2024“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛(9)hdu7529 树异或价值(树形dp+贪心)

news2024/11/17 1:31:39

题目

t(t<=20)组h里,每次给定一棵n(n<=2e5)个点的,点1为根的有根树,

定义树的价值为,

\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n (a_{i}\bigoplus a_{j})*dep_{lca(i,j)}

其中,0\leq a_{i} \leq 2^{k}-1,dep为深度,1号点的深度为0

而a数组待确定,对于所有的2^{kn}种方案,你要使树的价值最大,

问满足树的价值最大的前提下,有多少种方案是符合要求的,取模998244353

思路来源

mouhua

题解

暴力dp是O(n^2)的,不能接受,

而分治ntt有一个max和更新方案的操作,不是很会写

首先每一位是独立的,对于ai∈{0,1}求一下方案,然后对其求k次幂即可,

然后发现局部贪心是可行的,对每个子树而言,每一位1的个数和0的个数尽可能一样

如果一个子树大小是偶数,那么必然是能做到一样的

如果是奇数的话,你需要把那些奇数的儿子连带着你一起,取一半出来

然后发现偶数选一半的时候,选前一半和选后一半方案统计了两次,

前一半是0和后一半是0都统计了,所以不用再乘2了

而当奇数选一半的时候,多的那半选0和少的那半选0是不同的方案,

目前只是把少的那半的点选出来了,0/1并没有决定,

但是这个0/1受上面后来的决策影响,

如果后面的决策是偶数的,两种情况就被包含在内

如果到根的时候还是奇数的,那么相当于最终没有决定是多的这半是0还是1,将答案乘2即可

代码

//#include <bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i)
#define per(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i)
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef double db;
typedef pair<int,int> P;
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define dbg(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<" ";
#define dbg2(x) cerr<<(#x)<<":"<<x<<endl;
#define SZ(a) (int)(a.size())
#define sci(a) scanf("%d",&(a))
#define pt(a) printf("%d",a);
#define pte(a) printf("%d\n",a)
#define ptlle(a) printf("%lld\n",a)
#define debug(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
using namespace std;
const int N=2e5+10,mod=998244353;
int Finv[N],fac[N],inv[N],sz[N];
int t,n,k,f,dp[N];
vector<int>e[N];
int modpow(int x,int n,int mod){
	int res=1;
	for(;n;x=1ll*x*x%mod,n>>=1)
	if(n&1)res=1ll*res*x%mod;
	return res;
}
void init(int n){ //n<N
    inv[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;++i)inv[i]=1ll*(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod;
	fac[0]=Finv[0]=1;
	for(int i=1;i<=n;++i)fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%mod,Finv[i]=1ll*Finv[i-1]*inv[i]%mod;
	//Finv[n]=modpow(fac[n],mod-2,mod);
	//for(int i=n-1;i>=1;--i)Finv[i]=1ll*Finv[i+1]*(i+1)%mod;
}
int C(int n,int m){
	if(m<0||m>n)return 0;
	return 1ll*fac[n]*Finv[n-m]%mod*Finv[m]%mod;
}
void dfs(int u){
    dp[u]=1;
    sz[u]=1;
    int cnt=1;
    for(auto &v:e[u]){
        dfs(v);
        sz[u]+=sz[v];
        if(sz[v]%2)cnt++;
        dp[u]=1ll*dp[u]*dp[v]%mod;
    }
    dp[u]=1ll*dp[u]%mod*C(cnt,cnt/2)%mod;
    //printf("u:%d dp:%d\n",u,dp[u]);
}
int main(){
    init(N-5);
    sci(t);
    while(t--){
        sci(n),sci(k);
        rep(i,1,n){
            e[i].clear();
        }
        rep(i,2,n){
            sci(f);
            e[f].pb(i);
        }
        dfs(1);
        if(sz[1]&1)dp[1]=2ll*dp[1]%mod;
        int ans=modpow(dp[1],k,mod);
        pte(ans);
    }
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2049518.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Leetcode每日刷题之118.杨辉三角

1.题目解析 杨辉三角作为一个经典的数学模型&#xff0c;其基本原理相信大家已经耳熟能详&#xff0c;这里主要是在学习了vector之后&#xff0c;对于本题有了新的解法&#xff0c;更加简便。关于vector的基本使用详见 面向对象程序设计(C)之 vector&#xff08;初阶&#xff0…

Selenium + Python 自动化测试17(数据驱动-文本操作)

我们的目标是&#xff1a;按照这一套资料学习下来&#xff0c;大家可以独立完成自动化测试的任务。 之前有一篇我们讨论了使用模块化测试来优化我们的测试脚本&#xff0c;今天我们试着进一步深入学习数据驱动。 本篇文章我们讨论一下数据驱动思想&#xff0c;如何将数据和脚本…

Zookeeper的在Ubuntu20.04上的集群部署

安装资源 官方安装包下载地址&#xff1a;https://zookeeper.apache.org/releases.html 懒得找版本的可以移步下载zookeeper3.84稳定版本&#xff1a; https://download.csdn.net/download/qq_43439214/89646735 安装方法 创建安装路径&&解压安装包 # 创建路径 m…

机器学习之ROC曲线

机器学习之ROC曲线 1.TPR与FPR计算2.TPR、FPR与分类阈值的关系3.生成ROC曲线4.AUC计算参考文献本博客主要参考了https://www.evidentlyai.com/classification-metrics/explain-roc-curve。 1.TPR与FPR计算 真阳率TPR(True Positive rate),又称召回率recall rate。 假阳率F…

