【Apache Doris】周FAQ集锦:第 19 期

news2024/11/15 3:27:07

【Apache Doris】周FAQ集锦:第 19 期

  • SQL问题
  • 数据操作问题
  • 运维常见问题
  • 其它问题
  • 关于社区

欢迎查阅本周的 Apache Doris 社区 FAQ 栏目!
在这个栏目中,每周将筛选社区反馈的热门问题和话题,重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和开发者分享有关 Apache Doris 的常见问题。
通过这个每周 FAQ 栏目,希望帮助社区小伙伴更好地了解和应用 Apache Doris,促进经验交流和技术共享。

SQL问题

❓Q1 doris已经把connection_pool_max_size调大到1000,运行一段时间后执行查询报:

Connection is not available, request timed out

💡A1 如下:

  1. 检查下 MySQL 那边是不是真的有 1000 个连接,排除下是否连接泄露
  2. 因为改任何一个连接池参数都会新建连接池,所以大概率可能和连接个数没啥关系
  3. 综上来讲,大概率是超时,把超时时间调大再观察下
    https://doris.apache.org/zh-CN/docs/lakehouse/database/jdbc/#%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%8E%92%E6%9F%A5

数据操作问题

❓Q2 mongodb如何导入至doris
💡A2 如下:

  1. 批量导入时,可以基于DataX同步
  2. 增量导入时,可以结合CDC的方式;目前Flink-Connector-Doris 1.6.2 已经支持整库同步增量+全量 Mongodb数据到Doris

❓Q3 通过spark-doris-connector或者flink-doris-connector读取doris 2.1.x 版本报:
type is DATETIMEV2, BUT arrow type is TIMESTAMPMICRO
💡A3 在doris2.1+版本后,变更了arrow的返回类型导致,主要涉及date/datetime ,可以使用最新版本的connector解决。

具体可以查阅Doris论坛帖子:
https://ask.selectdb.com/questions/D1fM/jie-jue-fang-an-tong-guo-spark-doris-connector-huo-zhe-flink-doris-connector-du-qu-doris-2-1-x-ban-ben-chu-xian-type-is-datetimev2-but-arrow-type-is-t/E1gM

❓Q4 doris 2.1版本的arrow flight协议是否支持支持读视图?
💡A4 支持。Doris 基于 Arrow Flight SQL 协议实现了高速数据链路,支持多种语言使用 SQL 从 Doris 高速读取大批量数据。

arrow flight内容可查阅:
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/db-connect/arrow-flight-sql-connect

运维常见问题

❓Q5 doris部署时,fe机器是no avx2,be机器是支持avx2的,这种模式部署是否可行?
💡A5 可行;fe主要是java编写,通过jvm允许,对指令集无要求。

❓Q6 doris选择网卡是通过priority_networks选择的?
💡A6 是的;都是通过priority_networks的CIDR匹配模式选择的。该配置会指定 FE 使用的 IP,在配置 FQDN 的环境中,可以忽略该选项。

❓Q7 doris单表多少数据量会达到性能瓶颈?
💡A7 理论上资源充足且合理分区分桶,是无上限的。目前有许多用户的生产单表至少几十TB的。

❓Q8 doris的be数据盘,推荐用容量大点的,还是相对小点的好。比如:一块20T的盘和4块5T的盘,哪种配盘方式对读写性能会更好?
💡A8 推荐选择4块5T的盘:

  1. 坏盘时风险降低
  2. IOPS能力相对会扩展
  3. 默认情况下,compaction效率和磁盘数也有一定的正比

❓Q9 doris be扩容后数据不均衡如何处理?
💡A9 如下:

  1. show backends 查看各be间TabletNum、DataUsedCapacity和TrashUsedCapacity的值是否相对均匀;如果回收站数据Size差异较大,且无用则可以进行清理下:ADMIN CLEAN TRASH
  2. 参考下 [数据副本问题排查指南] 进行处理:https://mp.weixin.qq.com/s/KzK0Gx1m8Z-1qZbyY1ZtlQ

其它问题

❓Q10 doris 2024北京行什么时候启动?

