tqdm 简介
tqdm
是一个非常流行的 Python 库,用于快速添加进度条到循环中。它可以方便地集成到脚本中,并且支持多种类型的迭代器。
安装
首先确保你安装了 tqdm。如果还没有安装,可以通过 pip 安装它(如果要在 jupyter notebook
上使用,还需要ipywidgets支持):
pip install tqdm
使用方法举例
1. 进度条的基本使用
from tqdm import tqdm
import time
# 创建一个简单的进度条
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.01) # 模拟耗时操作
2. 自定义描述信息
from tqdm import tqdm
import time
# 添加描述信息
for i in tqdm(range(100), desc="Processing"):
time.sleep(0.01)
3. 设置总进度
from tqdm import tqdm
import time
# 显示总进度
for i in tqdm(range(100), total=100):
time.sleep(0.01)
4. 更新进度
from tqdm import tqdm
import time
# 手动更新进度条
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
time.sleep(0.01)
pbar.update(1) # 更新进度
pbar.close()
5. 多个进度条
from tqdm import tqdm
import time
# 同时显示多个进度条
with tqdm(total=100, desc="First") as pbar1, tqdm(total=100, desc="Second") as pbar2:
for i in range(100):
time.sleep(0.01)
pbar1.update(1)
pbar2.update(1)
6. 显示额外信息
采用 tqdm.write
函数,可以输出额外信息。
from tqdm import tqdm
import time
# 在进度条后面显示额外信息
for i in tqdm(range(100), desc="Processing", unit="it", unit_scale=True):
time.sleep(0.01)
tqdm.write(f"Processing {i}")
7. 动态更新额外信息
from tqdm import tqdm
import time
# 动态更新额外信息
pbar = tqdm(total=100, desc="Processing")
for i in range(100):
time.sleep(0.01)
pbar.set_postfix_str(f"Processing {i}")
pbar.update(1)
pbar.close()
应用实例
1. 在脚本文件 .py
中使用进度条
import pandas as pd
import tqdm
from bad import BigAData
bad = BigAData()
stock_count = bad.get_stock_count()
progress = tqdm.tqdm(total=stock_count, desc='获取沪深A股列表', unit='stock')
stock_list = bad.get_stock_name_list(num_per_page=100, progress_bar=progress, stock_count=stock_count)
pd.DataFrame(stock_list).to_excel('沪深A.xlsx', index=False)
效果如下:
2. 在 jupyter notebook 文件 .ipynb
中使用进度条
import pandas as pd
from tqdm.notebook import tqdm
from bad import BigAData
bad = BigAData()
stock_count = bad.get_stock_count()
progress = tqdm(total=stock_count, desc='获取大A股票名录', unit='stock')
stock_list = bad.get_stock_name_list(num_per_page=100, progress_bar=progress, stock_count=stock_count)
pd.DataFrame(stock_list).to_excel('大A名录.xlsx', index=False)
3. 作为实例函数的输入参数
# 获取股票列表
def get_stock_name_list(self, node='hs_a', stock_count=None, num_per_page=100, progress_bar=None):
'''
获取股票列表
node: 节点代码,如hs_a表示沪深A股,sh_a表示沪市A股,sz_a表示深市A股,hs_bjs表示北交所,cyb表示创业板。
stock_count: 股票总数
num_of_page: 每页数据量
progress_bar: 进度条
return: 股票列表
'''
if stock_count is None:
stock_count = self.get_stock_count(node)
if stock_count is not None:
stock_list = []
for i in range(1, int(stock_count/num_per_page)+2):
data = self.get_market_quotations(node, i, num_per_page)
for item in data:
stock_list.append({'symbol': item['symbol'], 'code': item['code'], 'name': item['name']})
if progress_bar is not None:
progress_bar.update(1)
return stock_list
else:
return None
小结
以上就是 tqdm 的一些用法。我们可以根据自己的需求调整这些参数来定制进度条的显示效果。tqdm 的灵活性使得它非常适合用于各种场景下的进度跟踪。