在当今电商行业的激烈竞争中，流量的获取与维持已成为品牌和商家关注的焦点。然而，随着市场逐渐饱和，流量成本不断攀升，传统的流量获取方式已不再可持续，精细化运营才是电商企业脱颖而出的关键。
本文将深入探讨电商行业在流量竞争中所面临的挑战，并探讨电商精细化运营方案，帮助电商企业构建高效、智能、个性化的运营体系。帮助企业通过精细化运营和数据驱动的决策，破除流量互卷的困境，实现运营闭环，从而在竞争激烈的市场中获得优势。
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一、直播电商领域普遍遭遇的难题
当下，电商市场竞争异常激烈，随着流量成本的不断攀升，仅仅依靠流量增长已经难以维持持续的发展。更为严重的是，流量的过度集中和信息的过载，使得消费者对广告和推广的敏感度降低，甚至产生了反感情绪。
正是在这样的背景下，电商行业迎来了精细化运营的时代。在这个阶段，品牌需要更加深入地理解消费者的需求和行为习惯，通过多种触点与他们建立联系和互动。购物渠道、接触媒介、下单支付、物流配送、售后服务、会员营销……每一个环节都需要紧密串联起来，形成一个完整的、精细化的运营闭环。
但随之而来的挑战也日益凸显。具体来说，直播电商领域面临的挑战可以概括为以下三个主要问题：
- 数据获取难度：在电商行业中，尤其是对于淘宝、京东、唯品会、抖音、拼多多等平台，直接获取接口数据存在难度，导致业务人员在数据获取上耗费大量时间，进行繁琐的手动操作。
- 数据加工与整合：即便数据被成功获取，后续的数据加工与整合也是一个耗时且复杂的过程。构建数据仓库项目需要较长周期，与电商行业的快速发展节奏不匹配，导致数据难以统一管理和应用。
- 数据应用深度不足：尽管在数据存储和融合方面投入了大量努力，但数据的实际应用和价值挖掘仍然有限。数据作为一种资产，未能得到充分利用，造成资源浪费。
对于电商运营和业务人员而言，今年的市场环境尤为严峻，流量成本不断攀升。面对这样的挑战，该如何打破流量互卷的困境？如何在存量市场中挖掘新的潜力？在增量市场中寻找新的市场机会？更重要的是，如何让数据真正指导业务决策，与公司运营形成良性闭环？
针对上述三大痛点，帆软提出了相应的解决方案。
帆软是国内领先的数据软件服务商，深耕数字行业十八年，能够依托于自身数字化产品，为各行业企业提供数字化转型解决方案。为满足前文所述电商企业对数据分析的需求，帆软通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀，推出一站式电商精细化运营方案，帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速实现直播电商全场景精细化运营。
结合以往落地客户的最佳实践，针对客户需求，帆软拆解出从数据源到指标体系、最终到数据应用级别的产品功能框架：
二、帆软直播电商精细化运营方案
在帆软提出的方案中，在数据获取方面采用了RPA加API的方式；在数据处理与融合方面，建立了电商标准化的底层架构；而在数据指导业务方面，则通过电商全场景包为企业提供快速赋能服务。这些努力旨在帮助电商企业从零开始构建数据驱动的运营体系，实现数据的真正价值。接下来，一起来看更详细的解决方案。
1、数据获取层面
在电商数据分析领域，结合RPA技术和数据源对接等多种方法，我们能够提供一个全面而高效的解决方案。以下是该方案的核心关键：
（1）多源数据获取：
利用API接口直接对接ERP等业务系统数据，对于无接口的数据源，应用RPA技术进行数据采集，确保数据的快速获取和整合。通过RPA技术，自动化执行重复性高的任务，如在直播电商平台和主流电商网站的数据抓取，减少人工操作，提高数据获取的效率和准确性。
（2）集中的数据管理和分析：
支持自定义数据和主数据的整合管理，通过填报录入方式，满足企业特定需求，并将所有数据汇总至数据底座，便于集中管理和深入分析。
（3）易用性与专业支持：
RPA产品界面友好，易于上手，用户可以轻松选择并连接所需数据源。同时，有专业团队提供支持，确保流程稳定性，快速响应电商平台变化，降低运维成本。
