一个刚初始化的服务器需要下载的应用

google chrome

下载google浏览器

https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/

ghelp

https://ghelper.net/

解压安装包

.tar.gz文件

tar xzvf pycharm-community-2024.1.4.tar.gz
#x：解压。
#z：使用 gzip 解压。
#v：显示解压过程中的文件。
#f：指定文件名。

.deb文件

sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb

解压大型zip文件

直接终端输入jar，找到中间版本的jar进行安装

#sudo apt install 
jar -xvf filename.zip

更新nvidia的驱动

出现nvidia-smi 指令显示不了的情况

pycharm设置

参考：pycharm设置

linux设置pycharm桌面图标

方法①

• 终端输入

sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop

• 然后修改打开文件的内容，将其中icon路径和exec路劲修改为你自己的路径

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/dell/Downloads/pycharm-community-2024.1.4/bin/pycharm.sh
Icon=/home/dell/Downloads/pycharm-community-2024.1.4/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

然后就加入成功了

方法②
直接用命令打开pycharm后，在菜单栏的tools里面选择创建desk top entry

conda相关

下载conda

参考资料： Conda超详细的linux-conda环境安装教程
下载conda的链接

https://www.anaconda.com/download/success

选择这个进行下载

然后终端输入bash命令安装

bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

conda换源

参考 conda换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

测试看一下加的源加成功了没有

conda config --show channels

通过“conda config --show-sources” 查看配置文件的路径。配置文件为用户目录下的.condarc文件

conda config --show-sources

打开这个文件对里面的默认包进行修改

.condarc文件里面

show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults

如果出现大量debug报错

降低conda-build的版本

conda install "conda-build!=3.26.0"

torch相关

安装torch包，浏览器下载包

这个网址找到对应的包进行下载

https://download.pytorch.org/whl/cu118

torch、torchvision、torchaudio
然后pip名

pip install    -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装pytorch

一般是安装11.8 pytorch 为2.0.1

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

常用包安装

#PIL包
pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

导包的方法

import supervision as sv  （import 的路径不能带点）
from .datasets import transforms as T   (.导入当前目录或者包中的模块）
from ..datasets import transforms as T （..导入上一级目录中的模块）