目录
一、概论
二、图像噪声
三、图像增强处理分类
一、概论
图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更“好”更“有用”的图像。图像增强算法并不能增加原始图像的信息，而是通过某种技术手段有选择地突出对某一具体应用有价值的信息。
二、图像噪声
大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。
在这一系列复杂过程中，图像数字化设备、电气系统和外界影响将使得图像噪声的产生不可避免。
图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声。 外部噪声是指系统外部干扰从电磁波或经电源传进系统内部而引起的噪声。 数字图像中常见的外部干扰主要包括如下几种。
（1）设备元器件及材料本身引起的噪声。
（2）系统内部设备电路所引起的噪声。
（3）电气部件机械运动产生的噪声。
图像中的噪声有以下三个特点：
1．叠加性
2．分布和大小不规则
3．噪声与图像之间具有相关性
三、图像增强处理分类
基于空间域的增强方法是指直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像素点的灰度值进行处理。根据所采用的技术不同又可分为灰度变换和空域滤波两类方法。
频率域增强法首先将图像从空间域按照某种变换模型（如傅立叶变换或其他变换等）变换到频率域，然后在频域对图像进行处理，再将其反变换到空间域。通常包括低通、高通和同态等滤波器结构。
效果评价：
目前对图像增强效果的评价主要包括定性评价和定量评价两个方面。
定性评价主要根据人的主观感觉，对图像增强的视觉效果进行评判，一般主要对图像的清晰度、色调、纹理等几方面进行主观评价。
定性分析的不足是与评价者的主观性密切相关。定性分析的主要优点是可以从一幅图像中有选择地对具体研究对象进行重点比较和评价，即定性分析可以对图像的局部或具体研究目标进行评价，具有灵活性和广泛的适应性。
定量评价图像增强效果目前还没有业界统一接受的标准与尺度，目前通常采用的方法是从图像的信息量、标准差、均值、纹理度量值和具体研究对象的光谱特征值等方面与原始图像进行比较评价。定量分析的最大优点是客观公正。
