目录
- 💥1、string
- 💥1.1 字符串相加
- 💥1.2 验证回文字符串
- 💥1.3 反转字符串
- 💥1.4 字符串最后一个单词的长度
- 💥1.5 字符串中的第一个唯一字符
- 💥1.6 反转字符串中的单词
- 💥2、vector
- 💥2.1 杨辉三角
- 💥2.2 只出现一次的数字 II
- 💥2.3 只出现一次的数字 III
- 总结
💥1、string
💥1.1 字符串相加
- Leetcode——字符串相加
有时候我们需要非常大的数据相加时，整型的范围不够，就可以将数据转换为字符串的形式运算，再将结果转回为整型。
整型相加时是从后往前加的，这里的字符串相加我们也从后往前加。不断取出两个字符串的末尾字符，转换为整形后相加，再用+=追加到字符串末尾，其中还要考虑进位的情况。
因为string类支持operator[]，所以我们可以通过下标的方式遍历字符串。
其中两个字符串的第一位相加也可能有进位，所以循环结束后还需要判断进位是否为1。
因为我们是从后往前加的，所以最后还需要用reverse将字符串翻转过来。
class Solution {
public:
string addStrings(string num1, string num2) {
string s;
int n = 0;
int end1 = num1.size() - 1;
int end2 = num2.size() - 1;
while (end1>=0 || end2>=0)
{
int n1 = end1>=0 ? num1[end1--] - '0' : 0;
int n2 = end2>=0 ? num2[end2--] - '0' : 0;
int ret = n1 + n2 + n;
n = ret / 10;
ret %= 10;
s += ret + '0';
}
if (n == 1)
{
s += '1';
}
reverse(s.begin(), s.end());
return s;
}
};
用下标的方式从后往前遍历字符串，相加得到的值追加到字符串，最后再反转字符串。
💥1.2 验证回文字符串
- Leetcode——验证回文串
将字符串存到一个stack和一个queue中，循环比较top()，当栈和队列为空时则字符串回文，当某次top()不相等时则不回文。
用范围for遍历字符串，如果是符合我们要求的字符就插入栈和队列中。
class Solution {
public:
bool isPalindrome(string s) {
for (auto e : s)
{
if (e >= 'a' && e <= 'z')
{
_st.push(e);
_qu.push(e);
}
if (e >= 'A' && e <= 'Z')
{
e += 32;
_st.push(e);
_qu.push(e);
}
if (e >= '0' && e <= '9')
{
_st.push(e);
_qu.push(e);
}
}
while (!_st.empty())
{
if (_st.top() != _qu.front())
{
return false;
}
_st.pop();
_qu.pop();
}
return true;
}
private:
stack<int> _st;
queue<int> _qu;
};
💥1.3 反转字符串
- Leetcode——反转字符串
只需要反转对应的区间就行，注意不能越界。
class Solution {
public:
string reverseStr(string s, int k) {
for (size_t i = 0; i < s.size(); i += 2*k)
{
size_t n = i + k > s.size() ? s.size() : i + k;
reverse(s.begin() + i, s.begin() + n);
}
return s;
}
};
💥1.4 字符串最后一个单词的长度
- 牛客——最后一个单词的长度
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
string s;
getline(cin, s);
size_t pos = s.rfind(" ");
size_t length = s.size() - pos - 1;
cout << length << endl;
}
💥1.5 字符串中的第一个唯一字符
- Leetcode——字符串中的第一个唯一字符
这种类似计数的题可以用哈希映射的方法，首先定义一个用于计数的数组，然后将字符串映射到数组中，再通过遍历字符串得到下标间接遍历数组来找出为1的元素，返回下标。
定义数组时需要初始化为全0。
class Solution {
public:
int firstUniqChar(string s) {
int arr[26] = {0};
for (auto e : s)
{
arr[e - 'a']++;
}
for (size_t i = 0; i < s.size(); i++)
{
if (1 == arr[s[i] - 'a'])
{
return i;
}
}
return -1;
}
};
💥1.6 反转字符串中的单词
- Leetcode——反转字符串中的单词
reverse(s.begin(), s.end());
参数：双向迭代器，指向要反转的序列的初始和最终位置。使用的范围是[ )左闭右开。
从前往后遍历字符串，找" "空格的位置，用reverse反转单词。需要注意的是reverse的参数是左闭右开的。
class Solution {
public:
string reverseWords(string s) {
int pos1 = 0;
int pos2 = s.find(" ", pos1);
while (pos2 < s.size())
{
reverse(s.begin() + pos1, s.begin() + pos2);
pos1 = pos2 + 1;
pos2 = s.find(" ", pos1);
}
reverse(s.begin() + pos1, s.end());
return s;
}
};
💥2、vector
💥2.1 杨辉三角
