JUC阻塞队列(二):LinkedBlockingQueue

news2024/9/22 6:17:01

1、LinkedBlockingQueue 介绍

      LinkedBlockingQueue 也是接口BlockingQueue的一个实现类,与 ArrrayBlockingQueue基于

       数组实现不同的是,LinkedBlockingQueue是基于单项链表实现的,在LinkedBlockingQueue

       内部维护了一个单向链表来存储数据;链表原则上是无边界的,但LinkedBlockingQueue维护

       了一个常量 capacity 表示队列的容量,new 创建 LinkedBlockingQueue 时若不指定 capacity

       的值,capacity 默认是 Integer.MAX_VALUE

          LinkedBlockingQueue 结构如下:

public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -6903933977591709194L;


    //存放数据的节点
    //从这里可以发现,LinkedBlockingQueue采用单向链表来存储数据
    /**
     * Linked list node class
     */
    static class Node<E> {
        E item;

        Node<E> next;

        Node(E x) { item = x; }
    }

    private final int capacity;//队列容量

    /**
     * 使用 AtomicInteger 来记录 数据的个数
     * todo 问题:在ArrayBlockingQueue采用int 类型来记录数据个数,但在
     *           该类中为什么使用 AtomicInteger 来记录数据个数?
     *        因为 ArrayBlockingQueue 是通过一个锁来保证数据的 入队/出队,可以通过锁来
     *        保证int数据的原子性;而LinkedBlockingQueue 的 入队/出队 采用不同的锁,但
     *        count 在 入队/出队 都需要操作,所以要想保证 count需要CAS来保证原子性
     *     
     */
    private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();

    transient Node<E> head;//队列头节点

    private transient Node<E> last;//队列尾节点

    private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();//取队列数据的锁

    private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); //取数据的Condition

    private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();//向队列添加数据的锁

    private final Condition notFull = putLock.newCondition();//入队列的Condition

    
    public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }

    public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
        if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
        this.capacity = capacity;
        last = head = new Node<E>(null);
    }

    /**
     * 初始化时向队列中添加数据
     */
    public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {
        this(Integer.MAX_VALUE);
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        putLock.lock(); 
        try {
            int n = 0;
            for (E e : c) {
                if (e == null)
                    throw new NullPointerException();
                if (n == capacity)
                    throw new IllegalStateException("Queue full");
                enqueue(new Node<E>(e));
                ++n;
            }
            count.set(n);
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
    }
}

2、LinkedBlockingQueue 使用示例

      LinkedBlockingQueue常用方法也是 BlockingQueue定义的那几个方法,使用方式与

      ArrayBlockingQueue差不多,只是每个方法的具体实现不同而已,、;

               LinkedBlockingQueue 使用示例如下:

public class LinkedBlockingQueueDemo01 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //若创建队列时不指定队列容量大小,则默认大小是 Integer.MAX_VALUE
        LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(3);

        //add 添加失败抛出异常
        queue.add("1");
        queue.add("2");
        queue.add("3");
        queue.add("4");
        //put 添加失败,则一直阻塞,直到队列有空位数据添加成功
        queue.put("4");
        //添加成功返回true,添加失败返回false
        boolean b = queue.offer("5");
        System.out.println(b);
        //带超时时间的添加
        b = queue.offer("6",5, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println(b);

        //从队列中取数据
        //remove 若队列中没有数据,则抛出异常
        String s = queue.remove();
        //poll 若队列为空,则返回null
        s = queue.poll();
        //带超时时间的取数据,若队列为空,则线程阻塞,若阻塞超过超时时间之后队列中还没有数据,则返回null
        s= queue.poll(5,TimeUnit.SECONDS);
        //take 从队列中取数据,若队列为空,则一直阻塞,直到队列中有数据
        s = queue.take();


    }
}

3、LinkedBlockingQueue常用方法解析

3.1、add(E e) 方法

         该方法作用是向队列中添加数据,若添加失败,则直接抛出异常;

          方法代码如下:

                 

