参考文献：

1. C++ 性能分析工具调研_性能分析工具 gperf perf vergi 比较-CSDN博客
2. 性能测试工具CPU profiler(gperftools)的使用心得-CSDN博客
3. gperftools使用方法和常见问题_pprof no nodes to print-CSDN博客
4. c++ 分析 gperftools 总结 | Weakyon Blog

安装

直接运行指令：

apt-get update

sudo apt install google-perftools

使用

在 gcc 编译指令中，添加：

-Wl,--no-as-needed,-lprofiler,--as-needed

注意，不要和 gprof 的指令 -pg 合用（它不能处理动态库中的函数，除非设置 -pg 重新编译一遍；它也不能设置 -O3 优化，不产生 gmon.out 文件），会发生冲突。

在 main.cpp 中，添加如下代码：

#include <gperftools/profiler.h>
int main(){
    ProfilerStart("test_capture.prof");
    
    ...
    
    ProfilerStop();
    return 0;
}

执行 make，直接运行编译出的可执行文件，将在目录下写入 test_capture.prof 文件。

执行指令：

pprof ./main test_capture.prof --pdf > prof.pdf

pprof ./main test_capture.prof --text > prof.txt

前者绘制树状图，展示各个函数的调用次数和时间开销（包括 .so 动态库，支持 -O3 优化）。后者打印列表，从大到小排列。两者的效果如下：