- Leetcode——杨辉三角
类似一个二维数组，用vector<vector<int>>会很方便。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generate(int numRows) {
vector<vector<int>> vv(numRows);
for (int i = 0; i < numRows; i++)
{
vv[i].resize(i + 1, 1);
}
for (int i = 2; i < numRows; i++)
{
for (int j = 1; j < vv[i].size() - 1; j++)
{
vv[i][j] = vv[i - 1][j - 1] + vv[i - 1][j];
}
}
return vv;
}
};
💥2.2 只出现一次的数字 II
- Leetcode——只出现一次的数字
思路一： 第一个思路是利用映射计数来找出只出现一次的数字，首先找出最大值和最小值，用相减的值来确定用来计数的数组开多大（注意还要+1），接着遍历原数据映射，最后遍历计数数组找出只出现一次的数字。
但是这个方法只能通过少数测试用例，当数据非常不集中时空间消耗太大。
class Solution {
public:
vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
int max = 0;
int min = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
if (nums[i] > nums[max])
{
max = i;
}
if (nums[i] < nums[min])
{
min = i;
}
}
int n = nums[max] - nums[min];
vector<int> count(n + 1, 0);
for (auto e : nums)
{
count[e - nums[min]]++;
}
vector<int> v;
for (int i = 0; i < n + 1; i++)
{
if (1 == count[i])
{
v.push_back(i + nums[min]);
}
}
return v;
}
};
思路二： 类似双指针遍历数据，得到只出现一个的数字的下标。
这个方法可以通过，但是时间复杂度是O(N^2)，效率低。
class Solution {
public:
vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
vector<int> v;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
int flag = 1;
for (int j = 0; j < nums.size(); j++)
{
if (i != j && nums[i] == nums[j])
{
flag = 0;
}
}
if (1 == flag)
{
v.push_back(nums[i]);
}
}
return v;
}
};
思路三： 位运算，使用异或操作符遍历数据，得到只出现一次的两个数m和n的异或值（为了防止溢出可以用unsigned int接收异或值）。因为m和n不相等，所以这个异或值必然有个比特位上的值是1。 m和n在这个比特位上一个是0，一个是1。
接下来我们拿着这个比特位上的1再次使用异或操作符遍历数据，对于这个比特位，可以把值为1的分到一组，把值为0的分到一组，那么m和n必然被分到不同的组中，这个问题就变成了只出现一次的数字，最后再使用异或操作符遍历两个组，就能得到m和n的值了。
整个思路中最关键的就是：两个不相等的数异或的结果必然有个比特位的值是1，对于这个比特位，既然两个数在这个位上的值不一样，那我们就可以通过这个比特位将数据分成两组，这两个数就被分到了不同的组中。
不用担心相等的两个数被分到不同的组中，因为对于相等的两个数来说，任何一个比特位上的值都是一样的，所以它们不可能被分到两个组中。
在代码实现中还有一个问题，就是如何找到异或值中的某个值为 1 的比特位，这里有个简单的办法，计算lowbit，lowbit = m & -m 。
class Solution {
public:
vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
unsigned int m = 0;
for (auto e : nums)
{
m ^= e;
}
int lowbit = m & -m;
vector<int> v(2);//已经知道元素个数的情况下提前全部开好，避免多次扩容
for (auto e : nums)
{
v[(lowbit & e) == 0] ^= e;
}
return v;
}
};
下面的方法是我从一位大佬的题解里学到的，作为小白的我当时理解了好久才想通，妙不可言，膜拜大佬！
vector<int> v(2);
for (auto e : nums)
{
v[(lowbit & e) == 0] ^= e;
}
💥2.3 只出现一次的数字 III
- Leetcode——只出现一次的数字
数组nums中都是int类型的数，有一个数只出现一次，其他的都出现了三次，如果将数组中所有的数的某一个比特位上的值加起来，再模以3，那么得到的0或1就是只出现了一次的数在这个比特位上的值。那么将所有的数对应的32个比特位上的0或1加起来模3，我们就能得到那个只出现了一次的数的2进制数。
只出现了一次的数的第 i 个二进制位就是数组中所有元素的第 i 个二进制位之和除以 3 的余数。
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 32; i++)
{
int n = 0;
for (auto e : nums)
{
n += ((e >> i) & 1);
}
if (n % 3)
{
sum |= (1 << i);
}
}
return sum;
}
};
总结
- 首先要认真审题，有思路了切不可着急写，先在心中推敲一下看当前思路是否可行，有大概的把握了再着手实现
- 不要太钻牛角尖，如果某个思路迟迟实现不了，就把视角放广一点寻找新的思路