3.2、offer(E e) 方法

         该方法作用也是向队列中添加数据,若添加成则返回true,添加失败返回false

          offer方法代码如下:

               

public boolean offer(E e) {
        if (e == null) throw new NullPointerException();
        //引用成员变量,获取队列数量
        final AtomicInteger count = this.count;
        //队列数据个数是否等于队列限制长度(队列容量)
        if (count.get() == capacity)
            return false;
        //作为标记存在
        //todo 使用数值类型作为标识的特点
        int c = -1;
        //将存储的数据封装成Node
        Node<E> node = new Node<E>(e);
        //生产者锁
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        putLock.lock();
        try {
            //再次判断,查看队列是否还有空间
            //双重检查
            if (count.get() < capacity) {
                enqueue(node);
                c = count.getAndIncrement();
                //判断队列是否满了
                if (c + 1 < capacity)
                    //通知其他阻塞的生产者线程
                    //这里生产者和消费者不是互斥的,但消费者之间是互斥的
                    notFull.signal();
            }
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
        //如果c==0,表示添加数据之前队列元素个数为0,这时可能会出现消费者全在阻塞状态
        //所以,添加数据之后需要唤醒消费者
        if (c == 0)
            //唤醒消费者
            signalNotEmpty();
        //c>=0表示添加成功
        return c >= 0;
    }


//添加数据
private void enqueue(Node<E> node) {
        
        last = last.next = node;
    }

3.3、singnalNotEmpty()、signalNotNull()、enqueue()

         signalNotEmpty(): 唤醒消费者线程

         signalNotFull(): 唤醒生产者线程

         enqueue(): 入队列

         

private void signalNotEmpty() {
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        //只有持有锁后才能调用 wait/signal
        //所以这里要先获取读锁
        takeLock.lock();
        try {
            notEmpty.signal();
        } finally {
            takeLock.unlock();
        }
    }

    
    private void signalNotFull() {
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        //要想执行Condition 的方法,必须先获取相关的锁
        putLock.lock();
        try {
            notFull.signal();
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
    }

    
    private void enqueue(Node<E> node) {
        // assert putLock.isHeldByCurrentThread();
        // assert last.next == null;
        last = last.next = node;
    }

3.4、offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)

         该方法功能也是向队列添加数据,若添加失败则会阻塞,若超过了超时时间还没添加成功

         则表示添加失败,返回false

         

public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {

        if (e == null) throw new NullPointerException();
        //将超时时间转换成纳秒
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        //标记位
        int c = -1;
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        final AtomicInteger count = this.count;
        //加锁,若被中断,则抛出异常
        putLock.lockInterruptibly();
        try {
            //阻塞,直到超时时间为0
            while (count.get() == capacity) {
                if (nanos <= 0)
                    return false;
                nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
            }
            //入队
            enqueue(new Node<E>(e));
            c = count.getAndIncrement();
            //队列未满,通知其他生产者线程
            if (c + 1 < capacity)
                notFull.signal();
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
        //此时所有消费者线程可能都在阻塞,所有生产数据后需要唤醒消费者线程
        if (c == 0)
            signalNotEmpty();
        return true;
    }

3.5、put(E e) 方法

        该方法功能也是向队列中添加数据,若添加失败,则一直阻塞,直到队列中有空位可以

        添加成功;若线程被中断,则直接抛出异常退出

        

public void put(E e) throws InterruptedException {
        if (e == null) throw new NullPointerException();
        // Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
        // holding count negative to indicate failure unless set.
        int c = -1;//作为标记
        Node<E> node = new Node<E>(e);
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        final AtomicInteger count = this.count;
        //加锁,若线程被中断,则抛出异常
        putLock.lockInterruptibly();
        try {
            /*
             * 若队列已经满了,则阻塞,直到队列有空位
             */
            while (count.get() == capacity) {
                notFull.await();
            }
            //向队列中添加数据
            enqueue(node);
            //更新队列数据个数
            c = count.getAndIncrement();
            //队列还没有满,通知其他生产者线程
            if (c + 1 < capacity)
                notFull.signal();
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
        //此时所有消费者线程可能都在阻塞,所有生产数据后需要唤醒消费者线程
        if (c == 0)
            signalNotEmpty();
    }

