Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(4)

news2024/11/15 9:00:09

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2. Java 虚拟机(JVM)专栏系列:深入剖析 JVM 的工作原理和优化方法。
3. Java 技术栈专栏系列:全面涵盖 Java 相关的各种技术。
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Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(4)

  • 引言:
  • 正文:
    • 三十一、字节跳动(再续)
      • 31.1 JVM 中的即时编译(JIT)是如何工作的?
      • 31.2 JVM 如何处理动态语言的运行?
    • 三十二、阿里巴巴(再续)
      • 32.1 JVM 中的对象头包含哪些信息?
      • 32.2 JVM 如何进行对象的哈希码计算?
    • 三十三、腾讯(再续)
      • 33.1 JVM 的堆外内存泄漏如何检测和处理?
      • 33.2 JVM 如何进行线程栈的管理?
    • 三十四、百度(再续)
      • 34.1 JVM 的垃圾回收如何影响数据库连接池的性能?
      • 34.2 JVM 如何进行内存的预分配?
    • 三十五、美团(再续)
      • 35.1 JVM 中的方法内联是如何实现的?有什么好处?
      • 35.2 JVM 如何进行性能测试和调优的自动化?
    • 三十六、京东(再续)
      • 36.1 JVM 中的逃逸分析是如何影响垃圾回收的?
      • 36.2 JVM 如何处理动态加载的资源文件?
    • 三十七、华为(再续)
      • 37.1 JVM 的垃圾回收如何与操作系统的内存管理协作?
      • 37.2 JVM 如何进行内存的动态调整?
    • 三十八、网易(再续)
      • 38.1 JVM 中的软引用和弱引用在缓存中的应用有哪些注意事项?
      • 38.2 JVM 如何处理反射带来的性能开销?
    • 三十九、拼多多(再续)
      • 39.1 JVM 的堆内存中对象的年龄是如何计算的?
      • 39.2 JVM 如何进行对象的内存布局优化以提高访问速度?
    • 四十、小米(再续)
      • 40.1 JVM 如何处理异常情况下的线程终止?
      • 40.2 JVM 如何进行线程的优先级管理?
  • 结束语:


引言:

       各位开发者们,晚上好!我们的 JVM 探索之旅正如火如荼地进行着。在前三期(1期、2期和3期)的精彩内容中,大家对大厂 JVM 面试题有了深入的了解和感悟。今天,我们带着全新的一批面试题再度启程,继续揭开 JVM 的神秘面纱。后续还有六期内容等待着大家,让我们携手在 JVM 的知识海洋中不断前行,共同提升技术水平。

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正文:

       在 Java 世界中,JVM(Java Virtual Machine)如同一位神秘而强大的幕后指挥官,掌控着程序的运行与资源的分配。它的内部机制复杂而精妙,各大厂在面试中也常常围绕 JVM 的诸多特性展开深入考察。现在,让我们一同深入探索各大厂 JVM 面试题背后的奥秘。

三十一、字节跳动(再续)

31.1 JVM 中的即时编译(JIT)是如何工作的?

  • 答案: 在 JVM 的运行过程中,即时编译(JIT)就如同一位高效的工匠。例如,当一个方法被频繁调用时,假设这个方法是计算两个整数的和,如public int add(int a, int b) { return a + b; },一旦 JIT 监测到这个方法被频繁执行,它会迅速将其字节码编译为本地机器码。编译后的代码会被精心缓存起来,下次执行这个方法时,就可以直接使用本地机器码,无需再次经历解释执行字节码的过程。
  • 解析: 即时编译的作用在于显著提升程序的性能。它通过在运行时对频繁执行的代码进行优化编译,为程序注入强大的动力。比如在一些对性能要求较高的实时计算场景中,JIT 可以大大减少代码执行的时间。参考资料如《深入理解 Java 虚拟机》等书籍对于 JIT 的原理和应用有更详细的阐述,读者可以进一步深入学习。