💡A10 8月31日,由 Apache Doris 社区联合字节跳动开源共同发起的 Apache Doris 城市行 Meetup 第四站来到北京!

本次活动邀请了来自抖音集团、飞轮科技、爱玛科技、中国电信、天翼云等多位行业技术专家,将为参会者带来多行业、跨领域的技术分享及落地实践。比如 Apache Doris 在电商场景、PB 级规模数据场景下的最佳实践,以及在制造企业、国产化环境中的应用及探索。现场参会名额有限,感兴趣的同学抓紧报名占位!
本次活动报名席位有限,我们将基于提交的报名信息进行筛选以确定参会人员。为了确保您的顺利参与,请务必完整、准确填写报名信息,并凭报名成功通知短信入场。

活动时间:2024 年 8 月 31 日(周六)13:30 - 17:00

活动地点:北京市海淀区辉煌国际广场上地国际人才会客厅(西二旗地铁站 A 口步行 50 米)

活动入口:https://hdxu.cn/AfjED

在这里插入图片描述


一臻数据

关于社区

doris_new03.png

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。
如果您对 Apache Doris 感兴趣,可以通过以下入口访问官方网站、社区论坛、GitHub和dev邮件组:

💡官方文档

💡社区论坛

💡GitHub

💡dev邮件组:dev@doris.apache.org

非常欢迎您在社区论坛中与其他用户分享您的使用经验和技巧,或者向dev邮件组提交反馈和意见。

相信,您的参与将帮助Apache Doris变得更加完善。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2070540.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

openmediavault 存储安装

1、简介 openmediavault NAS存储,支持linux和windows文件共享(文件系统共享),有中文web界面,有filebrowser插件可以web界面管理、下载文件,有FTP插件支持ftp操作,有用户管理;插件丰富…

“七人团裂变风暴:重塑社交电商格局

在当今商业浪潮中,七人共创团购模式以其独特的魅力,正引领着中小型企业走向市场的新高地。这一模式巧妙融合了社交电商的精髓与拼购的乐趣,不仅加速了用户群体的指数级增长,还极大地提升了产品的市场渗透率与品牌影响力。同时&…

TQSDRPI开发板教程:单音回环测试

将我提供的启动文件复制到SD卡中,并插入开发板,插入串口线,启动模式设置为SD卡启动,开启开关。提供的文件在文章末尾。 ​ 查看串口输出内容 ​ 在串口输出的最后有写命令可以使用 ​ 在串口输入如下内容可以对输出的信号进…

计算机毕业设计选题推荐-游戏比赛网上售票系统-Java/Python项目实战

✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…

二叉树的分层遍历、栈的压入弹出序列

本章主要来讲解两个OJ题,针对每个OJ题我分三部分来解决,分别是题目解析(主要弄清楚题目要求我们解决什么问题),算法原理,代码编写,接下来让我们进入正题。 一、二叉树的分层遍历 1.题目解析 题…

VSCODE 使用正则表达式匹配替换有规律的行

需求描述 我有类似的文本 count count_l24 count_l32 count count count我需要逐行替换l24,l32所在行,其他行保留。 步骤 替换的时候找到正则表达式的选项 输入: ^._l.$ 替换为空行就行.

攻防世界-web题型-7星难度汇总-个人wp

Web_php_wrong_nginx_config 这个题目nginx配置错误 随便输入显示网站还没建设好。。。 先信息收集一下 换了个无敌好看的终端 没想到7星了还玩这些。。。 看了admin的页面需要先登录 现在的问题是如果读取到这个文件 这个hack的文件也没有东西 到此就不知道了&#xff0…

【二叉树---堆的C语言实现】

1.树的概念与结构 树是一种非线性的数据结构,它n(N>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂着的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。 有一个特殊的节点,称为根节…

【基础算法】位运算

位运算 概念位运算模板模板题 概念 异或(x⊕y或x ^ y) 高低位交换:https://www.luogu.com.cn/problem/P1100 题意:给定一个32 3232位整数x xx,在二进制下交换其前16 1616位与后16 1616位,输出最终的数。 答案为ans (…

