“新质生产力”是今年的“高频词”。如何将“新质生产力”落到实处，业内纷纷瞄准了同一个关键词：“人工智能”，特别是 “人工智能+” ，这个小小的"+"号代表着无限的可能性。人工智能正在成为现代社会的基础设施，就像水和电一样，不可或缺。
那么，在人工智能大潮中，如何积极拥抱AI，不掉队？AI产业如何在这场全球性的科技与产业升级中找到自己的立足点，争得先机？个人如何与AI化敌为友，借力打造新的竞争力？
1、用AI创造可测量的价值，而非夸大其词
随着人工智能技术的快速发展，中国企业正积极将AI技术转化为实践，让智能应用的“新芽”在各行业中茁壮成长。
业内普遍认为，虽然人工智能的学习和自我完善是一个逐步的过程，但未来它无疑将成为一位始终在线、永不疲倦的专业顾问。“我们将持续投入，让灵知AI大模型变得更加‘聪明’，使其如老练工匠般精于解决各种问题。”沈国辉表示。
综上所述，沈国辉提出自己的主张：人工智能企业应展示一种"缩小化"的价值，即在向客户介绍时，不必将所有潜在价值和盘托出，可选择性地突出部分价值，以避免信息过载并保持客户的兴趣和信任。
为何要“隐藏”能力？“因为任何事情只有超预期，给客户带来惊喜，方能深刻赢得他们的信任，从而推动整个产业的繁荣发展。”他如是解释道。
**“除了展示价值，消除顾虑同样重要。”**沈国辉还指出，“企业需要积极洞察并回应客户内心的疑虑，包括那些客户自身可能尚未察觉的问题。”为了实现这一点，他建议，企业可整理一份常见的问题清单，由专业的售前团队向客户进行深入的详细解答，这不仅展现了企业的专业水准，更体现了对客户需求的深入洞察。
2、AI时代的核心竞争力在数据和人才，而非算力
人才是推动技术创新和突破的关键。 以广州南沙的香港科技大学（广州）为例，该学府的教育环境和资源在培育和吸引人工智能领域的高端人才方面发挥了重要作用，进一步放大了香港高校在基础科研能力方面的优势，为粤港澳大湾区的科技创新注入了新动力。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已成为世界各国战略必争的新兴领域。“人工智能领域的竞争并不在于算力。” 熊辉表示，随着时间推移，算力将变得普及，中国在这一领域也将取得相应的进步。“真正的竞争在于数据和人才。” 他认为，数据是智能化时代的基石，其重要性堪比工业化时代的石油。
此外，大湾区在数字化转型方面已经走在了前列。早期的信息化建设为当前的大数据应用奠定了坚实的基础。大数据的建设和应用为人工智能提供了丰富的数据资源，这是智能化升级的关键要素。
3、 与AI化敌为友，借力AI提升个人竞争力
人工智能的飞速发展，如同一股不可阻挡的潮流，引发了个人对未来职业发展的深思。
“在我看来，当前人工智能技术的进步正在取代那些过去被认为是脑力劳动中的体力性质工作。”熊辉教授坦言，传统上，人们习惯于将职业性质分为脑力劳动和体力劳动。然而，AI在执行那些原本属于脑力劳动但具有重复性或程序化特征的任务方面表现出色，实际上已经将这些任务转化为了它能够高效处理的“体力活”。
当然，人工智能的发展既是挑战也是机遇。
“我们不应为技术的革新而恐惧或焦虑，而应致力于自我提升。”熊辉教授建议，我们应重新审视和提升个人及企业的核心竞争力，积极适应技术变革，持续学习新技能，并将更多的时间和精力投入到那些创造性的工作中，即从无到有的创新过程。
这些情景清晰地展示了AI技术的角色：它不是取代人类工作的“洪水猛兽”，而是工具。善于运用工具的人，就拥有迎接未来的竞争力。
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉[CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）]()👈