3.6、remove() 方法

        该方法是从队列取数据,若队列为空,则抛出异常;

        remove方法代码如下:

              

3.7、poll() 方法

         该方法功能是删除队列头元素(第一个进入队列的元素),若队列为空,则返回null;

         poll方法代码如下:

              

/**
     * 从队列中取数据,若队列为空则返回null
     * @return
     */
    public E poll() {
        final AtomicInteger count = this.count;
        //若队列为空,则返回null
        if (count.get() == 0)
            return null;
        E x = null;
        //标记位
        int c = -1;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        //加锁,取数据锁
        takeLock.lock();
        try {
            //判断队列是否为空
            if (count.get() > 0) {
                //从队列取数据
                x = dequeue();
                //CAS队列元素个数减1
                //先获取再减1
                c = count.getAndDecrement();
                //队列元素多余1,当前线程消费后继续唤醒其他消费者线程
                if (c > 1)
                    notEmpty.signal();
            }
        } finally {
            takeLock.unlock();
        }
        //c获取的当前消费者线程消费之前的线程,若 c == capacity 表示队列满了,此刻当前线程
        //消费后可能会出现所有生产者线程都处于“阻塞等待” 状态,所以需要唤醒生产者线程
        if (c == capacity)
            signalNotFull();
        //返回消费的元素
        return x;
    }

3.8、poll(long timeout, TimeUnit unit)

         该方法是带有超时时间的获取队列的第一个元素;若队列为空,则当前线程会阻塞,直到

         超过了超时时间 timeout 后,若队列还是为空,则返回null

         

/**
     * 删除队列第一个元素,并返回
     * 若队列为空,当前线程会阻塞,直到时间超过 timeout,若队列还是为空,则返回null
     * 若线程被中断,则直接抛出中断异常,并退出
     *
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        E x = null;
        //标记位
        int c = -1;
        //将时间转换为纳秒
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        final AtomicInteger count = this.count;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        //加锁,若线程被中断,则直接抛出异常,并退出
        takeLock.lockInterruptibly();
        try {
            //若队列为空,则阻塞等待,直到阻塞时间之后
            while (count.get() == 0) {
                if (nanos <= 0)
                    return null;
                //阻塞,并返回剩余阻塞时间
                nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
            }
            //取数据
            x = dequeue();
            //CAS,队列元素个数减1
            //先获取再减1
            c = count.getAndDecrement();
            //队列元素有多个,则通知其他消费者线程
            if (c > 1)
                notEmpty.signal();
        } finally {
            takeLock.unlock();
        }
        //此刻,生产者线程可能全处于“阻塞等待” 状态,通知唤醒生产者线程
        if (c == capacity)
            signalNotFull();
        return x;
    }

3.9、take() 方法

         该方法功能也是删除并返回队列的第一个元素,若队列为空,则一直阻塞,直到队列

         不为空,或着线程被中断,异常退出

 /**
     * 删除并返回队列的第一个元素,若队列为空,则一直阻塞;
     * 若线程被中断,则直接抛出异常,退出
     * 
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    public E take() throws InterruptedException {
        E x;
        /**
         * todo 问题:这里c为什么设置为-1?
         *    c=-1 作为标记存在,使用数值类型作为标识的特点
         */
        int c = -1;
        final AtomicInteger count = this.count;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        //可中断的线程锁,若线程被中断则抛出异常
        takeLock.lockInterruptibly();
        try {
            //队列为空,则阻塞
            while (count.get() == 0) {
                notEmpty.await();
            }
            //取数据
            x = dequeue();
            //更新队列数据
            c = count.getAndDecrement();
            //队列不为空,通知其他消费者线程
            if (c > 1)
                notEmpty.signal();
        } finally {
            takeLock.unlock();
        }
        /**
         * todo 注意:
         *    需要注意 c == capacity 这个判断,c == capacity 表示之前队列满了,当前消费了一个元素后,
         *    但此时可能存在 生产者线程全是 “阻塞” 状态,所以消费数据之后需要唤醒一个生产者线程
         */
        if (c == capacity)
            signalNotFull();
        return x;
    }

