k8s之Pod对象多种调度方式

news2024/10/2 1:40:44

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k8s之Pod对象多种调度方式

1.Kubernetes控制器架构与事件通知机制

  • Kubernetes基于list-watch机制的控制器架构,实现组件间交 互的解耦。

  • 其他组件监控自己负责的资源,当这些资源发生变化时,kube-apiserver会通知这些组件,这个过程类似于发布与订阅

2.创建Pod的流程

  • 用户提交创建Pod的请求,可以通过API Server的REST API ,也可用Kubectl命令行工具,支持Json和Yaml两种格式;

  • API Server 处理用户请求,存储Pod数据到Etcd;

  • Schedule通过和 API Server的watch机制,查看到新的pod,尝试为Pod绑定Node;

  • 过滤主机:调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机(比如Pod指定了所需要的资源,那么就要过滤掉资源不够的主机);

  • 主机打分:对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分,在主机打分阶段,调度器会考虑一些整体优化策略

    • 比如:把一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上,使用最低负载的主机等;

  • 选择主机:选择打分最高的主机,进行binding操作,结果存储到Etcd中;

  • kubelet根据调度结果执行Pod创建操作:

    • 绑定成功后,会启动container, docker run

    • scheduler会调用API Server的API在etcd中创建一个bound pod对象,描述在一个工作节点上绑定运行的所有pod信息。

    • 运行在每个工作节点上的kubelet也会定期与etcd同步bound pod信息

    • 一旦发现应该在该工作节点上运行的bound pod对象没有更新,则调用Docker API创建并启动pod内的容器。

3.影响Pod调度的主要属性

资源限制

Node Selectors & Node Affinity

nodeSelector 匹配节点标签

用于将Pod调度到匹配Label的Node上,如果没有匹配的标签会调度失败。

作用:

  • 约束Pod到特定的节点运行

  • 完全匹配节点标签

应用场景:

  • 专用节点:根据业务线将Node分组管理

  • 配备特殊硬件:部分Node配有SSD硬盘、GPU

第一步:给k8s-node1中打标签 disktype=ssd

[root@k8s-node2 ~]# kubectl label node k8s-node1 disktype=ssd       # 将k8s-node1打一个标签为ssdnode/k8s-node1 labeled[root@k8s-node2 ~]# kubectl get node --show-labels              # 可以查看到k8s-node1节点上就有了这个标签

第二步: 添加nodeSelector字段到Pod配置中

[root@k8s-master ~]# vim pod-nodeselector.yaml  apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: pod-nodeselectorspec:  nodeSelector:    disktype: "ssd"  containers:  - name: web    image: nginx

第三步:验证当前节点是否按照预期部署

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-nodeselector.yaml [root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wideNAME            READY   STATUS  RESTARTS   AGE    IP        NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATESpod-nodeselector    1/1   Running    0     117s   10.244.36.74  k8s-node1   <none>         <none>

4.nodeAffinitty 匹配节点亲和性

nodeAffinity:节点亲和性,与nodeSelector作用一样,但相比更灵活,

满足更多条件,诸如:

  • 匹配有更多的逻辑组合,不只是字符串的完全相等

  • 调度分为软策略和硬策略,而不是硬性要求

  • 硬(required):必须满足

  • 软(preferred):尝试满足,但不保证

  • 操作符:In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、

  • LtTaint(污点) & Tolerations(污点容忍)

Taints:避免Pod调度到特定Node上

Tolerations:允许Pod调度到持有Taints的Node上

5.应用场景:
  • 专用节点:根据业务线将Node分组管理,希望在默认情况下不调度该节点,只有配置了污点容忍才允许分配

  • 配备特殊硬件:部分Node配有SSD硬盘、GPU,希望在默认情况下不调度该节点,只有配置了污点容忍才允许分配

  • 基于Taint的驱逐

6.nodeName

nodeName:指定节点名称,用于将Pod调度到指定的Node上,不经过调度器

7.Pod Ant-Affinity(pod亲和性)

概念:   Pod Anti-Affinity是一种亲和性规则,用于避免Pod被调度到彼此太近的节点上。这有助于避免单点故障,提高应用的可用性。

配置:在Pod的spec中设置affinity.podAntiAffinity字段:

apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: with-anti-affinityspec:  affinity:    podAntiAffinity:      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:      - labelSelector:          matchExpressions:          - key: app            operator: In            values:            - my-app        topologyKey: kubernetes.io/hostname  containers:  - name: my-container    image: my-image

8.Pod Topology Spread Constraints(pod拓扑分布约束)

概念:Pod拓扑分布约束确保Pod在集群的不同区域中均匀分布,如不同的节点、机架、区域等。

配置:在Pod的spec中设置topologySpreadConstraints字段:

apiVersion: v1kind: Podmetadata:  name: my-podspec:  topologySpreadConstraints:  - maxSkew: 1    topologyKey: kubernetes.io/hostname    whenUnsatisfiable: DoNotSchedule    labelSelector:      matchLabels:        app: my-app  containers:  - name: my-container    image: my-image

在上述配置中:

  • maxSkew定义了Pod在不同拓扑域之间的最大偏差。

  • topologyKey指定了用于确定Pod分布的节点标签。

  • whenUnsatisfiable定义了如果分布约束无法满足时的行为。

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