DataRoom是一个开源项目,主要作为一个数据共享与协作平台,同时也具备大屏可视化设计器的功能。
开源地址:DataRoom: 🔥基于Vue的大屏可视化设计器,前后端一体化解决方案,几十种炫酷图表,支持多种数据来源接入,适用于大屏、低代码、BI场景,使用简单,代码完全开源。https://gitee.com/gcpaas/DataRoom
以下是关于DataRoom的详细介绍:
一、项目概述
- 定位:DataRoom旨在提供一个安全、高效的数据共享和协作平台,同时也作为大屏可视化设计器使用。
- 技术栈:DataRoom基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈开发。
- 特点:完全免费、代码开源,支持多种数据源和数据集接入,提供丰富的图表组件和设计工具。
二、主要功能
- 数据共享与协作
- 基于先进的云计算技术,让团队能够无缝地管理、存储及合作处理大量数据。
- 支持个性化配置以满足不同业务场景的需求。
- 采用分布式文件系统(如Hadoop HDFS)确保数据的高可用性和可扩展性。
- 内置强大的加密算法,确保数据在传输和存储过程中的安全性。
- 提供细粒度的权限控制功能,保护敏感信息不被误用。
- 丰富的RESTful API方便开发者集成至现有工作流程中。
- 大屏可视化设计器
- 大屏管理:支持大屏的新增、编辑、设计、预览、复制、删除等操作。
- 设计器:采用拖拉拽可视化设计,支持多种图表组件、边框组件和修饰组件。
- 资源库:支持资源自定义上传,在大屏设计器中直接引用资源。
- 数据源:支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、ClickHouse等多种数据库接入。
- 数据集:支持原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集等多种方式接入数据。
三、优势与特性
- 一站式解决方案:从数据源接入到数据清洗处理,再到大屏设计、预览和发布上线,提供全流程支持。
- 多种数据集接入:满足大多数数据接入需求,支持多表关联、存储过程、JSON等。
- 独立部署与集成:支持大屏的独立部署和嵌入式集成,适用于老项目和新项目。
- 组件开发与权限控制:支持组件的在线和离线开发,以及自定义接口权限和数据权限控制。
- 丰富的图表组件:提供几十种炫酷图表,如折线图、柱状图、饼图、雷达图等,满足各种可视化需求。
四、使用与部署
- 源码启动:用户可以通过下载源码并配置环境来启动DataRoom。
- Docker启动:提供Docker镜像,方便用户快速部署。
- 集成到项目:提供详细的集成指南,帮助用户将DataRoom集成到现有项目中。
五、总结
DataRoom作为一个开源项目,不仅提供了强大的数据共享与协作功能,还具备大屏可视化设计器的特性,为团队提供了高效、安全的数据处理和可视化解决方案。无论是个人开发者还是大型企业,都可以尝试将DataRoom融入工作流程中,以提升工作效率和数据处理能力。