深度学习与大模型第1课
环境搭建
1. 安装 Anaconda
首先，您需要安装 Anaconda，这是一个开源的 Python 发行版，能够简化包管理和环境管理。以下是下载链接及提取码：
- 链接：https://pan.baidu.com/s/1Na2xOFpBXQMgzXA93PJJYQ
- 提取码：b870
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此外，您还可以通过以下链接下载 Python 解释器及 PyCharm：
- 链接：https://pan.baidu.com/s/1Gp-C_mzmJ_C3pSe3i1SWKw
- 提取码：v563
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2. 修改环境变量
2.1 修改 .condarc 文件
首先，找到以下路径：
C盘-用户-电脑名-.condarc
右键使用记事本打开该文件，并添加以下内容：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量
打开 Anaconda Prompt（命令行界面），并执行以下命令：
conda clean -i
然后安装所需的库：
conda install pandas
执行完成后，您应该会看到类似如下的界面：
此外，您也可以使用以下命令安装其他常用库：
- 安装 Pandas:
conda install pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 安装 Matplotlib:
conda install matplotlib
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 安装 Scikit-learn:
conda install scikit-learn
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 安装 TensorFlow 和 Keras:
pip install tensorflow keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 新建 .ipynb 文件
打开 Jupyter Notebook，新建一个 .ipynb 文件，并输入以下代码以确保安装成功：
import pandas
import sklearn
import matplotlib
执行成功后，您应该会看到如下的界面：
常见问题：
- Mac 修改环境变量
如果您使用的是 Mac，修改环境变量的方式略有不同。您可以使用以下命令修改 .bash_profile 或 .zshrc 文件：
export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"
然后执行：
source ~/.bash_profile
或
source ~/.zshrc
- 镜像源未修改
若镜像源未修改或生效，您可能会遇到如下问题：
确保 .condarc 文件内容正确无误，并重启 Anaconda Prompt。
- Numpy 版本不兼容
如果您在执行代码时遇到 numpy 版本不兼容的问题，可以通过以下命令安装指定版本的 numpy：
pip install numpy==1.22.4
安装完成后，重启内核即可正常运行代码：