31.2 JVM 如何处理动态语言的运行?

  • 答案: JVM 对动态语言的支持独具匠心。它可以通过一些动态语言实现(如 Groovy、JRuby 等)来发挥作用。这些实现充分利用 JVM 的动态特性,如反射、动态代理等,完美地实现动态语言的语法和语义。同时,JVM 也提供了一系列接口和工具,像 Java 动态代理、InvokeDynamic 指令等。例如,在 Groovy 语言中,通过 JVM 的这些特性,可以实现动态方法调用和代码生成。
  • 解析: 随着动态语言的日益流行,JVM 对动态语言的支持变得愈发重要。在一些需要灵活编程的场景中,如快速开发原型、脚本编写等,JVM 的动态语言支持为开发者们开辟了更加广阔的编程天地。对于进一步研究 JVM 与动态语言的结合,可以参考相关的技术博客和论文,了解更多前沿的应用和研究方向。

三十二、阿里巴巴(再续)

32.1 JVM 中的对象头包含哪些信息?

  • 答案: JVM 中的对象头犹如一个信息宝库。它包含两部分重要信息:一部分用于存储对象自身的运行时数据,比如哈希码、GC 分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程 ID、偏向时间戳等;另一部分则是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针。例如,一个 Java 对象在内存中的布局,对象头首先存储了这些关键信息,通过类型指针可以快速确定对象是哪个类的实例。
  • 解析: 对象头在 JVM 的对象管理中起着关键作用。理解对象头的信息对于垃圾回收和锁机制等重要功能有着深远的影响。比如在垃圾回收过程中,对象头中的 GC 分代年龄等信息可以帮助垃圾回收器确定对象的存活状态和回收时机。可以进一步研究对象头的具体结构和算法,以更好地理解 JVM 的内存管理机制。

32.2 JVM 如何进行对象的哈希码计算?

  • 答案: JVM 在计算对象的哈希码时,通常会依据对象的内存地址或者某些特征值来进行。在默认情况下,Object 类的 hashCode () 方法会返回对象内存地址的哈希值。然而,许多类会重写 hashCode () 方法,以提供更具意义的哈希码计算方式。比如一个自定义的用户类,可以根据用户的唯一标识属性来计算哈希码,确保不同用户对象具有不同的哈希码。
  • 解析: 哈希码在哈希表等数据结构中广泛应用。正确计算哈希码对于提高这些数据结构的性能有着不可忽视的重要性。在实际开发中,根据具体的业务需求合理重写 hashCode () 方法,可以提高数据存储和检索的效率。对于哈希码计算的深入研究,可以参考数据结构和算法相关的书籍和资料。

三十三、腾讯(再续)

33.1 JVM 的堆外内存泄漏如何检测和处理?

  • 答案: 对于 JVM 的堆外内存泄漏,可以借助一些强大的工具进行检测,如 JProfiler、YourKit 等。还可以使用一些开源的内存分析工具。处理堆外内存泄漏的方法通常是找到泄漏的根源,及时释放不再使用的资源,或者调整代码以避免泄漏的发生。例如,如果发现某个对象在使用后没有被正确释放,可以在代码中添加相应的释放逻辑。
  • 解析: 堆外内存泄漏可能会引发严重的性能问题和内存耗尽的危机,因此需要及时进行检测和处理。在一些高并发的应用场景中,堆外内存的管理尤为重要,需要密切关注内存的使用情况,避免泄漏的发生。可以进一步研究堆外内存泄漏的常见原因和解决方案,以更好地应对实际开发中的问题。

33.2 JVM 如何进行线程栈的管理?

  • 答案: JVM 会为每个线程分配一个独立的线程栈,这个栈就像是线程的工作空间,用于存储方法调用的栈帧。线程栈的大小可以通过 JVM 参数进行灵活调整。当线程调用方法时,会在栈上创建一个新的栈帧;而当方法返回时,栈帧会被优雅地弹出。例如,在一个递归方法调用中,可以看到线程栈的不断增长和收缩。JVM 会自动管理线程栈的增长和收缩,以适应方法调用的深度变化。
  • 解析: 理解线程栈的管理对于分析线程的执行过程和调试程序至关重要。在一些复杂的多线程应用中,线程栈的状态可以帮助开发者快速定位问题,比如死锁、栈溢出等问题。对于线程栈的深入研究,可以参考操作系统和多线程编程相关的书籍和资料。

