如何理解select(1)、select(*)、select(column)背后的差异?

news2024/12/23 13:17:31

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先说结论

  • select(1)、select(*)都是基于结果集进行的行数统计,统计到NULL行

  • select(column)则受到索引设置的影响,默认会排除掉NULL行

在数据库查询中,SELECT语句用于从数据库表中检索数据。SELECT (1)SELECT (*)SELECT (column)之间的差异主要在于它们返回的数据类型和范围:

  1. SELECT (1)

    1. 这个语句返回一个单一的值,即数字1。它不从表中检索任何数据,而是直接返回一个常量。

    2. 这种查询通常用于测试数据库连接是否正常,或者在某些情况下,用于生成一个占位符或标识符。

    3. 它不依赖于表的结构,因此与表中的列数或列名无关。

  2. SELECT (*)

    1. 这个语句返回表中的所有列和所有行的数据。

    2. 使用星号(*)作为通配符,意味着选择所有列。

    3. 这种查询在需要获取表的完整快照时非常有用,但在处理大量数据时可能会影响性能,因为它需要传输更多的数据。

  3. SELECT (column)

    1. 这个语句返回表中指定列的所有行的数据。

    2. 你需要指定具体的列名,这将只返回那一列的数据。

    3. 这种查询在只需要表中特定列的数据时非常有用,可以提高查询效率,因为它只传输所需的数据。

实践案例

我们新建一个表user2,该表没有索引哦。

drop table user2;
CREATE TABLE `user2` (
        `id` bigint  COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci  DEFAULT '' COMMENT '账号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='用户表'
;

继续插入有效数据和空数据

INSERT INTO user2(id, name)
values
(1, '111');


INSERT INTO user2(id, name)
values
(null, null);

我们验证下sql:

SELECT 1 from user2;
SELECT * from user2;
SELECT count(1) from user2;
SELECT count(*) from user2;
SELECT count(id) from user2;
  • SELECT 1 from user2;

1cfe34652ff31df222534d90ffde79b1.png

  • SELECT * from user2;

b8f658af5f8d3c64372715f69cd6d4b8.png

  • SELECT count(1) from user2;

9a4b3fc783418757d28a562162cadffb.png

  • SELECT count(*) from user2;

79363acfb2631df15a449e93fcc3a747.png

  • SELECT count(id) from user2;

dd7196add0dc1f85df1a2adeccc2fcb5.png

验证

  • 功能差异

select(1)、select(*)的效果其实一样,都是完成对全表扫描之后,再进行数据统计,甚至包括了NULL行。

SELECT count(id) 则是会过滤掉NULL行。

  • 性能差异

select(1)、select(*)则不会走索引。

7daca912994134f3a82c486a843a2dc9.png

SELECT count(id) 如果id列有索引,则会走聚簇索引来统计所有行列表,并排除NULL行。

ALTER table user2
add  key(`id`);

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总结

在实际应用中,选择哪种类型的SELECT语句取决于你的具体需求。

  1. 如果你只需要检查数据库连接,可以使用SELECT (1)

  2. 如果你需要表中的所有数据,使用SELECT (*)

  3. 如果你只需要特定列的数据,那么应该使用SELECT (column)来提高效率,并辅助索引。

此外,SELECT (1)SELECT (*)在某些数据库系统(MyIsam)中可能会被优化以使用索引或直接从元数据中获取信息,这取决于数据库的实现和查询优化器的策略。

SELECT (column)通常会直接访问表中的数据,除非该列上有索引;尤其是在支持多事务的InnoDB里。

在设计查询时,应该考虑到性能和资源消耗,特别是在处理大型数据库时。选择性地检索数据可以显著减少网络传输的数据量,加快查询速度,并减少对数据库服务器的压力。

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