[Algorithm][综合训练][消减整数][最长上升子序列(二)][春游]详细讲解

news2024/9/20 15:02:42

目录

  • 1.消减整数
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解 && 代码实现
  • 2.最长上升子序列(二)
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解 && 代码实现
  • 3.春游
    • 1.题目链接
    • 2.算法原理详解 && 代码实现


1.消减整数

1.题目链接

  • 消减整数

2.算法原理详解 && 代码实现

  • 解法:贪心 + 数学
    • 每次尽可能的减去之前数的两倍,并且能保证可以减到0
    • x % 2a == 0
    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int Check(int h)
    {
    	int ret = 0, a = 1;
    	while(h)
    	{
    		ret++;
    		
    		h -= a;
    		if(h % (2 * a) == 0)
    		{
    			a *= 2;
    		}
    	}
    
    	return ret;
    }
    
    int main()
    {
    	int n = 0, h = 0;
    	cin >> n;
    
    	while(n--)
    	{
    		cin >> h;
    		cout << Check(h) << endl;
    	}
    }
    

2.最长上升子序列(二)

1.题目链接

  • 最长上升子序列(二)

2.算法原理详解 && 代码实现

  • 自己的版本:动态规划 -> 50%
    int LIS(vector<int>& nums) 
    {
    	int n = nums.size();
    	vector<int> dp(n, 1);
    
    	int ret = 1;
    	for(int i = 1; i < n; i++)
    	{
    		for(int j = 0; j < i; j++)
    		{
    			if(nums[j] < nums[i])
    			{
    				dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
    			}
    		}
    
    		ret = max(ret, dp[i]);
    	}
    
    	return ret;
    }
    
  • 优化版本:贪心 + 二分
    • 不关心前面的非递减子序列长什么样子,仅需知道长度为x的子序列末尾是多少即可
    • 存长度为x的所有子序列的末尾时,只用存最小的那个数即可
    • 优化:二分快速寻找插入位置
    int LIS(vector<int>& a)
    {
    	int pos = 0;
    	vector<int> dp(a.size() + 1, 0); // dp[i]: 长度为i的最小末尾
    
    	// 查找x应该放在哪个位置
    	for(const auto& x : a)
    	{
    		// 边界情况处理
    		if(pos == 0 || x > dp[pos])
    		{
    			dp[++pos] = x;
    		}
    		else
    		{
    			// 二分查找插入位置
    			int l = 1, r = pos;
    			while(l < r)
    			{
    				int mid = (l + r) / 2;
    				if(dp[mid] >= x)
    				{
    					r = mid;
    				}
    				else
    				{
    					l = mid + 1;
    				}
    			}
    			
    			dp[l] = x;
    		}
    	}
    
    	return pos;
    }
    

3.春游

1.题目链接

  • 春游

2.算法原理详解 && 代码实现

  • 解法:贪心 + 分类讨论 --> 细致讨论即可,容易疏漏
    请添加图片描述

    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    long long n = 0, a = 0, b = 0;
    
    long long CostTotal(char ch)
    {
        long long sum = 0;
        
        if(ch == 'a')
        {
            sum = n / 2 * a;
            
            n %= 2;
            if(n)
            {
                sum += min(min(a, b), b - a);
            }
        }
        else
        {
            sum = n / 3 * b;
            
            n %= 3;
            if(n == 1)
            {
                sum += min(min(a, b), 2 * a - b);
            }
            else if(n == 2)
            {
                sum += min(min(a, b), 3 * a - b);
            }
        }
    
        return sum;
    }
    
    int main()
    {
        int t = 0;
        cin >> t;
        
        while(t--)
        {
            cin >> n >> a >> b;
            float av = a / 2.0, bv = b / 3.0;
            
            if(n <= 2)
            {
                cout << min(a, b) << endl;
                continue;
            }
            
            if(av < bv)
            {
                cout << CostTotal('a') << endl;
            }
            else
            {
                cout << CostTotal('b') << endl;
            }
        }
    
        return 0;
    }
    

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2083658.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Linux】POSIX版本 信号量

目录 信号量的基本操作 基于信号量和环形队列的生产消费模型 之前我们在System V版本的进程间通信说过信号量&#xff0c;这里我们说的是POSIX&#xff08;Portable Operating System Interface for uniX 可移植操作系统接口&#xff09;版本的并且会说的更加详细 我们之前对…

论文3解析(复现):六自由度机械臂轨迹规划研究-部分2

论文&#xff1a;六自由度机械臂轨迹规划研究&#xff0c;马强 上一篇&#xff0c;介绍了一些基础知识&#xff0c;那么接下来是这篇论文的核心部分&#xff0c;轨迹规划的事。 一般来说&#xff0c;轨迹规划有2种&#xff0c;一种是对于笛卡尔坐标系&#xff0c;一种是对于关…

nginx反向代理,负载均衡,动静分离

反向代理&#xff0c;负载均衡 nginx通常被用作后端服务器的反向代理&#xff0c;这样就可以很方便的实现动静分离以及负载均衡&#xff0c;从而大大提高服务器的处理能力。 nginx实现动静分离&#xff0c;其实就是在反向代理的时候&#xff0c;如果是静态资源&#xff0c;就…

Open3D mesh 去除噪点

目录 一、概述 1.1去除噪点的方法 1.2应用 二、代码实现 三、实现效果 3.1原始点云 3.2添加噪声的mesh Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址&#xff1a; Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总&#xff08;长期更新&#xff09;-CSDN博客 一、概述 在三维网格…