三十四、百度(再续)

34.1 JVM 的垃圾回收如何影响数据库连接池的性能?

  • 答案: 如果垃圾回收频繁发生或者持续时间过长,很可能会对数据库连接池的性能产生不良影响。因为在垃圾回收期间,应用程序的线程会被暂停,这就可能导致数据库连接的获取和释放延迟增加。此外,如果数据库连接对象没有被正确管理,可能会引发内存泄漏,进一步影响垃圾回收的性能。例如,在一个高并发的 Web 应用中,大量的数据库连接请求可能会因为垃圾回收而延迟,影响用户的响应时间。
  • 解析: 在使用数据库连接池时,需要密切关注垃圾回收对其性能的影响,合理配置连接池参数并妥善管理连接对象。在实际开发中,可以通过调整 JVM 的垃圾回收参数、优化数据库连接池的大小等方式来提高性能。对于垃圾回收和数据库连接池的结合优化,可以参考相关的数据库性能优化书籍和资料。

34.2 JVM 如何进行内存的预分配?

  • 答案: 可以通过 JVM 参数来实现内存的预分配。例如,可以在启动时指定较大的堆内存大小,从而避免在运行过程中频繁进行内存扩展。另外,一些应用服务器也提供了内存预分配的功能,可以在应用启动时预先分配一定数量的内存资源。比如在一个大型企业级应用中,提前分配足够的内存可以减少运行时的性能波动。
  • 解析: 内存的预分配能够减少内存分配的开销和垃圾回收的频率,有效提高程序的性能。但是需要注意的是,过度的内存预分配可能会导致资源浪费,因此需要根据实际应用的需求进行合理调整。可以进一步研究内存预分配的策略和优化方法,以更好地平衡性能和资源利用率。

三十五、美团(再续)

35.1 JVM 中的方法内联是如何实现的?有什么好处?

  • 答案: 方法内联在 JVM 中就像是一种魔法。它是在编译时将被调用方法的代码直接插入到调用点,从而减少方法调用的开销。JVM 中的即时编译器会根据一定的规则进行方法内联,例如被内联的方法足够小、被频繁调用等。例如,一个简单的计算方法,如果被频繁调用,就很可能被内联优化。方法内联的好处众多,包括减少方法调用的开销、提高代码的执行效率、优化代码的局部性等。
  • 解析: 方法内联是一种重要的优化技术,能够显著提高程序的性能。在一些性能敏感的应用场景中,如金融交易系统、实时游戏等,方法内联可以大大提高系统的响应速度。可以进一步研究方法内联的具体实现机制和优化策略,以更好地应用于实际项目中。

35.2 JVM 如何进行性能测试和调优的自动化?

  • 答案: 可以使用一些性能测试工具和框架,如 JMeter、Gatling 等进行性能测试。同时,可以借助一些自动化调优工具,如 JMH(Java Microbenchmark Harness)等,来自动进行性能测试和调优。这些工具就像是得力的助手,能够帮助开发人员快速发现性能问题,并进行有效的调优。例如,使用 JMH 可以对特定的代码片段进行微基准测试,找出性能瓶颈。
  • 解析: 性能测试和调优的自动化可以大大提高开发效率,减少人工调优的错误和不确定性。在大规模的项目中,自动化的性能测试和调优可以节省大量的时间和精力。对于性能测试和调优自动化的深入研究,可以参考相关的性能测试和优化书籍和资料。

三十六、京东(再续)

