大模型与软件工程师：改变开发范式的力量

“是人类工程师的能力，而不是大模型的能力，决定了大模型协作式开发的上限。”

这句话深刻地揭示了在人工智能，尤其是大型语言模型（LLM）飞速发展的今天，软件开发领域正经历前所未有的范式变革。大型语言模型不仅深刻影响了软件的形态，还推动了开发方式的演进，为软件行业带来了全新的机遇。今天，让我们探讨一下关于大模型辅助开发的一些关键问题。

大模型的效率与工程师的素养

很多人认为，大模型的开发效率不高是因为不会写提示词。然而，实际情况是，利用大模型的效率不仅仅取决于提示词的质量，还与工程师的专业素养和认知水平息息相关。为什么对大模型的需求有时能产生高质量的代码，而有时则完全不符合预期？

这背后的原因在于任务分解能力和专业沟通能力的差异：

• 你是否能将复杂的问题合理拆解成更小的问题？
• 你是否能明确地描述问题背景、任务目标和期望的输出？

深入来看，这种能力差异本质上反映了对软件工程的认知深度和广度。如果你了解领域模型，能够准确运用领域概念进行需求表达，那么与大模型的沟通将更加顺畅。如果你掌握测试驱动开发（TDD）和演进式设计的理念，你将能够编写清晰的设计契约，并逐步引导大模型完成复杂需求。

大模型的应用：从理论到实践

在过去，普通工程师要全面负责软件的开发过程是非常困难的。软件开发涉及多个环节和技术领域，大多数工程师只能专注于其中的一部分。要掌握全栈开发技能，需要投入大量时间进行专业学习，而能独立完成从需求到上线整个流程的工程师更是凤毛麟角。

然而，借助大模型，具备基本开发原理知识的工程师可以轻松掌握多种语言、前后端框架，拓展需求分析、架构设计能力，并进行测试和运维。大模型的辅助可以提升个体能力，减少与他人之间的协同需求，从而将低层次的任务协同提升到基于价值交付单元的高层次协同。这种转变显著减少了开发过程中的摩擦，极大提高了开发效率和工程师的交付能力。

从案例中学习：专家如何利用大模型

《大模型辅助软件开发》是一本难得的图书，深入讲解了如何在现代开发中运用大模型。作者通过多年软件开发经验，详细展示了如何利用大模型来满足开发需求。虽然书中对“大模型”的讨论并不多，但更多的是关于专业的软件开发技能，这些技能包括业务视野、技术视野以及现代软件工程方法。书籍内容不仅涵盖了软件设计思想和底层逻辑，还教会了如何高效使用大模型，从而成为一名卓越的工程师。

结论

在大模型时代，人类工程师仍然是软件开发的核心。虽然大模型是强有力的助手，但真正决定开发效率的依然是工程师的专业技能和对软件工程方法的理解。通过掌握这些技能，你将能够充分利用大模型，实现高效的开发和交付。