一、模型假设

1、内容要求

       模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，这会关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，就像一千个读者有一千个哈姆勒特一样，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：

（1）论文中的假设要以严格、确切的语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，包括求解模型所必需的假设和简化模型而做的假设。最终结果与假设之间会有很强的因果关系，与建立模型无关的假设，只会扰乱读者的思考。

（3）假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题的过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料或文献推导得到。

2、模型假设的几种常见情况

（1）题目明确给出的假设条件 

        这种情况最为简单，只需要把题目中给的假设搬过来就可以。

（2）排除生活中的小概率事件（例如黑天鹅事件、非正常情况）

 例如：
a、和交通运输相关的问题中，我们可以假设不存在地质灾难、交通事故等；
b、和经济金融相关的问题中，我们可以假设不存在经济危机、系统风险等；
c、和生产制造相关的问题中，我们可以假设不存在设备故障、生产事故等。

（3）仅考虑问题中的核心因素，不考虑次要因素的影响

例如：
a、考虑传染病的传播规律时，可忽略性别、年龄等因素的影响；
b、考虑交通拥堵状况时，可只考虑机动车，暂不考虑非机动车和行人；
c、考虑人口预测问题时，可不考虑移民、大规模人口迁移等因素的影响。 

（4）使用的模型中要求的假设

 例如：
a、使用博弈论模型时可以假设参与博弈者都是“理性人”；
b、使用Markov模型时可以假设系统或状态具有无后效性；
c、使用回归模型时可以假设扰动项服从独立的正态分布。

（5）对模型中的参数形式（或者分布）进行假设

 例如：（注意：如果能在论文中用数据验证这些假设更好）
a、假设人口增长服从阻滞增长模型（Logistic模型）；
b、假设不考虑环境变动时，某鱼群的自然死亡率为常数；
c、假设产品的寿命（或旅客进机场的时间间隔）服从指数分布；
d、假设单位时间内排队的人数（或机器出现的故障数）服从泊松分布；
e、假设生产出来的产品某参数（例如重量、大小）服从，且各产品独立。

（6）和题目联系很紧密的一些假设

       主要是为了简化模型这类假设与题目以及建立的模型结合的很紧密，需要我们深入挖掘。

二、变量说明

1、内容要求

       变量说明是对模型中使用的重要变量进行说明，表格形式三线表，表头分别是符号、含义、单位，也可以加上序号，一般排版时尽量放到一页中。

2、注意事项

（1）不需要把所有变量都放在这张表格里，模型中的临时变量可以不放

（2）下文中首次出现这些变量时也要进行解释，不然会降低文章可读性

（3）要与数学中的习惯相符，不要使用程序中变量的写法

3、示例