亲爱的读者朋友们，我是许泽宇，今天我将深入探讨一个引人注目的开源工具——AntSK。这个工具让您在没有互联网连接的情况下，仍然能够进行人工智能知识库的对话和查询。想象一下，即使身处无网络环境中，您也可以轻松与AI进行愉快的交流，这无疑是非常振奋人心的！
项目地址
您可以在GitHub找到这个项目。
https://github.com/AIDotNet/AntSKAntSK的魅力所在
AntSK不仅是一个免费的开源工具，更是一个完全离线运行的AI解决方案，不仅支持OpenAI，Azure OpenAI ，星火，阿里灵积大模型，他还集成了Ollama与LLamaFactory，使得在本地计算机上运行模型变成了可能。这项技术让我们的AI知识库不仅高效，而且具有极高的灵活性。
初探AntSK的配置世界
对于很多人来说，配置往往是一个令人头疼的问题。然而，AntSK的配置过程却简单明了。在开始之前，我们需要关注几个关键要点：
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模型支持：AntSK支持LLamaFactory、Ollama、Bge-Embedding以及BgeRerank等多种模型。这意味着您可以在不联网的情况下，优雅地运行本地模型来构建知识库。
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安装要求：您需要安装.net 8环境。无需担心，我已经将安装程序打包好，您可以从以下链接下载：
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https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/8.0 -
本地运行：你可以直接下载使用离线安装包：
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https://pan.quark.cn/s/5cd051776a53 -
当然，您也可以选择在github上查看源代码，或者使用docker容器来运行，具体选择取决于您的需求与习惯。
启动与登录
启动AntSK项目后，您需要使用默认的账号密码登录，默认为：
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用户名：admin
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密码：xuzeyu
模型管理及创建
登录之后，您需要进入模型管理页面，进行以下几个步骤：
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创建基础模型：您需要创建一个基础模型，这是整个知识库的核心。
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配置会话模型：接下来，您可以设置会话模型，比如选择“爆款会话模型”，并将向量设为默认值。这一步可以帮助您优化对话质量。
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添加重排模型：如果想让知识库的查询更精准，可以添加重排模型(需要安装python环境)。
搭建知识库
为了让您的AI知识库更加丰富，您需要创建一个知识库，支持的上传方式包括：
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文件导入：可以将本地文档直接上传。
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文本输入：手动输入您想要添加的信息。
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链接导入：从互联网获取信息。
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Excel导入：将Excel表格中的数据导入系统。
这些功能确保您可以根据需要灵活构建您的知识库。
知识库搭建完成后，我们需要创建应用。您可以选择“知识库应用”，这一过程简单而直接。完成后，您的本地知识库即将搭建完成，您可以开始尽情探索了！
实际使用与应用场景
一旦搭建完成，AntSK能够为您提供各种服务：
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知识查询：用户可以通过自然语言进行查询，AI将根据知识库的信息进行回答。
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教育与培训：在教育领域中，AntSK可以作为一个工具，帮助学生进行知识的复习与扩展。
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内容创作：无论是写作还是内容创作，AntSK都可以作为灵感的来源，通过AI的智能对话激发创作热情。
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客户服务：对企业而言，结合AntSK构建的知识库可以极大地提高客户服务的响应效率。
技术实现与扩展思路
AntSK的设计理念是否让你眼前一亮？可以看出，其核心在于实现本地AI的能力。那么，我们是否可以通过扩展或修改这项技术来满足更多样化的需求呢？
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自定义模型：通过定制模型，可以更精准地满足特定行业或领域的需求。
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多语言支持：如果考虑到全球用户的需求，可以扩展AntSK支持多种语言，提供无障碍的知识查询体验。
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API集成：尽管AntSK强调离线使用，但在特定情况下，可以考虑将其与其他在线平台结合，提供更加强大的服务。
社区与未来展望
AntSK项目是开源的，这意味着您可以参与其社区讨论，提交您的建议与反馈，共同推动项目的进步。此外，随着人工智能的快速发展，我们可以期待AntSK未来的升级与增强，帮助更多用户构建属于他们的AI知识库。
结语
总的来说，AntSK是一款颇具潜力的开源工具，能够让您在各种场景下进行智能对话和知识库查询。希望您能通过本篇文章深入了解AntSK，并在今后的使用中发现它的魅力所在。
如果您对AntSK产生了兴趣，欢迎前往项目地址探索，发挥您的创意与想象，一起为人工智能的未来贡献一份力量！现在，就开始构建您的本地AI知识库吧！
