必看!查快递接口怎么选?

news2024/11/26 0:50:24

历经十四年的技术沉淀与迭代,百递云·API开放平台目前提供四种高效、稳定同时各具特点的快递信息查询API服务,以满足广大B端客户在不同业务场景下的物流信息查询需求。

图片

对于新客户来说,可能会感到困惑,日常销售和运营团队也会遇到客户咨询:“都是查询,那我们公司应该采购哪种查询接口呢?”

图片

这篇推文一次性讲明白!

共同点

  • 都聚合了超过2100家快递物流公司,包括顺丰、三通一达、京东、EMS、德邦、DHL等国内外主流快递;

  • 都支持精准解析物流轨迹,帮助企业识别运单的“在途”“派件”“签收”“疑难”等37个高级物流状态;

差 异

1. 调用方式不同:

四个物流查询接口可分为实时查询订阅推送两种方式👇

图片

这两种调用方式有什么区别呢?

举个生活中常见的例子来对比

饭点去网红店吃饭通常都要排队,且等待时间不确定,在等待过程中顾客会多次询问服务员是否轮到自己、还有多久。

客户多次询问的场景与百递云·API开放平台实时查询物流轨迹的流程非常相似:客户需要主动提交快递单号、调用接口,即时型接口才会实时调取快递公司的单号信息并返回此单号最新的物流信息,我们才能知道是否有新的物流轨迹;

图片

调用即时查询接口可获得的物流信息示例

由于一个订单从发货到签收的周期大约是3-7天,且快递公司系统的承压能力是有限的,实时快递查询API和快递查询地图轨迹API适用于网站/APP/小程序的最终用户主动点击时才触发调用进行查询,而不能大批量地、高频率地、重复性地调用。

如果对物流信息的准确度、更新即时性要求较高,选择实时查询型API更为合适。

为了提升顾客的就餐体验,饭店老板在团购网站上推出了在线叫号服务,顾客在手机上就可以取号,同时能接收排队进度推送,而不用在现场苦苦等候。

这里的线上取号,就像客户通过订阅接口提交运单号,这在百递云·API开放平台的查询流程中相当于一次订阅,百递云·API开放平台接收到后便对这些运单进行持续跟踪和监控

每当运单状态发生变化,百递云·API开放平台便调用回调接口将运单的最新物流轨迹信息主动推送给贵公司无需发送查询请求即可获取物流轨迹信息,直到这些运单号的生命周期结束(一般以“已签收”为准),就像顾客收到的叫号进度推送。

如果想实现自动追踪、监控大批量运单,选择订阅推送方式的查询接口更加合适。

图片

客户正确提交单号订阅后,百递云·API开放平台在15分钟内开始第一次监控,如有跟踪信息则立即推送。之后每2小时监控一次,根据单号状态调整频率。

目前顺丰、中通、极兔、邮政、圆通、德邦等多家快递公司已实现即时推送,和快递官网的物流状态更新完全同步,客户无需等待监控时间。

图片

2. 接口返回的信息类型不同👇

图片

实时快递查询API和快递信息推送API返回的是物流轨迹文字信息展示,包括物流状态、节点时间、地点、签收人等;

图片

快递查询地图轨迹API和地图轨迹推送API在前两者的基础上增加了地图轨迹展示及快递预估到达时间。

用户提交快递单号后,除了文字信息,接口还会返回此单号最新的地图轨迹、预计到达时间等,支持自定义地图背景颜色、主题颜色、轨迹颜色、在途及派送等图标样式,多样化物流信息展示维度,视觉效果更佳,提高查询体验。

图片

应用场景

四个物流查询接口都支持嵌入至ERP/网页/APP/小程序中,简单易用,应用广泛,客户可以根据实际使用场景对接多个物流查询接口使用

1. 电商平台、自建商城和泛电商企业

接入实时快递查询和快递信息推送接口,顾客能在订单详情里查询购买商品的物流轨迹,减少人工服务,商家及平台可推送提醒信息进行客户营销,同时能实现后台自动化运单查询、物流追踪和管理,监控发货履约行为,统计订单的签收情况等;