在 H100 GPU 上使用 Hugging Face Quanto 优化 AI 模型

基于 Transformer 的扩散模型日益完善&#xff0c;已被证明能够彻底改变文本到图像的生成方式。Transformer 的功能不仅能增强模型的可扩展性和性能&#xff0c;还会增加模型的复杂性。 在这种情况下&#xff0c;模型的复杂性越高&#xff0c;功耗和内存消耗也就越大。 例如&am…

《JavaEE进阶》----3.<SpringBoot项目创建细节大全+打jar包运行>

本篇博客讲解了 创建Spring Boot项目的各种方法及创建细节、还有项目中目录和代码的简单介绍、启动项目、换端口号、Web服务器简介、HTTP状态码、以及用Maven打jar包运行。 什么是Spring Spring让开发Java工程项目变得更快、更简单、更安全。 它专注于开发工程时的速度、简化…

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

概要 在神经网络中,激活函数扮演着至关重要的角色。它的主要作用是引入非线性因素,使得神经网络能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数,神经网络仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任深度学习中的各种任务。本文将深入探讨几种常用的激活函数,包括Sigmoid、Tanh、ReLU及其…

【JVM】垃圾收集器与GC日志(二)

垃圾收集器与GC日志 ZGC收集器(Z Garbage Collector,全并发、超低延迟 10ms) ZGC是一款JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器&#xff0c;ZGC可以说源自于Azul System公司开发的C4(Concurrent Continuously Compacting Collector)收集器 参考文章&#xff1a;http…

5G 4G 空口信令APN携带差异

4G 终端在PDN connectivity request中access_pt_name中携带。 msg_type 208 (0xd0) (PDN connectivity request) lte_esm_msgpdn_connectivity_reqpdn_type 3 (0x3) (Ipv4v6)req_type 1 (0x1) (initial request)info_trans_flag_incl 0 (0x0)access_pt_name_incl 1 (0x1…

基于vue框架的财务室发票管理系统设计与实现946m1(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。

系统程序文件列表 项目功能&#xff1a;财务,发票数据 开题报告内容 基于Vue框架的财务室发票管理系统设计与实现开题报告 一、开题报告名称 基于Vue框架的财务室发票管理系统设计与实现 二、研究背景与意义 在现代企业财务管理中&#xff0c;发票管理是一项至关重要的工…

源代码安全管理:深信达SDC沙盒防泄密软件的创新与应用

在数字化时代&#xff0c;源代码作为软件开发的核心资产&#xff0c;其安全性直接关系到企业的竞争力和市场地位。源代码的泄露不仅可能导致知识产权的损失&#xff0c;还可能引发安全漏洞&#xff0c;给企业带来不可估量的损害。因此&#xff0c;源代码安全管理成为了企业信息…

杰发科技AC7801——Flash模拟EEP内存(2)_备份

1. 默认配置在1000个地址存储1000个数据 配置如下 计算地址 查看地址内容&#xff0c;等到打印完成 计算符合&#xff0c;从0-999共计1000 2. 修改配置在65536地址存储65536个数据 配置还是这个 因为传进去的地址是uint16_t&#xff0c;因此最大值是65536&#xff0c;写65536…

大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; Hadoop&#xff08;已更完&#xff09;HDFS&#xff08;已更完&#xff09;MapReduce&#xff08;已更完&am…

代码随想录 刷题记录-19 动态规划(3)完全背包理论、习题

一、完全背包理论 52. 携带研究材料 有N种物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]&#xff0c;得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个&#xff08;也就是可以放入背包多次&#xff09;&#xff0c;求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 完…

(二) 初入MySQL 【数据库管理】

一、SQL语言分类 DDL&#xff1a;数据定义语言&#xff0c;用于创建数据库对象&#xff0c;如库、表、索引等 DML&#xff1a;数据操纵语言&#xff0c;用于对表中的数据进行管理,用来插入、删除和修改数据库中的数据 DQL&#xff1a;数据查询语言&#xff0c;用于从数据表中查…

Mybatis:基础巩固-DML

目录 一、概述二、新增三、修改四、删除 一、概述 DML语句主要用来完成对数据的增删改的操作。可以分为以下几类&#xff1a; 新增&#xff08;INSERT&#xff09;修改&#xff08;UPDATE&#xff09;删除&#xff08;DELETE&#xff09; 二、新增 INSERT INTO tb_user(name, …

【MySQL 14】用户管理

文章目录 &#x1f308; 一、用户管理⭐ 1. 用户信息⭐ 2. 创建用户⭐ 3. 修改密码⭐ 4. 删除用户 &#x1f308;二、数据库的权限⭐ 1. 权限列表⭐ 2. 查看权限⭐ 3. 授予权限⭐ 4. 回收权限 &#x1f308; 一、用户管理 MySQL 也会区分普通用户和超级用户。如果只是访问某一…

centos基础设置

1.设置网络 # 配置网络 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #将里面的onboard设置为yes 2.修改计算机名 使用命令行&#xff1a; 打开终端。 使用 hostnamectl 命令可以直接修改主机名。例如&#xff0c;如果您想将主机名更改为 mynewhostname&#xff0c;您可以使…

selenium(一)基于java、元素定位

Selenium自动化 Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。它直接运行在浏览器中&#xff0c;可以模拟用户在浏览器上面的行为操作。 chrome下载 https://www.google.com/chrome/ 下载的结果是 “ChromeSetup.exe”&#xff0c;双击该文件&#xff0c;安装程序会自…

selenium(二)基于java、元素操控、Frame切换、元素等待

元素操控 选择到元素之后&#xff0c;我们的代码会返回元素对应的 WebElement对象&#xff0c;通过这个对象&#xff0c;我们就可以 操控 元素 输入sendKeys 项目实战&#xff1a;在网银环境下载流水[交易明细]的时候&#xff0c;需要指定查询日期&#xff0c;有些银行是可以…