            

3.10、peek() 方法

           该方法功能是查看(返回)队列中的第一个元素,但并不会把该元素从队列中删除。

          

/**
     * 查看队列头元素,但并不会删除头元素
     * @return
     */
    public E peek() {
        if (count.get() == 0)
            return null;
        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
        takeLock.lock();
        try {
            //获取队列第一个节点(头节点后边的节点)
            Node<E> first = head.next;
            if (first == null)
                return null;
            else
                return first.item;
        } finally {
            takeLock.unlock();
        }
    }

3.11、signalNotFull()、dequeue()

          signalNotFull():唤醒阻塞等待中的生产者线程

          dequeue():删除并返回队列的第一个元素

          

/**
     * 唤醒阻塞中的生产者线程
     */
    private void signalNotFull() {
        final ReentrantLock putLock = this.putLock;
        //要想执行Condition 的方法,必须先获取相关的锁
        putLock.lock();
        try {
            notFull.signal();
        } finally {
            putLock.unlock();
        }
    }




/**
     * 删除链表的第一个元素并返回
     */
    private E dequeue() {
        // assert takeLock.isHeldByCurrentThread();
        // assert head.item == null;
        Node<E> h = head; //头节点(头节点是一个虚拟节点)
        Node<E> first = h.next;//第一个头节点
        //删除头节点,即修改节点的next指向(或 h.next=null也是一样)
        //让下一个节点作为头节点
        h.next = h; // help GC,
        //更新头结点
        head = first;
        E x = first.item;
        //删除节点数据,让其作为虚拟头节点
        first.item = null;
        return x;
    }

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近日&#xff0c;趋动科技与深信服正式推出联合解决方案。联合解决方案将深信服EDS的高性能存储与趋动科技OrionX AI算力资源池化软件、以及GeminiAI训练平台有机结合&#xff0c;整合存力与算力资源的同时&#xff0c;帮助用户建好AI平台、管好AI资源、用好AI服务。 双方已完成…

监控zabbix的安装与使用

文章目录 1.zabbix的安装步骤2.zabbix的主动模式和被动模式简介及实现3.zabbix proxy主动及被动4.自定义监控&#xff0c;监控linux和连接状态&#xff0c;创建email进行基础报警5.部署zabbix agent脚本&#xff0c;适配rocky和ubuntu系统6.使用脚本&#xff0c;基于zabbix api…

yolov8旋转框+关键点检测

一、Yolov8obb_kpt -----------------------------------现已在v8官方库上更新旋转框分割算法和旋转框关键点检测算法-------------------------- ------------------------------------------- https://github.com/yzqxy/ultralytics-obb_segment---------------------------…

每天五分钟深度学习框架pytorch:自动求导机制

本文重点 深度学习框架pytorch拥有自动求导的机制,自动求导是 PyTorch 中非常重要的特性,能够让我们避免手动去计算非常复杂的导数,这能够极大地减少了我们构建模型的时间。本文学习的是第10步反向传播,学习路线参考前面一篇文章。 pytorch0.4版本 在pytorch的0.4版本中…

YOLO知识点总结:

分类&#xff1a; 即是将图像结构化为某一类别的信息&#xff0c;用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。这一任务是最简单、最基础的图像理解任务&#xff0c;也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务。其中&#xff0c;ImageNet是最权威的评测集&…

C语言刷题日记(附详解)(1)

一、选择判断部分 第一题&#xff1a; 如下代码是否存在风险&#xff0c;并说明原因和修改方案 #include<stdio.h> int main() {char* str "hello world";*str a;return 0; }思路提示&#xff1a;这种形式的字符串存储在什么区域呢&#xff1f;是否真的有…