（4）自动化适应：
构建了完整的框架体系，从底层到展示层，支持数据的全面利用和深度分析。同时，在系统底层预置数据规则，自动化适应数据源结构变化，智能化处理数据采集失败情况，提升数据处理的效率和准确性。
通过这些综合措施，帆软为电商企业提供了一个强大的数据分析平台，企业能够更有效地管理和分析数据，提升数据处理的自动化和智能化水平，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。
2、数据处理与融合层面
在探讨数据处理的中间层操作流程时，帆软关注于如何将不同来源的数据融合并转化为有价值的业务洞察。
（1）跨平台数据整合：
面对不同电商平台数据命名和统计口径的不一致性，我们实施了跨渠道数据整合策略，涵盖了淘系、京东、抖音、拼多多等，确保数据的一致性和准确性。
（2）数据处理操作：
在数据清洗阶段，我们执行合并、分组、汇总和过滤等操作，以清除无效数据并准备数据以供业务分析使用。采用整体框架和数据仓库分层架构，我们简化了从原始数据到业务洞察的转换过程，提高了数据处理效率，并促进了业务与IT之间的沟通。
（3）数据的最终展示：
数据经过处理后，会汇总成一张宽表，以支持全面的业务分析。同时，通过前端展示页面，如抖音经营驾驶舱，我们能够展示包括交易、售后、商品投放、直播短视频和竞对分析等多个业务模块的数据。每个模块都有明确的数据获取路径和处理细节，这样的设计使得业务团队能够直观理解分析结果，同时便于IT团队进行系统调整和优化。
通过这些步骤，数据处理的中间层确保了数据的质量和可用性，为最终的业务决策提供了坚实的数据支持。
3、数据指导业务层面
我们已经解决了数据获取、清洗和标准化输出这三座大山。现在，我们要利用这些数据进行深入的分析。我们提供的直播电商精细化运营场景包，主要包括以下几个部分：
（1）大盘分析：
提供整体市场趋势、品牌定位、行业调性和直播趋势的分析，为业务决策提供宏观视角。
（2）竞品分析：
同时，提供竞争店铺和商品等分析。在了解了市场趋势后，分析颗粒度从直播运营驾驶舱的总览数据开始，逐步深入到品牌人群、单个渠道、单个店铺以及自播和达播等具体情况。
（3）产品分析：
在商品层面，提供了爆品、新品以及按品类分类的分析。这种层层下钻的方式有助于企业更深入地了解业务情况。
（4）专题洞察：
此外，帆软还支持多个专题洞察模块，如自播、达播、短视频等直播电商中常用的分析场景，加入了商品卡分析专题以及私域营销、站内外投放推广等动作的专题洞察。这些专题分析有助于我们更全面地把握业务运营情况。
（5）业财一体化服务：
帆软可以提供轻量化的业财一体服务。通过这一服务，企业可以核算到每天每个商品、每个店铺、甚至每个订单的利润情况。这解决了财务报表时效性差、业务与财务数据不统一等痛点，有助于企业更清晰地了解业务利润情况、评估不同主播和模式的盈利能力以及优化运营策略。
此外，通过深入分析不同主播和品类之间的利润差异以及优化主播与品牌调性的匹配度等方面，帆软可以为品牌方提供更精准、更科学的决策支持。
三、总结
通过本文的分析，我们可以看到，电商行业要想破除流量互卷的困境并实现运营闭环，关键在于采用创新的数据获取和分析方法，以及构建以数据为核心的运营策略。通过RPA技术、API对接、数据整合管理以及深入的数据分析，企业能够更有效地获取和利用数据，从而优化运营策略，提高营销效率，并最终实现业务增长。随着技术的不断进步和市场环境的变化，电商企业必须不断探索和适应新的运营模式，以数据为驱动，实现精细化管理和持续创新，这样才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
帆软推出一站式电商精细化运营方案，能够帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速搭建电商统一数据平台，助力电商企业的信息化建设和数字化转型。
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