使用第三方API打造智能对话：Amazon Lex聊天机器人轻松实现

news2024/11/24 8:04:32

这是本系列文章的第四篇，旨在通过动手实践，帮助大家学习亚马逊云科技的生成式AI相关技能。通过这些文章，大家将掌握如何利用亚马逊云科技的各类服务来应用AI技术。

那么让我们开始今天的内容吧！

引言

什么是Amazon Lex？

Amazon Lex是一项完全托管的服务，帮助您为应用程序构建基于语音和文本的对话界面。它提供以下功能：

自然语言理解（NLU）：Amazon Lex运用深度学习技术，能够理解用户发言的意图，即使这些发言是开放性的、模糊的或带有拼写错误。
自动语音识别（ASR）：Amazon Lex可以实时将用户的语音转换为文本，您无需再为构建或维护自己的ASR引擎而操心。
对话管理：Amazon Lex负责管理对话流程，您只需专注于构建机器人的内容即可。
部署和扩展：通过Amazon Lex，您可以轻松地将机器人部署到任何渠道，无论是网页、移动设备，还是语音平台。此外，您可以根据需求灵活扩展或缩减机器人的规模。

架构图

创建Lambda函数

首先，导航到顶部的服务菜单，然后在“计算”部分点击Lambda（或者您也可以在搜索栏中搜索Lambda）。

确保您所在的区域是美国东部（弗吉尼亚北部）us-east-1。

点击“创建函数”。

选择“从头开始编写”作为创建方式。

在函数名称一栏输入：myLambdaAPIFunction。

运行时选择：Node.js 16.x。

权限部分：点击“更改默认执行角色”，并选择“使用现有角色”。

在“现有角色”下拉列表中，选择lambda_Role_<RANDOM_NUMBER>。

点击“创建函数”。

配置页面：在这里，我们需要配置Lambda函数。如果向下滚动页面，您会看到“代码来源”（Function code）部分。在此，我们需要编写Node.js代码，该代码将读取来自Amazon Lex的请求，并将Rest API的响应发送回Amazon Lex。

首先删除AWS Lambda中的index.js文件中的现有代码。然后将以下代码复制并粘贴到index.js文件中。

var https = require('https');
exports.handler = (event, context, callback) => {
var STATUS = "false";
var lookItem = event.currentIntent.slots.item;
var msg = event.currentIntent.slots.target_countries;
lookItem = lookItem.charAt(0).toUpperCase() + lookItem.slice(1);
msg = msg.charAt(0).toUpperCase() + msg.slice(1);
if (msg == "USA" || msg == "America" || msg == "Usa" || msg == "The united states of america" || msg == "U.S.A") {
msg = "United States of America";
}
var url = "https://restcountries.com/v2/name/" + msg;
var res = https.get(url, function (res) {
var body = '';
res.on('data', function (chunk) {
body += chunk;
});
res.on('end', function () {
var response = JSON.parse(body);
console.log("Got a response: " + response);
for (var i = 0; i < response.length; i++) {
if (response[i]['name'] == msg) {
if (lookItem == "Capital") {
var result = "The capital of " + msg + " is " + response[i]['capital'];
STATUS = "true";
}
else if (lookItem == "Currency") {
var result = "The currency of " + msg + " is " + response[i]['currencies'][0]['name'];
STATUS = "true";
}
else if (lookItem == "Language") {
var result = "The language of " + msg + " is " + response[i]['languages'][0]['name'];
STATUS = "true";
}
}
}
if (STATUS == "false") {
result = "The " + lookItem + " of " + msg + " not found.!";
}
var capital = {
"dialogAction": {
"type": "Close",
"fulfillmentState": "Fulfilled",
"message": {
"contentType": "PlainText",
"content": result
}
}
};
callback(null, capital);
});
});
};

Node.js代码的主要任务包括：

读取Lex事件名称以及传递给Lambda的值。
从第三方API获取国家信息。
将所需的信息存储在一个变量中。
将变量的值转换为Amazon Lex响应格式。
将格式化后的响应发送给Amazon Lex。

最后，点击右上角的“部署”按钮保存函数。

配置测试事件

点击“测试”按钮。

在“配置测试事件”页面上，

事件模板：选择hello-world模板。
事件名称：输入myTestLex。

删除现有的JSON脚本，并将以下代码复制粘贴到其中。

{
    "bot": {  
    "name": "myAPIChatBot",
    "alias": "null",
    "version": "$LATEST"
    },
    "currentIntent": {
    "name": "country",
    "slots": {
    "target_countries": "India",
    "item": "Capital"
    },
    "slotDetails": {
    "Name": {
    "resolutions": [],
    "originalValue": "test"
    }
    },
    "confirmationStatus": "None"
    },
    "inputTranscript": "what is the capital of india"
    }

点击“保存”按钮。