图片

某购物电商APP消费者侧页面效果图

想要进一步提升买家查询体验,选择快递查询地图轨迹和地图轨迹推送API更合适,能为消费者提供更直观、多样化的物流信息,增强购物体验,提升客户满意度。

2. 企业物流管理

集成实时快递查询和快递信息推送接口至ERP等企业内部管理系统,可对订单物流状态进行分类,方便对账结算

当邮寄礼品、文件等,推荐接入快递查询地图轨迹和地图轨迹推送API,业务人员可根据单号查询发货状态,可视化查看包裹所在位置,同时显示准确的预估到达时间,方便客户合理安排接收包裹的时间,确保按时签收。

3.生活服务

生活服务类产品可接入实时快递查询或快递信息推送API,为用户提供快递查询等便捷服务。

搭配百递云·API开放平台其他接口服务更好用:

C2C交易平台快递物流解决方案icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/kuaidi100API/article/details/138187958?spm=1001.2014.3001.5501

电商平台虚假发货监管解决方案icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/kuaidi100API/article/details/140721382?spm=1001.2014.3001.5501您的物流追踪解决方案icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/kuaidi100API/article/details/140950062?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/kuaidi100API/article/details/140950062?spm=1001.2014.3001.5501

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2086498.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数字化转型升级探索(二)

在数字化转型升级的探索中,我们计划通过整合前沿技术如人工智能、物联网和大数据,全面改造传统业务流程,打造智能化、数据驱动的业务架构,实现从数据采集、处理到分析的全链条数字化,以提升决策效率、优化运营管理&…

echarts组件——折线统计图

echarts组件——折线统计图 折线图&折线渐变图 组件代码 <template><div :class"classname" :style"{height:height,width:width}" /> </template><script> // 折线图&折线渐变图 import * as echarts from echarts re…

2024最全网络安全工程师面试题(附答案),金九银十找工作必看!

吉祥知识星球http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247485367&idx1&sn837891059c360ad60db7e9ac980a3321&chksmc0e47eebf793f7fdb8fcd7eed8ce29160cf79ba303b59858ba3a6660c6dac536774afb2a6330#rd 《网安面试指南》http://mp.weixin.qq.com/s…

版本控制工具git

版本控制工具 git 数据库 > 有代码历史版本 > 仓库 每个文件都是不同的历史版本&#xff0c;以便恢复 集中式版本控制系统 例如&#xff1a;SVN 缺陷&#xff1a; 1.依赖于中心服务器 分布式的版本管理系统 只有程序员用 git 只有需要在同步代码的时候需要联网 程…

Python运行时环境

1.1概念 程序运行只有栈帧不够&#xff0c;还要有进程与线程 Python在初始化时会创建一个主线程&#xff0c;所以其运行时环境中存在一个主线程&#xff0c;可以有多个线程 Python实现了对多线程的支持&#xff0c;而且一个线程就是操作系统上的一个原生线程 Python中所有线…

#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#1.2了解线性模型

1.2线性模型 什么是线性模型&#xff1f; 初始模型&#xff1a;, 其中y表示观看人数&#xff0c;x1表示前一天的观看人数&#xff0c;这个模型就是在用前一天的观看人数来预测当前的观看人数。 模型改进&#xff1a; 然而真实的数据是有周期性的&#xff0c;每隔7天&#…

向量数据库Milvus源码开发贡献实践

Milvus 是一款云原生的开源向量数据库&#xff0c;广泛应用于高维向量数据的管理和人工智能驱动的相似性搜索。无论是在构建智能搜索引擎还是开发数据驱动的应用&#xff0c;Milvus 都能提供强大的支持。我们将一起从头开始实践 Milvus 的标准开发流程&#xff0c;包括如何搭建…

企业画册在线版是怎么制作的?