36.1 JVM 中的逃逸分析是如何影响垃圾回收的?

  • 答案: 逃逸分析在 JVM 中扮演着重要的角色。它可以确定对象是否逃逸出方法或线程。如果对象没有逃逸,那么可以在栈上分配对象,而不是在堆上分配,这样能够减少垃圾回收的压力。同时,逃逸分析还可以进行标量替换等优化,进一步减少对象的创建和内存占用。例如,在一个局部方法中创建的对象,如果没有被外部引用,就可以在栈上分配,减少堆内存的使用。
  • 解析: 逃逸分析是一种重要的优化技术,能够提高程序的性能并减少垃圾回收的负担。在一些对内存使用要求较高的场景中,如嵌入式系统、移动应用等,逃逸分析可以有效地优化内存使用。可以进一步研究逃逸分析的原理和应用场景,以更好地优化程序性能。

36.2 JVM 如何处理动态加载的资源文件?

  • 答案: 可以利用 Java 的类加载机制和资源加载器来动态加载资源文件。例如,可以使用 ClassLoader 的 getResourceAsStream () 方法来加载资源文件。在运行时,可以根据需要动态地加载不同的资源文件,以实现程序的灵活性和可扩展性。比如在一个游戏应用中,可以根据玩家的进度动态加载不同的关卡资源。
  • 解析: 动态加载资源文件在一些应用场景中非常有用,比如配置文件的动态更新、多语言支持等。在实际开发中,需要注意资源文件的加载时机和管理,避免资源泄漏和重复加载。可以进一步研究动态加载资源文件的优化方法和最佳实践,以提高程序的性能和可维护性。

三十七、华为(再续)

37.1 JVM 的垃圾回收如何与操作系统的内存管理协作?

  • 答案: JVM 的垃圾回收器就像是与操作系统内存管理的亲密伙伴。它会与操作系统的内存管理进行交互,以确保内存的合理分配和回收。例如,当 JVM 需要更多内存时,会向操作系统申请内存;当垃圾回收释放了内存时,JVM 可能会将这些内存归还给操作系统。此外,操作系统的内存管理策略也会影响 JVM 的性能,比如内存页大小、内存交换策略等。比如在一个服务器应用中,操作系统的内存管理策略会影响 JVM 的垃圾回收效率。
  • 解析: 理解 JVM 与操作系统的内存管理协作对于优化程序性能和避免内存问题至关重要。在实际开发中,需要根据操作系统的特点和应用的需求,合理调整 JVM 的内存参数。可以进一步研究 JVM 与不同操作系统的内存管理协作方式,以更好地优化程序性能。

37.2 JVM 如何进行内存的动态调整?

  • 答案: 可以通过调整 JVM 的参数来实现内存的动态调整。例如,可以使用 -Xmx 和 -Xms 参数来调整堆内存的最大和初始大小。在运行时,可以根据程序的实际需求动态地调整这些参数,以适应不同的负载情况。此外,一些 JVM 监控工具也可以提供内存动态调整的功能。比如在一个电商平台的促销活动期间,可以根据流量的增加动态调整 JVM 的内存大小。
  • 解析: 内存的动态调整可以提高程序的适应性和性能,但需要谨慎操作,避免频繁调整导致的性能波动。在实际应用中,需要根据性能测试和监控数据来合理调整内存参数。可以进一步研究内存动态调整的策略和优化方法,以更好地平衡性能和资源利用率。

三十八、网易(再续)

38.1 JVM 中的软引用和弱引用在缓存中的应用有哪些注意事项?

  • 答案: 在使用软引用和弱引用作为缓存时,需要格外注意及时清理无效的引用,以避免内存泄漏。同时,要根据实际情况合理设置缓存的大小和过期策略,以确保缓存的有效性和性能。此外,还需要考虑多线程环境下的并发访问问题,确保缓存的线程安全。例如,在一个高并发的 Web 应用中,使用软引用和弱引用作为缓存时,需要注意线程安全问题,可以使用同步机制或者并发容器来保证缓存的正确性。
  • 解析: 软引用和弱引用在缓存中可以提高内存的利用率,但需要注意正确使用以避免出现问题。在实际开发中,需要根据应用的特点和需求,选择合适的引用类型和缓存策略。可以进一步研究软引用和弱引用在缓存中的优化方法和最佳实践,以提高程序的性能和可维护性。

