代码助手插件安装

1. 确认已经在VS Code IDE运行环境中安装了进行实操实验的必要依赖项

• Amamzon CLI
• Visual Studio Code 的 Amazon Q 扩展
• Git
• Java - Amazon Corretto -- 版本 8 和17
• Maven

2. 导航到 VS Code IDE 左侧窗格中的扩展图标

3. 在搜索栏中，输入 Amazon Q 并点击 Install

登录亚马逊云科技开发者账户使用Amazon Q Developer

4. 在 Visual Studio Code 的 Amazon Q 扩展中，选择上方的”Use For Free“，并选择Continue继续。

5. 出现提示是否要使用代码打开外部网站，选择打开。

6. 将打开浏览器选项卡并显示登录开发者账户Builder ID页面，输入账户信息登录。

 4. 登录成功后我们就可以看到左侧的Amazon Q Developer对话界面，我们输入测试问题”What is your name?“可以得到Amazon Q Developer的介绍

解释Pom.mxl配置文件

5. Amazon Q可以快速帮助我们梳理项目逻辑，从而快速掌握项目全貌，我们打开一个自己Java项目中的示例pom.xml文件，在 Amazon Q Chat 面板中，输入以下内容：

Can you tell me the artifactId, model Version and other relevant information in the pom file?

6. 我们可以看到Amazon Q详细解释了我们Pom.xml配置文件中的ModelVersion，ArtifactID，项目版本号，项目名称和描述等信息。

代码控制器和代码段解释

7. 下面我们利用Amazon Q理解并解释应用程序的代码，我们首先打开需要解释的java文件，并在聊天框中输入问题：

What does this GameController class do?

8. 我们看到Amazon Q解释了GameController控制器类中各个方法的实现的功能与解释

9. 如果我们想对java文件中特定的某一段代码片进行解释，我们可以选中该代码，并点击右键，选择“Send to Amazon Q -> Explain”，就可以得到代码的具体解释了

自动生成README文件

10. 我们利用Amazon Q还可以对项目代码生成README摘要总结，我们先创建一个README.md文件。并在文件中生成“Get Started”Markdown格式的项目摘要，内容需要包括pom.xml配置文件介绍、GameController和Word Class的中实现的功能和解释，和游戏逻辑的简要描述。我们将如下内容输入到Amazon Q聊天助手中：

Can you create "Getting Started" content formatted in Markdown that describes:
* the structure of the `pom.xml` file
* the purpose and methods/functions in `GameController` class
* the purpose and methods/functions in `Word` class
* a summary of where game logic is located

11. 我们得到了Amazon Q利用AI生成的Markdown格式的项目README.md内容。

Java语言版本切换

随着Java 17版本提供了更多的功能特性，越来越多的项目开始使用Java 17开发，很多不再兼容Java 8版本，这给开发者们带来了非常头疼的问题，如何高效、准确的将变成语言版本升级？

12. 接下来我们将使用Amazon Q Transformation将Spring Boot框架开发的Java 8应用程序升级到Java 17版本。使用 Amazon Q Code Transformation 的首先需要在本地构建代码，我们运行以下命令确认构建过程中使用 Java 8。

mvn -U clean verify

13. 接下来我们在chat聊天框中输入/transform并运行

14. 屏幕上将出现一个提示框为我们的代码转换配置具体信息。目前Amazon Q Code Transformation 支持将 Java 8 和 Java 11 项目更新到 Java 17。 我们选择从Java 8升级到Java17。

15. 接下来我们需要提供JDK 路径，输入以下路径

/usr/lib/jvm/java-1.8.0-amazon-corretto

16. 版本升级大约耗时10分钟。项目成功完成后，我们可以看到所有的状态步骤前面都有一个绿色的对钩，选择 Download Proposed Changes 即可将代码升级中的改动报告下载到本地改动。

 

17. 打开后我们就可以看到版本升级的报告以及转换前后的代码对比。可以看到 pom.xml文件已更新为与Java 17兼容的最低Spring Boot 版本 (3.2.8 版)，以及对JUnit和测试文件的一些其他更改。如下图示例中，Amazon Code Transformation能够显示Math.java文件中所有的更改。选择 Accept 即可将更改添加到源文件中。 

18.最后我们需要将Java环境切换为Java 17，并进行构建测试。在终端中运行以下命令即可切换为 Java 17环境：

sudo update-java-alternatives -s java-17-amazon-corretto
java --version

 

以上就是利用亚马逊AI代码开发/生成工具-Amazon Q Developer开发代码应用的上篇内容。欢迎大家关注小李哥的亚马逊云科技AI服务深入调研系列，不要错过我们的Amazon Q Developer沉浸式体验游戏开发的下篇，关注小李哥未来获取更多国际前沿的AWS云开发/云架构方案。