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;传统的纸质企业画册已经逐渐无法满足现代企业的需求。为了让画册更加环保、便捷&#xff0c;同时提升企业形象和品牌影响力&#xff0c;企业画册在线版应运而生。那么&#xff0c;企业画册在线版究竟是如何制作出来的呢&#xff1f;今天&a…

嵌入式学习(数据库)

数据库的定义&#xff1a; 可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。有了数据库后&#xff0c;我们可以直接查找数据。或者可以对数据库进行读写删除等操作。 Sqlite 小型数据库 . Sqlite特点: 可以实现大数据量的管理 读写速度慢 最常见的数据库类型是关系型数据库管理…

QLU-AI助手初次微调Qwen2-7B-Instruct总结

一、微调代码 from datasets import Dataset import pandas as pd from transformers import (AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,DataCollatorForSeq2Seq,TrainingArguments,Trainer,GenerationConfig) import torch from peft import LoraConfig, TaskType, get_peft_mode…

探索待办事项管理新世界:10款工具带你告别杂乱无章

国内外主流的10款免费待办事项app对比&#xff1a;1.PingCode&#xff1b;2.Worktile&#xff1b;3.Todoist&#xff1b;4.Trello&#xff1b;5.Habitica&#xff1b;6.Forest&#xff1b;7.Teambition&#xff1b;8.Asana&#xff1b;9.嘀嗒清单&#xff08;TickTick&#xff…

poe供电原理以及应用

1,根据IEEE802.3af标准,一个完整的PoE系统包括供电端设备PSE和受电端设备PD两部分; 供电设备PSE是整个系统的电源提供者,为PD设备提供直流电源,其可分为M

[动态规划]---背包问题

前言 作者&#xff1a;小蜗牛向前冲 专栏&#xff1a;小蜗牛算法之路 专栏介绍&#xff1a;"蜗牛之道&#xff0c;攀登大厂高峰&#xff0c;让我们携手学习算法。在这个专栏中&#xff0c;将涵盖动态规划、贪心算法、回溯等高阶技巧&#xff0c;不定期为你奉上基础数据结构…

如何让ChatGPT说话更像人类

ChatGPT在多个领域展现了卓越的能力&#xff0c;但对话中仍不可避免地带有一定的机械感。幸运的是&#xff0c;OpenAI推出的GPTs功能可以让用户自定义prompt。最近&#xff0c;我发现了其中一个GPTs&#xff0c;它能让ChatGPT的对话更加贴近真人&#xff0c;现在就来与大家分享…

【生日视频制作】农村文化墙广告标语AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】

生日视频制作教程农村文化墙广告标语AE模板修改文字软件生成器 怎么如何做的【生日视频制作】农村文化墙广告标语AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】 生日视频制作步骤&#xff1a; 安装AE软件 下载AE模板 把AE模板导入AE软件 修改图片或文字 渲染出视频

复杂网络|节点重要性评价指标

author: xiao黄 time: 2024-08-28 公众号: 复杂网络与网络科学 CSDN: https://blog.csdn.net/Python_Matlab评价节点重要性算法的指标有多种&#xff0c;如基于信息传播方面的动力学模型、单调性、Distinct Metric以及基于网络脆弱性和鲁棒性的方法等。不同的评价指标所考虑的角…

Java Web_00001

目录 Web项目介绍网页的组成部分 HTMLHTML简介HTML示例HTML文件的书写规范HTML标签标签介绍标签的语法&#xff1a;常用标签font特殊字符标题标签超链接列表标签img标签表格标签跨行跨列表格iframe框架标签(内嵌窗口)表单标签表单的显示表单格式化表单提交细节 其他标签 CSSCSS…

羟基“消失术”,化学合成中的巧妙方法

羟基(-OH)是一个很常见的官能团&#xff0c;在有机合成的转化过程中往往起到桥梁作用。在化合物合成过程中由于合成选择的原因通常会先引入一些基团&#xff0c;以降低合成化合物的难度以及提高其产率。而羟基的引入或者生成是比较常见的。羟基化方法有很多&#xff0c;其中包括…

JDBC和Mybatis中的批处理

src目录下创建jdbc.properties mysql驱动5.1.6之后,只需要配置url,username,password mysql 5.1.6之后可以无需Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") * 从jdk1.5之后可以通过配置文件来配置 * 会自动加载mysql驱动jar包下META-INF/services/java.sql.Driver文本中…

Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络|附代码数据

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p37539 原文出处&#xff1a;拓端数据部落公众号 分析师&#xff1a;Shuo Zhang 本文以上证综指近 22 年的日交易数据为样本&#xff0c;构建深度门控循环神经网络模型&#xff0c;从股价预测和制定交易策略两方面入手&#xff0c…