38.2 JVM 如何处理反射带来的性能开销?

  • 答案: 反射在带来灵活性的同时也会带来一定的性能开销。可以通过以下方式来减少反射的性能开销:尽量减少反射的使用次数;缓存反射获取的信息,避免重复获取;使用 Java 8 引入的 MethodHandle 等技术来替代部分反射操作。例如,在一个频繁使用反射的应用中,可以将反射获取的信息缓存起来,下次使用时直接从缓存中获取,提高性能。
  • 解析: 在性能敏感的场景中,需要注意反射带来的性能影响,并采取相应的优化措施。在实际开发中,需要权衡反射带来的灵活性和性能开销,选择合适的技术方案。对于进一步优化反射性能,可以研究一些开源的反射优化库,了解它们的实现原理和使用方法。

三十九、拼多多(再续)

39.1 JVM 的堆内存中对象的年龄是如何计算的?

  • 答案: 在 JVM 的堆内存中,对象的年龄计算有着明确的规则。对象在新生代中每经过一次 Minor GC 仍然存活,年龄就会增加 1。当对象的年龄达到一定阈值(默认是 15)时,会被晋升到老年代。例如,一个新创建的对象在新生代中,经过一次 Minor GC 后仍然存活,它的年龄就变为 1。假设在一个大规模数据处理的应用中,频繁创建和销毁的临时对象会在新生代中不断经历 Minor GC,而那些生命周期较长的对象则会随着年龄的增长逐渐晋升到老年代。
  • 解析: 对象的年龄是决定对象是否晋升到老年代的重要依据之一。理解对象年龄的计算方式对于优化垃圾回收策略非常关键。在实际应用中,可以根据对象的特点和应用的内存使用情况,调整垃圾回收的参数,以提高垃圾回收的效率和性能。可以深入研究不同的垃圾回收算法对对象年龄的处理方式,以及如何根据具体应用场景进行优化。

39.2 JVM 如何进行对象的内存布局优化以提高访问速度?

  • 答案: JVM 可以通过对象对齐、字段重排等方式来优化对象的内存布局,从而提高访问速度。例如,将经常一起访问的字段放在一起,可以提高缓存的命中率。同时,合理使用 Java 的基本数据类型和包装类,避免不必要的对象创建,也可以提高内存访问速度。比如在一个图形处理应用中,将图形对象的坐标等频繁访问的字段放在一起,可以提高访问效率。
  • 解析: 优化对象的内存布局可以提高程序的性能,特别是在对内存访问速度要求较高的场景中。在实际开发中,需要考虑对象的访问模式和业务需求,进行合理的内存布局优化。可以参考一些性能优化的案例和研究,了解更多关于对象内存布局优化的技巧和方法。

四十、小米(再续)

40.1 JVM 如何处理异常情况下的线程终止?

  • 答案: 当线程遇到未捕获的异常时,JVM 会果断采取行动,终止该线程。在终止线程之前,JVM 会调用线程的 uncaughtExceptionHandler 方法来处理异常。可以通过设置线程的 uncaughtExceptionHandler 来实现自定义的异常处理逻辑。例如,在一个分布式计算的应用中,如果某个计算节点的线程出现异常,可以通过自定义的异常处理逻辑将异常信息发送到监控系统,以便及时进行故障排查。
  • 解析: 正确处理异常情况下的线程终止对于程序的稳定性和可靠性至关重要。在实际应用中,需要根据业务需求和系统架构,合理设置异常处理逻辑,以确保系统能够及时响应和恢复。可以进一步研究不同的异常处理策略和最佳实践,以提高系统的健壮性。

