常用标准化图像分辨率
标准化图像格式通常指的是将图像数据转换为统一的、标准化的格式,以便于存储、传输和处理。这种格式化过程可能包括调整图像的大小、颜色空间转换、归一化像素值等。
以下是常见标准化图像名称及分辨率(在深度学习和计算机视觉领域,图像标准化是一种常见的预处理步骤,它有助于加速模型的收敛并提高模型的泛化能力)
名称 | 分辨率 |
---|---|
QQCIF | 88x72 |
QCIF | 176x144 |
CIF | 352x288 |
QSIF | 176x120 |
SIF | 352x240 |
QQVGA | 160x120 |
QVGA | 320x240 |
VGA | 640x480 |
HQQVGA | 120x80 |
HQVGA | 240x160 |
HVGA | 480x320 |
B64X64 | 64x64 |
B128X64 | 128x64 |
B128X128 | 128x128 |
B160X160 | 160x160 |
B320X320 | 320x320 |
QQVGA2 | 128x160 |
WVGA | 720x480 |
WVGA2 | 752x480 |
SVGA | 800x600 |
XGA | 1024x768 |
WXGA | 1280x768 |
SXGA | 1280x1024 |
SXGAM | 1280x960 |
UXGA | 1600x1200 |
HD | 1280x720 |
FHD | 1920x1080 |
QHD | 2560x1440 |
QXGA | 2048x1536 |
WQXGA | 2560x1600 |
WQXGA2 | 2592x1944 |
配合K230sensor.set_framesize函数使用
sensor.set_framesize(framesize = FRAME_SIZE_INVAILD, chn = CAM_CHN_ID_0, alignment=0, **kwargs)
可以看到原来设置的FHD就是1980*1080的。改成HD 分辨率就变成了1280x720。
根据需求自己测试吧。