软考-- 软件设计师（9）-- 算法设计与分析

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前言

考试时间：每年5月、11月，软件设计师每年都会开考。
考试条件：三不限
考试形式： 一共两门
	计算机于软件工程基本知识--120分钟--机考--选择题--75分（45及格）
	软件设计--120分钟--机考--简答题（4道必做，1道二选一做）--75分（45及格）
	两门都得一次性及格才算通过，一共4小时考试时间。

软件行业从事人员学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Qc411G7fB?vd_source=d82c92f6c1fd8c6785c6b557a68cb7b3

推荐博客：http://t.csdnimg.cn/5VzY5
推荐bilibli博主：zst_2001

由于本人从事软件开发4年，有一定的基础，所以本系列博客笔记皆从于第一个视频记录笔记。

一、章节考点

Tips：会出个下午题，15分，是个压轴题，这一章很重要 也 很难，视频博主建议是了解基本概念，能区分算法用的那种思想即可，但是大家看我这个文章应该都有点基础，所以还是建议吃透这一章，拿下这15分。c语言必须掌握，下午题必考。Java和c++要会其中一门。
分治法、回溯法、贪心法、动态规划法

二、分治法

分治法：这个和java多线程里面的ForkJoin 是同样的算法，相信大家如果做过数据清洗，应该使用过forkJoin
三个步奏：
	1、分解：将原问题分解为一系列的子问题；
	2、求解：递归求解哥哥问题的子问题。若子问题足够小，则直接求解；
	3、合并：将问题的解合并成原问题的解。

三、回溯法

四、贪心法

五、动态规划法

0-1背包问题：表示一个物体要不全部装进去，要不不装进去；必须整体装进去。
部分背包问题：表示一个物体可以切割一部分装进去。部分背包问题一般来说要计算一个物品单位体重的价值，然后部分装进去。

下面是 0-1 背包问题，第一个问视频博主的思想是：
	1、找出背包价值最大的两个价值6 6，装进去背包还剩余4；
	2、比较一下就只能装入容量剩余4只能装下2了，2对应的价值为3，故总价值x = 6+6+3 = 15；
	这种思想是穷举法，可以快速的解决小问题，但是真正0-1背包问题的解决思路肯定不是这样的
这个算的太简陋了。待我研究研究....... 

分析一下下面的式子：
	c(i,j)：价值；
	i：物品数量；
	j：物品容量
	右边大括号括起来的就是动态规划法的递归算法：
		1、若i=0或j=0 则c(i,j) = 0；
		2、若w[i]>j,则c(i,j) = c(i-1,j)；
		3、其他情况为max{c(i-1,j)，c(i-1,j-w(i))}
		
	c(i,j)的定义：就是 i个物品、容量j的0-1背包问题的最大包装价值，带入到本题目中就是求解c(n,w)。
	再带入数值的话，其实就是求解c(5,10)。而这个是个递归算法，其最终算到的肯定是i=0和j=0，带入本体题就是n=0和w=0。
	也就是说，从n=5、w=10到n=0、w=0要计算多少步奏，就是时间复杂度，也就是O(nw)

吐槽一下：这个视频博主讲的真的是太潦草了，没点基础真不行，没基础的还是看看zst的吧。有基础的看完这个，二轮看zst的，或者背诵知识
点的时候用zst的笔记背诵，这个完全就是进阶人员快速掌握知识看的，如果你只剩不到一个月，那看这个吧。

部分背包问题：
	1、将五个物品单位重量的价值算出来并且归并排序得到{3，1.5，1.5，0.833，0.8}
	2、计算最大价值 = 3*2+1.5*2+1.5*4+0.833*2 = 16.666，选D

归并排序的算法时间复杂度为O(nlgn)，选择B

算法时间复杂度排序口诀(小->大)：常对幂指阶