40.2 JVM 如何进行线程的优先级管理?

  • 答案: 在 Java 中,线程的优先级可以通过 setPriority () 方法来设置。线程的优先级分为 1 到 10 十个级别,优先级高的线程在竞争 CPU 时间片时更有优势。但是,线程的优先级并不一定能完全保证线程的执行顺序,因为操作系统的调度策略可能会影响线程的实际执行顺序。例如,在一个实时性要求较高的系统中,可以将关键任务的线程设置为较高的优先级,以确保它们能够及时执行。
  • 解析: 线程的优先级管理可以在一定程度上控制线程的执行顺序和资源分配,但需要注意优先级的不确定性。在实际开发中,需要谨慎设置线程优先级,避免过高或过低的优先级导致系统性能问题。可以深入研究线程优先级管理的原理和操作系统的调度策略,以更好地优化线程的执行效率。

结束语:

       通过今天的十家大厂 JVM 面试题解析,相信大家对 JVM 的理解又更进了一步。我们的探索之旅还在继续,后续的六期内容将更加精彩。持续关注我们,一起在 JVM 的知识海洋中畅游,共同提升技术水平。让我们携手共进,创造更多技术辉煌!
       欢迎大家在评论区分享自己在学习 JVM 过程中的心得体会、遇到的问题或者独特的见解。比如,你在实际项目中是如何进行 JVM 调优的?对于 JVM 的某个特定功能,你有什么深入的理解或疑问?让我们一起交流学习,共同进步。


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《深度学习》 OpenCV 计算机视觉入门 (中篇)

目录 一、OpenCV函数使用 1、改变像素值 2、图像切片合并 1)直接截取相加 2)使用cv2.add合并 3)此时亮度太高了,需要降低亮度 3、边界填充 1)常数填充 2)镜面反射填充(复制交界处&…

论文仍在苦恼?分享最实用6款AI论文工具网站的汇总!

论文写作是学术研究中的重要环节,然而,面对繁重的写作任务,许多学者和学生常常感到力不从心。幸运的是,随着人工智能技术的飞速发展,一系列AI论文写作工具应运而生,极大地简化了论文写作流程,提…

【Mybatis】介绍+搭建+参数传递+增删改查操作+事务与连接池

目录 一. Mybatis介绍 二. Mybatis搭建 1. 导入Mybatis依赖的jar包 2. 创建Mybatis全局配置文件 3. 定义一个接口 4. 创建sql映射文件 5. 测试 * MyBatisX插件安装 三. 数据库连接池 四. 参数传递 1. 将数据封装到对象中 2. 使用Param注解 五. 数据库事务 六.…

11、Redis高级:Key设置、BigKey解决、批处理优化、集群下批处理、慢查询

Redis高级篇之最佳实践 今日内容 Redis键值设计批处理优化服务端优化集群最佳实践 1、Redis键值设计 1.1、优雅的key结构 Redis的Key虽然可以自定义,但最好遵循下面的几个最佳实践约定: 遵循基本格式:[业务名称]:[数据名]:[id]长度不超过…

【golang学习之旅】复杂数据类型——切片(slice)

系列文章 【golang学习之旅】使用VScode安装配置Go开发环境 【golang学习之旅】报错:a declared but not used 【golang学习之旅】Go 的基本数据类型 【golang学习之旅】深入理解字符串string数据类型 【golang学习之旅】go mod tidy 【golang学习之旅】记录一次 p…

OpenHarmony实战开发: unittest单元测试的编写

背景 程序开发与单元测试二者密不可分,是每个开发人员的基本业务。当功能性代码开发完成后,要自行测试其是否满足设计预期,如果不满足就要回去完善代码,满足则可以提交功能代码及测试用例。 测试用例的另一个重要作用就是阅读者…

【USRP】 Link 16 战术数据链 实训系统

Link 16 战术数据链 实训系统 一、基于USRP的Link16平台简介1、整体架构2、JTIDS终端架构3、平台特点3.1、提高技术理解与应用能力3.2、培养创新思维与问题解决能力3.3、加强跨学科融合与团队合作 4、平台建设4.1、基础理论教学模块4.2、LabVIEW 算法模块4.3、USRP仿真模块4.4、…

