文章目录
- 一. 安装NebulaGraph
- 1.1 通过 Git 克隆nebula-docker-compose仓库的3.8.0分支到主机
- 1.2 部署
- 1.3 卸载
- 1.4 查看
- 二. 安装NebulaGraph Studio
- 2.1 下载 Studio 的部署配置文件
- 2.2 创建nebula-graph-studio-3.10.0目录，并将安装包解压至目录中
- 2.3 解压后进入 nebula-graph-studio-3.10.0 目录
- 2.4 部署Studio
- 2.5 启动成功后，在浏览器地址栏输入 http://ip:7001
- 2.6 演示
- 2.6.1 规划 Schema
- 2.6.2 创建图空间basketballplayer
- 2.6.3 创建 Schema
- 2.6.4 导入数据
- 新建数据源
- 创建导入任务
- 2.6.5 查看
- 统计
- 查看Schema
- 查所有的数据
- 2.6.6 更多示例下载
官方文档
一. 安装NebulaGraph
NebulaGraph 部署参考文档
1.1 通过 Git 克隆nebula-docker-compose仓库的3.8.0分支到主机
mkdir -p /Users/wanfei/docker-compose/nebula && cd /Users/wanfei/docker-compose/nebula
git clone -b release-3.8 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
# 切换至目录nebula-docker-compose
cd nebula-docker-compose/
1.2 部署
docker-compose up -d
1.3 卸载
docker-compose down
1.4 查看
wanfei@mofeideMacBook-Pro nebula-docker-compose % docker ps | grep nebula
70137f541760 vesoft/nebula-console:v3.6.0 "sh -c 'for i in `se…" 3 minutes ago Up 3 minutes nebula-docker-compose-console-1
3f29aa421def vesoft/nebula-graphd:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 0.0.0.0:9669->9669/tcp, 0.0.0.0:63886->19669/tcp, 0.0.0.0:63887->19670/tcp nebula-docker-compose-graphd-1
ef5190a9df6c vesoft/nebula-graphd:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 0.0.0.0:63885->9669/tcp, 0.0.0.0:63883->19669/tcp, 0.0.0.0:63884->19670/tcp nebula-docker-compose-graphd1-1
7640e2812514 vesoft/nebula-graphd:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 0.0.0.0:63888->9669/tcp, 0.0.0.0:63889->19669/tcp, 0.0.0.0:63890->19670/tcp nebula-docker-compose-graphd2-1
fc31d6efbdab vesoft/nebula-storaged:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:63873->9779/tcp, 0.0.0.0:63874->19779/tcp, 0.0.0.0:63875->19780/tcp nebula-docker-compose-storaged2-1
c7fe852c181a vesoft/nebula-storaged:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:63871->9779/tcp, 0.0.0.0:63872->19779/tcp, 0.0.0.0:63870->19780/tcp nebula-docker-compose-storaged0-1
04356a7f0f43 vesoft/nebula-storaged:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:63878->9779/tcp, 0.0.0.0:63876->19779/tcp, 0.0.0.0:63877->19780/tcp nebula-docker-compose-storaged1-1
383136cd274e vesoft/nebula-metad:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9560/tcp, 0.0.0.0:63866->9559/tcp, 0.0.0.0:63864->19559/tcp, 0.0.0.0:63865->19560/tcp nebula-docker-compose-metad2-1
6385839bf6ba vesoft/nebula-metad:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9560/tcp, 0.0.0.0:63861->9559/tcp, 0.0.0.0:63859->19559/tcp, 0.0.0.0:63860->19560/tcp nebula-docker-compose-metad1-1
b70e6755bb45 vesoft/nebula-metad:v3.8.0 "/usr/local/nebula/b…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9560/tcp, 0.0.0.0:63868->9559/tcp, 0.0.0.0:63869->19559/tcp, 0.0.0.0:63867->19560/tcp nebula-docker-compose-metad0-1
二. 安装NebulaGraph Studio
Studio 可以方便管理 NebulaGraph 数据，具备以下功能：
- 使用 Schema 管理功能，用户可以使用图形界面完成图空间、Tag（标签）、Edge Type（边类型）、索引的创建，查看图空间的统计数据，快速上手 NebulaGraph 。
- 使用导入功能，通过简单的配置，用户即能批量导入点和边数据，并能实时查看数据导入日志。
- 使用控制台功能，用户可以使用 nGQL 语句创建 Schema，并对数据执行增删改查操作。
NebulaGraph Studio 部署参考文档
2.1 下载 Studio 的部署配置文件
cd ..
curl https://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-graph-studio/3.10.0/nebula-graph-studio-3.10.0.tar.gz -o nebula-graph-studio-3.10.0.tar.gz
2.2 创建nebula-graph-studio-3.10.0目录，并将安装包解压至目录中
mkdir nebula-graph-studio-3.10.0 && tar -zxvf nebula-graph-studio-3.10.0.tar.gz -C nebula-graph-studio-3.10.0
2.3 解压后进入 nebula-graph-studio-3.10.0 目录
cd nebula-graph-studio-3.10.0
2.4 部署Studio
docker-compose up -d
当屏幕返回以下信息时，表示 Docker 版 Studio 已经成功启动
Creating docker_web_1 ... done
2.5 启动成功后，在浏览器地址栏输入 http://ip:7001
本地部署可访问 http://localhost:7001
也可以访问 http://10.0.89.32:7001
输入：10.0.89.32
账号：root
密码：nebula
2.6 演示
2.6.1 规划 Schema
官方文档
示例数据集 下载
2.6.2 创建图空间basketballplayer
操作图空间文档
创建成功
2.6.3 创建 Schema
操作Tag 文档
操作 Edge type 文档
操作索引 文档
查看 Schema 文档
使用控制台创建 Schema
输入
// 创建 Tag player，带有 2 个属性
CREATE TAG player(name string, age int);
// 创建 Tag team，带有 1 个属性
CREATE TAG team(name string);
// 创建 Edge type follow，带有 1 个属性
CREATE EDGE follow(degree int);
// 创建 Edge type serve，带有 2 个属性
CREATE EDGE serve(start_year int, end_year int);
点击右侧运行
至此，用户已经完成了 Schema 创建。用户可以运行以下语句查看 Tag 与 Edge type 的定义是否正确、完整
// 列出当前图空间中所有 Tag
SHOW TAGS;
// 列出当前图空间中所有 Edge type
SHOW EDGES;
// 查看每种 Tag 和 Edge type 的结构是否正确
DESCRIBE TAG player;
DESCRIBE TAG team;
DESCRIBE EDGE follow;
DESCRIBE EDGE serve;
2.6.4 导入数据
新建数据源
选择下载的示例文件（解压后）
点击确认，上传成功，数据源管理可以查看上传文件
创建导入任务
点击导入
输入密码确认
导入完成
2.6.5 查看
统计
使用命令
SHOW STATS;
查看Schema
查所有的数据
因为数据量太小了，所以可以把所有数据在
NebulaGraph Explorer中渲染出来
命令
MATCH ()-[e]->() RETURN e LIMIT 10000
点击可视化
2.6.6 更多示例下载
下载完成可以查看 Demo介绍，也可以去控制台操作查看
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