小波神经网络的时间序列的短时交通流量预测
通过小波分析进行负荷序列分 解,
获得不同频率负荷分量规律
;
由粒子群算法进行粒子群适应度排序
,
提升算法收敛速度和收敛能力
;
为避免算法陷入局部 收敛性,
引入混沌理论来增强全局搜索能力
。
预测结果
小波神经网络的时间序列的短时交通流量预测
news2024/12/24 22:00:02
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