豆瓣评分7.9！世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册！

news2024/12/25 1:32:14

Python是一门流行的开源编程语言，广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大，同时相对简单，而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员，都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量，因此无论你的项目是大还是小，选择Python都将带来战略性的优势。

今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言，力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求，并拥有足够的深度以便实用。废话不多说，下面展示给大家。

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓

第一部分使用入门

我们以 Python的一个总体概览开始，其中回答了经常会被问到的初步问题--为什么人们使用这门语言，它能做些什么等等。

第1章问答环节

第2章 Python如何运行程序

第3章你应如何运行程序

第二部分类型和运算

我们开始Python语言之旅，深入学习Python的主要内置对象类型如数字、列表、字典等，以及利用它们所能做的事情。你可以单独使用这些工具完成很多事情，而它们是每段Python脚本的核心。

第4章介绍Python对象类型

第5章数值类型

第6章动态类型

第7章字符串基础

第8章列表与字典

第9章元组、文件与其他核心类型

第三部分语句和语法

这一部分我们将继续介绍Python的语句，即你输入并创建的代码，同时还将在Python中处理对象。这一部分还介绍了Python的通用语法模型。尽管本部分关注于语法，但是它也介绍了一些相关的工具(如PyDoc系统)，第一次引人选代的概念，并探索了编程替代方法。

第10章 Python语句简介

第11章赋值、表达式和打印

第12章 if测试和语句测试

第13章 while循环和for循环

第14章迭代和推导

第15章文档

第四部分函数和生成器

本部分开始关注Python中较高层次的程序结构工具。函数其实是打包代码并重用的一种简单方式，它避免了代码冗余。在本部分，我们将探索Python的作用域规则、参数传递技巧，以及时常为人不齿的Lambda表达式等。我们还将以函数式编程的视角回顾迭代器，引入用户定义的生成器，并学习如何为Python代码计时以测试代码性能。

第16章函数基础

第17章作用域

第18章参数

第19章函数的高级话题

第20章推导和生成

第21章基准测试

第五部分模块和包

Python模块允许你将语句和函数组织为更大的组件，本部分展示了如何创建、使用以及重新加载模块。这里我们还将关注一些更高级的主题，如模块包、块重新加载包相关导入、name变量等。

第22章模块：宏伟蓝图

第23章模块代码编写基础

第24章模块包

第25章高级模块话题

至此上册内容展示完了，下面将展示下册的内容，有需要的小伙伴可以文末获取↓↓↓

第六部分类和面向对象编程(OOP)

这里，我们探索Python的面向对象编程工具，一种可选但是强大的组织代码以便定制和重用的方式，使用它能自然地将代码冗余程度降到最低。类几乎都会重复使用我们到本书目前为止所介绍的思想，而Python中的OOP基本上就是关于在相互链接的类组成的类树中查找名称，以及在类的方法中特殊的第一位参数self。

第26章 OOP：宏伟蓝图

第27章类代码编写基础

第28章一个更加实际的示例

第29章类代码编写细节

第30章运算符重载

第31章类的设计

第32章类的高级主题

第七部分异常和工具

本部分将总结本书关于语言基本原理的介绍，并关注Python的异常处理模型及语句，同时对开发工具进行一个简明概览。当你开始编写大型程序时，这些工具将变得更加有用（例如调试和测试工具）。尽管异常是一种相当轻量级的工具，但把这一部分安排在类后面讨论，是由于用户定义的异常在现在的Python版本中本质上都是类。这里我们还介绍了一些更高级的工具，如上下文管理器。