• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

resize 函数调整图像 src 的大小，使其缩小或放大至指定的大小。需要注意的是，初始的 dst 类型或大小不被考虑。相反，大小和类型是从 src, dsize, fx, 和 fy 推导出来的。如果你想调整 src 的大小，使其适合预创建的 dst，你可以按照以下方式调用函数：

// 明确指定 dsize = dst.size(); fx 和 fy 将从该值计算得出。
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);

如果你想要在每个方向上将图像缩小一半，你可以按照以下方式调用函数：

// 指定 fx 和 fy，并让函数计算出目标图像的大小。
resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, interpolation);

为了缩小图像，通常使用 INTER_AREA 插值方法会看起来最好，而为了放大图像，通常使用 INTER_CUBIC（较慢）或 INTER_LINEAR（较快但仍看起来不错）插值方法会看起来最好。

函数原型

void cv::resize	
(
	InputArray 	src,
	OutputArray 	dst,
	Size 	dsize,
	double 	fx = 0,
	double 	fy = 0,
	int 	interpolation = INTER_LINEAR 
)		

参数

• 参数 src 输入图像。
• 参数dst 输出图像；它具有 dsize（当非零时）的大小或从 src.size(), fx, 和 fy 计算出的大小；dst 的类型与 src 相同。
• 参数dsize 输出图像的大小；如果它等于零（在Python中为 None），则计算为： $$\text{dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))}$$或者 fx 和 fy 必须是非零的。
• 参数fx 沿水平轴的缩放比例；当它等于0时，计算为 $$\text{(double)dsize.width/src.cols}$$
• 参数fy 沿垂直轴的缩放比例；当它等于0时，计算为 $$\text{(double)dsize.height/src.rows}$$。
• 参数interpolation 插值方法，参见 InterpolationFlags。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/fruit_small.jpg", IMREAD_COLOR);
    
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "Error: Could not open or find the image." << std::endl;
        return -1;
    }
    
    // 设置输出图像的大小
    Size dsize(300, 300); // 输出图像的宽度和高度
    
    // 创建输出图像
    Mat resizedImage;
    
    // 调整图像大小
    resize(image, resizedImage, dsize, 0, 0, INTER_LINEAR);
    
    // 显示结果
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);
    
    namedWindow("Resized Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Resized Image", resizedImage);
    
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

运行结果