如何用ChatGPT快速提升论文质量:实用技巧大公开

近年来,人工智能技术急速发展,尤其在自然语言处理领域取得了显著进展。作为OpenAI推的一款先进的语言模型,ChatGPT不仅在日常交互中表现卓越,也在专业写作领域显示了巨大的潜力。本文旨在详尽介绍如何高效运用ChatGPT来撰写和修改…

JWT双令牌认证实现无感Token自动续约

概念 JSON Web Token (JWT)是一个开放标准(RFC 7519) ,它定义了一种紧凑和自包含的方式,用于作为 JSON 对象在各方之间安全地传输信息。此信息可以进行验证和信任,因为它是经过数字签名的。JWT 可以使用机密(使用 HMAC 算法)或使用 RSA 或 E…

LeetCode --- 411周赛

题目列表 3258. 统计满足 K 约束的子字符串数量 I 3259. 超级饮料的最大强化能量 3260. 找出最大的 N 位 K 回文数 3261. 统计满足 K 约束的子字符串数量 II 一、统计满足K约束的子字符串数量I 这种要求满足区间内某种性质的题,一般都可以用滑动窗口来做。这题…

STM32MP157_uboot_初次编译

STM32MP157_uboot_初次编译 前言: 为了快速入门,这边选择直接使用正点原子提供的uboot源码,先体验一下uboot的编译流程,为后面的移植原厂uboot做环境准备。 1、获取正点原子的uboot源码(复制到虚拟机里面) …

均值漂移算法原理及Python实践

均值漂移算法(Mean Shift Algorithm)是一种基于密度的非参数聚类算法,其原理主要基于核密度估计和梯度上升方法。以下是均值漂移算法原理的详细解析: 1. 基本思想 均值漂移算法的基本思想是通过迭代地更新数据点的位置&#xff…

Android APK优化系列瘦身篇:实战一个APK从11MB压缩到4MB,APK无用资源去除与代码压缩、混淆,瘦身维度的选型分析

目录: 为什么要进行APK瘦身呢?APK瘦身主要是瘦身哪些呢? a. 优化resources.arsc: b. res优化 c. lib优化 d. 资源优化,代码混淆和压缩总结 一、为什么要进行APK瘦身呢? 减少下载时间和流量消耗&#xff1…

el-table 表格自定义添加表格数据后自动滚动到最底部

动态表格,可以新增行列数,为了用户体验,新增后超出表格流体高度后,自动滚动到最下方 需要element-plus如下api 代码如下: const addCapacity () > {inputList.value.push({name: "",desc: "&quo…

案例-登录认证

案例-登录认证 登录认证。 最终实现的效果就是用户必须登录之后,才可以访问后台系统中的功能。 1. 登录功能 1.1 需求 在登录界面中,我们可以输入用户的用户名以及密码,然后点击 “登录” 按钮就要请求服务器,服务端判断用户输入…

streamlit创建python的web应用

目录 简介基本示例:运行 Streamlit 应用: 简介 Streamlit 是一个开源的 Python 库,可以让你快速创建和分享自定义的 Web 应用,尤其适用于机器学习和数据科学项目。它简化了将数据脚本转换为交互式应用的过程,不需要任…

【案例54】登录显示ORA-28000 账户被锁定

问题现象 登录后显示ora-28000 账户被锁定 问题分析 ORA-28000 表示账户被锁定。 错误原因分析 1、密码多次输入错误:这是最常见的导致账户锁定的原因之一。用户在尝试登录数据库时,如果连续多次输入错误的密码,数据库系统为了安全起见&am…

sheng的学习笔记-AI-生成式方法

AI目录:sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客 需要额外的知识对应连接: EM:sheng的学习笔记-AI-EM算法-CSDN博客 贝叶斯: sheng的学习笔记-AI-贝叶斯(Bayesian)分类-CSDN博客 高斯混合模型:shen…

利用Matlab求解常微分方程(dsolve与ode45)

1.微分方程的基本概念 含义微分方程(英语:Differential equation,DE)是一种数学方程,用来描述某一类函数与其导数之间的关系。微分方程的通解是一个符合方程的函数。而在初等数学的代数方程里,解析解是一个…