对于一个36岁的人来说,现在转行AI大模型还来得及吗?

news2024/9/21 3:30:56
前言

在职场生涯中,33岁似乎是一个尴尬的年龄。许多人在这个阶段已经定型,难以寻求新的突破。然而,随着科技行业的飞速发展,人工智能成为了新时代的宠儿。那么,对于一个33岁的人来说,现在转行AI大模型还来得及吗?答案无疑是肯定的。

一、AI大模型行业前景广阔

AI大模型作为一项颠覆性的技术,正逐渐渗透到各行各业。从自动驾驶、智能家居,到医疗健康、金融科技,人工智能的应用场景日益丰富。我国政府也高度重视人工智能产业的发展,为从业者提供了广阔的发展空间。因此,转行AI大模型不仅具有现实意义,而且前景可期。

二、中年转行的优势
  1. 丰富的经验:相比年轻从业者,33岁的转行者具有更丰富的工作经验和人生阅历。这些经验在解决实际问题时,往往能发挥出意想不到的作用。此外,经验丰富的人在团队协作中,更能发挥领导力和沟通能力。
  2. 稳定的心态:中年人在面对职场挑战时,心态相对更加稳定。他们懂得如何平衡工作与生活,能在压力之下保持冷静,这对从事人工智能研究具有重要意义。
  3. 持续学习的动力:33岁的转行者往往具有更强的学习动力。他们深知转行不易,因此会更加珍惜机会,全力以赴。这种持续学习的态度,是成功转行的关键。
三、如何成功转行AI大模型

无论您是刚刚开始学习AI大模型,还是想要学习AI提升自己,亦或是想要进阶和突破20~30K薪资范畴。学习的习惯很重要,但是最重要的还是要能持之以恒,任何不能坚持落实的计划都是空谈

如果你没有方向,这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这写学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

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大模型&AI产品经理如何学习

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1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
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