【个人笔记公司项目】vue项目配置代理解决跨域问题

前后端分离模式势必会遇到跨域问题&#xff0c;比如我是10.106.46.169:8080要去请求10.114.46.108:9191。下面讲下代理详细步骤。 本文步骤基于本人的项目结构 一般项目结构已支持代理 // 部署时需要将改开关置为false window.isDev trueif (window.isDev) { // Devwindow.l…

计算机网络速成(二)

计算机网络面试&#xff08;二&#xff09;-CSDN博客 OSI七层体系架构 OSI七层模型是什么&#xff1f;每层的功能是什么&#xff1f; OSI七层模型是国际标准化组织&#xff08;ISO&#xff09;制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系&#xff0c;它从上到下分别是&am…

揭秘“商业园区综合管理平台”的无代码开发流程!

本文中的素材来自我在某国资投资集团朋友小赵的“有偿”投稿&#xff0c;要知道现在的商业园区也正在经历数字化改造&#xff0c;面对多商场、多店铺的复杂管理需求&#xff0c;各类商管集团纷纷进行线上互联网管理模式的转型。 这份素材有何不同之处呢&#xff1f;因为他们走了…

EthernetIP IO从站设备数据 转IEC61850项目案例

目录 1 案例说明 1 2 VFBOX网关工作原理 1 3 准备工作 2 4 网关采集ETHERNETIP IO数据 2 5 用IEC61850协议转发数据 4 6 网关使用多个逻辑设备和逻辑节点的方法 6 7 从设备的的EDS文件获取参数信息 8 8 案例总结 10 1 案例说明 设置网关采集EthernetIP IO设备数据把采集的数据…

成功解决:el-popconfirm组件来确认删除、修改等操作无效

我 | 在这里 ⭐ 全栈开发攻城狮、全网10W粉丝、2022博客之星后端领域Top1、专家博主。 &#x1f393;擅长 指导毕设 | 论文指导 | 系统开发 | 毕业答辩 | 系统讲解等。已指导60位同学顺利毕业 ✈️个人公众号&#xff1a;热爱技术的小郑。回复 Java全套视频教程 或 前端全套视频…

深入理解java web分层架构的高内聚低耦合

​ 在软件开发中&#xff0c;构建一个高效、可维护且可扩展的应用系统一直是开发者追求的目标。分层架构和依赖注入&#xff08;IOC&#xff09;是实现这一目标的重要策略。本文将深入探讨三层架构的高内聚特性、低耦合的设计原则&#xff0c;以及如何通过IOC&#xff08;控制反…

前端宝典之五:React源码解析之深度剖析Diff算法

本文主要针对React源码进行解析&#xff0c;内容有&#xff1a; 1、Diff算法原理、两次遍历 2、Diff瓶颈及限制 3、Diff更新之单节点和多节点原理 一、Diff源码解析 以下是关于 React Diff 算法的详细解析及实例&#xff1a; 1、React Diff 算法的基本概念和重要性 1.1 概念…

非专业人员该学什么程序语言

编程&#xff0c;一度被认为和驾驶一样是一项现代社会的基本技能&#xff0c;非专业人员也该有所掌握&#xff0c;中小学也在教。但实际上&#xff0c;它的普及程度远比驾驶差&#xff0c;掌握这个技能的人很少&#xff0c;在学校学过的知识&#xff0c;因为工作中用不上也都忘…

一文弄懂评分卡是什么

在最开始的信用审批过程中,客户的信用等级主要由专家进行主观评判。随着数据分析工具的发展和数据收集、存储越来越容易,各大机构逐渐使用统计模型将专家的评判标准量化为评分卡模型。从而更有利于客观评价客户风险,和批量高效对客户进行风险分级。随着技术的发展,机器学习…

力扣经典题目~快乐数~零基础也能看懂哦

202. 快乐数https://leetcode.cn/problems/happy-number/ 题目描述&#xff1a; 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 「快乐数」 定义为&#xff1a; 对于一个正整数&#xff0c;每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为 1&…