前言

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一.插入数据优化

关于插入数据优化，主要有以下三个方面

1. 批量插入
2. 手动提交事务
3. 主键顺序插入
   

1.批量插入

• 采取以下形式，在一个insert语句中完成数据插入，而不是分成几个insert语句

Insert into tb test values(1,'Tom'),(2,'cat'),(3, jerry');

【1】需要大批量插入数据——load指令

• 如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MVSQL数据库提供的load指令进行插入。
• 本地磁盘文件中的数据，通过load直接加载到数据库表结构中
• 操作如下:

#客户端连接服务端时，加上参数--local-infile
mysql --local-infile -u root -p

#设置全局参数local infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local infile=1;

#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
#逗号分隔，换行符截止
load data local infile '/root/sql1.log’ into table 'tb user’ fields terminated by ',’ lines terminated by '\n' ;

2.手动提交事务

• 而不是自动模式
• 减少锁竞争：通过主动控制事务，你可以更精确地控制事务的开始和结束，从而减少不必要的锁竞争和锁等待时间。
• 批量处理：对于大量的插入操作，将它们封装在一个事务中可以显著提高性能，因为数据库只需在事务结束时进行一次磁盘写入操作，而不是每次插入都写入。

3.主键顺序插入

• 在大多数数据库系统中，如表数据是使用B树（或其变种如B+树）这样的数据结构进行索引的。
• 顺序插入可以减少 页分裂 相应博客传送门