本章主要来讲解两个OJ题，针对每个OJ题我分三部分来解决，分别是题目解析（主要弄清楚题目要求我们解决什么问题），算法原理，代码编写，接下来让我们进入正题。
一、二叉树的分层遍历
1.题目解析
题目的要求层序遍历，并且要将数据分层存储到数组中，所以需要一个二维数组做为返回值，而该题并不是简单的层序遍历，重难点在于如何把这些数据分层的存储到二维数组中，如何区分他们那层是那层？接下来看算法原理。
2.算法原理
对于层序遍历（广度优先遍历）使用队列再合适不过了，首先把根节点放入队列中，然后出队，访问它的左右子节点并依次放入队列中，循环进行以上操作直到队列为空，这样就能够完成层序优先遍历，不过还有一个要点就是如何把数据分层存入二维数组中。
要分层存储数据首先就需要分清楚数据分别在那层，那么我们可以用一个变量来记录每层数据的个数，用while来单独处理每一层，比如示例一，第一层的数据个数是1个，那么用一个循环（循环的次数即为该层数据的个数）处理完第一层的数据，然后队列里的数据个数（2个）即为第二层的数据个数，然后使用循环（循环的次数即为该层数据的个数）处理第二层的数据，依次类推，直到队列为空。
3.代码编写
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> qu;
vector<vector<int>> arr;
if(root)
qu.push(root);
while(!qu.empty())
{
int sum=qu.size();//记录每层数据个数
vector<int> ar;
ar.reserve(sum);//提前开好空间减少扩容次数，提高效率
while(sum--)
{
TreeNode* rt=qu.front();
ar.push_back(rt->val);
qu.pop();
if(rt->left)
qu.push(rt->left);
if(rt->right)
qu.push(rt->right);
}
arr.push_back(ar);
}
return arr;
}
};二、栈的压入弹出序列
1.题目解析
题目意思是给一个压栈顺序，一个出栈序列，要求判断该压栈顺序能不能弹出这样出栈序列。 例如示例一：压栈顺序1 2 3 4 5，出栈顺序4 3 5 2 1，为了达到这种出站栈顺序可以是1 2 3 4 入栈，4出栈，3出栈，5入栈，5出栈，2出栈，1出栈。即push(1)，push(2)，push(3)，push(4)，pop(4)，pop(3)，push(5)，pop(5)，pop(2)，pop(1)。
示例二：压栈顺序1 2 3 4 5，出栈顺序4 3 5 1 2，为了达到这种出站栈顺序可以是1 2 3 4 入栈，4出栈，3出栈，5入栈，5出栈，然后只能是1出栈，2出栈，并不能模拟出所给的出栈效果，所以返回false。
2.算法原理
通过上面的解析我们发现，只要随便给一组入栈出栈序列，我们可以根据栈的存储规则自行判断出是否匹配。判断方法就是模拟栈的存取过程，那么我们的算法设计可以模拟栈操作，就是把我们的判断方法用代码模拟一遍。
模拟方法：准备一个空栈，准备两个指针p1和p2分别指向入栈和出栈序列的首元素下标。
第一步：把p1指向数据入栈，p1后移。
第二步：判断栈顶元素与p2指向元素是否相等，若相等则栈顶元素出栈，p2后移，然后再次判断栈顶元素与p2指向元素是否相等，以此方式重复进行直到不相等为止，进入第三部。
第三部：重复第一步和第二部，直到p1移动到数组末尾，然后判断栈是否为空，若为空说明数据都匹配上了返回true，若不是则返回false。
3.代码编写
bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV)
{
stack<int> stk;
int p1=0,p2=0;
while(p1<pushV.size())
{
stk.push(pushV[p1++]);
while(!stk.empty()&&stk.top()==popV[p2])
{
stk.pop();
p2++;
}
}
return stk.empty();
}