JVM系列--垃圾回收

在C/C这类没有自动垃圾回收机制的语言中,一个对象如果不再使用,需要手动释放,否则就会出现内存泄漏。内存泄漏指的是不再使用的对象在系统中未被回收,内存泄漏的积累可能会导致内存溢出。 在这段代码中,通过死循环不停…

besier打断和升阶,高阶性质

欢迎关注更多精彩 关注我,学习常用算法与数据结构,一题多解,降维打击。 问题描述 对besier曲线在u处打断,生成两条besier曲线对besier曲线升阶处理 bezier高阶性质 求导推导 P ( t ) ∑ i 0 n B i n ( t ) b i \boldsymbol …

uniapp中H5网页怎么实现自动点击事件

<template><view><button ref"myButton" click"handleClick">点击我</button></view> </template><script> export default {mounted() {this.$nextTick(() > {const button this.$refs.myButton;console.l…

【系统分析师】-综合知识-计算机系统基础

1、流水线的吞吐率是指流水线在单位时间里所完成的任务数或输出的结果数。设某流水线有 5 段&#xff0c;有 1 段的时间为 2ns &#xff0c;另外 4 段的每段时间为 1ns&#xff0c;利用此流水线完成 100 个任务的吞吐率约为&#xff08;16&#xff09;个/s 。 2、矢量图像通过使…

Python+PyCharm安装和配置(详细步骤)

Python的安装步骤可以根据用户选择的安装方式&#xff08;如使用安装包安装或源码安装&#xff09;而有所不同。以下将详细讲解两种安装方式的步骤&#xff0c;并附上源码安装的相关说明。 一、使用安装包安装Python 1. 访问Python官网 打开浏览器&#xff0c;输入Python官…

Resilience4J服务熔断隔离与限流

为了保障文章的流畅性&#xff08;文章穿插大量的环境搭建没意思&#xff0c;会干扰文章的主题&#xff0c;无聊的很&#xff09;&#xff0c;将环境的搭建与测试&#xff0c;工具的版本说明放了文末&#xff1a; 六、环境搭建。 一、Circuit Breaker是什么 1.1、官网 https…

C++笔记---内存管理

1. 内存分布 在对操作系统有更加深入的了解之前&#xff0c;在写代码的层面我们需要对下面的几个内存区域有所了解&#xff1a; 1. 栈又叫堆栈--非静态局部变量/函数参数/返回值等等&#xff0c;栈是向下增长的。 2. 堆--用于程序运行时动态内存分配&#xff0c;堆是可以上增长…

【数据结构3】哈希表、哈希表的应用(集合与字典、md5算法和文件的哈希值)

1 哈希表 哈希表一个通过哈希函数来计算数据存 储位置的数据结构&#xff0c;通常支持如下操作: 插入(键&#xff0c;值):插入键值对(键&#xff0c;值) Get(key):如果存在键为键的键值对则返回其值&#xff0c;否则返回空值 删除(键):删除键为键的键值对哈希表(Hash Table&am…

数据仓库系列 2:数据仓库的核心特点是什么?

想象一下,你正站在一座巨大的数据金矿前。这座金矿蕴含着海量的商业洞察,可以帮助你的公司做出精准决策,提升效率,远超竞争对手。但是,如何高效地开采、提炼和利用这些数据黄金呢?答案就是:数据仓库。 目录 什么是数据仓库?数据仓库的核心特点面向主题的组织集成性非易失性…

RTL-SDR SpectrumPy频谱显示

GITHUB大佬开源的基于RTL-SDR的python频谱显示程序链接&#xff0c;下载下来后&#xff0c;安装必要的库&#xff0c;编译运行&#xff0c;运行报错。 修改了以下两个地方&#xff1a; 修改点1&#xff1a; 修改前&#xff1a; self.spinBoxFrequency.setValue(self.center_fr…

【Python从入门到进阶】63.Pandas如何实现数据的Merge

接上篇《62、Pandas中DataFrame对象案例实践》 上一篇我们延续之前学习的DataFrame对象的知识&#xff0c;结合一个数据案例进行了实践操作。本篇我们来学习Pandas如何实现数据的Merge。 一、引言 在当今数据驱动的时代&#xff0c;数据分析已成为各行各业不可或缺的一部分。…