AtCoder Beginner Contest 367(ABCDEF题)视频讲解

A - Shout Everyday Problem Statement In the Kingdom of AtCoder, residents are required to shout their love for takoyaki at A A A o’clock every day. Takahashi, who lives in the Kingdom of AtCoder, goes to bed at B B B o’clock and wakes up at C C C o’…

flink车联网项目前篇:项目设计(第64天)

系列文章目录 车联网项目设计 5.1 数仓分层 5.2 数仓主题数据建模数据仓库建模方法论 2.1 关系建模 2.1.1 ER模型 2.1.2 关系模式范式 文章目录 系列文章目录前言5. 车联网项目设计5.1 数仓分层5.2 数仓主题 1. 数据建模2. 数据仓库建模方法论2.1 关系建模2.1.1 ER模型2.1.2 关…

[Meachines] [Medium] TartarSauce Wordpress-gwolle-gb-RFI+tar权限提升+定时器备份文件权限提升

信息收集 IP AddressOpening Ports10.10.10.88TCP:80 $ nmap -p- 10.10.10.88 --min-rate 1000 -sC -sV PORT STATE SERVICE VERSION 80/tcp open tcpwrappedWordpress & gwolle-gb & RFI $ feroxbuster --url http://10.10.10.88/ $ wpscan --url http://10.…

汽车IVI中控OS Linux driver开发实操(二十五):GPIO设备驱动的上手编写

概述: 1、验证GPIO是否有效。 2、如果有效,则可以从内核GPIO子系统请求GPIO。 3、将GPIO导出到sysfs(这是可选的)。 4、设置GPIO的方向 5、如果将GPIO设置为输出引脚,则将其设置为高/低。 6、设置去抖动间隔,如果将其设置为输入引脚,则读取状态。您还可以为边缘/级别触…

图像直方图计算

1. 图像直方图&#xff08;Image histogram&#xff09; 图像直方图&#xff0c;又叫影像直方图&#xff0c;是一种用来表现数位影像中像素分布的直方图&#xff0c;根据统计影像中不同亮度的像素总数&#xff0c;我们可以画出一张代表这张影像的影像直方图&#xff0c;透过这…

排序算法【快速排序】

一、快速排序算法原理 直接采用实际的例子解释原理&#xff0c;实际的数组如下图所示。 排序算法流程如下所示 然后按照上面顺序递归下去&#xff0c;直到排序完成推出。 二、算法代码 #include <stdio.h> #include "test.h"/* 快速排序算法 */ void quick_s…

Camera基础知识系列(1)——凸\凹透镜

目录 前言 一. 凸\凹透镜 1 凸透镜 1.1 凸透镜成像 1.2 物距\像距 1.3 凸透镜成像规律 2. 凹透镜 2.1 凹透镜成像规律 二. 相机 相机镜头 前言 平日里总是时不时地听到别人讲起一些摄影相关的术语&#xff0c;比如&#xff1a;光圈、焦距、等效焦距、EV、画幅、景深、快门…

使用Qdrant+FastText实现向量存储和检索

1 概述 在《使用FastText库训练词向量》一文中&#xff0c;已经训练并保存好了一个用 FastText 训练的词向量模型-model_0809_001。在接下来的实践中&#xff0c;将直接使用该词向量模型来生成对应数据的向量&#xff0c;然后将向量和对应的负载存储到 Qdrant 中&#xff0c;然…

基于Conda的Python版本管理与Python包管理

文章目录 前言Conda是什么Conda与Anaconda安装Anaconda安装包windows v2024.06-1安装包更多版本安装包(Windows/Mac/Linux) 安装 使用步骤创建Python环境激活Python环境安装Python包列出和切换 Python 版本管理多个环境 总结 前言 开发环境中&#xff0c;需要使用不同的Python…

eNSP 华为三层交换机配置DHCP

华为三层交换机配置DHCP 华为DHCP原理&#xff1a;&#xff08;思科四个都是广播包&#xff09; 1、客户端广播发送DHCP Discover包。用于发现当前局域网中的DHCP服务器。 2、DHCP服务器单播发送DHCP Offer包给客户端。携带分配给客户端的IP地址。 3、客户端广播发送DHCP Resqe…

如何给Airtest脚本/报告增加log记录

1. 前言 尽管Airtest脚本运行过程中会输出非常丰富的log信息&#xff0c;并且Airtest报告也会把我们脚本的的运行步骤显示出来&#xff0c;但有时候&#xff0c;我们会需要在脚本里面&#xff0c;插入一些自定义的log内容&#xff08;比如某些关键点&#xff09;&#xff0c;并…

UR5e机器人Gazebo仿真模拟

Gazebo仿真环境 Gazebo是一款开源的机器人仿真平台&#xff0c;基于物理引擎&#xff0c;能够模拟机器人在真实世界中的运动和交互。它支持多种机器人模型与传感器&#xff0c;以及丰富的环境场景&#xff0c;为机器人研发提供了便捷的测试平台。 UR5e机器人Gazebo仿真模拟步骤…

基于Windows系统和‌Linux系统,以tomcat为案例,讲解如何新增自启动服务。

文章目录 引言‌I Linux系统‌(以CentOS为例)基础知识:运行级别(run level)基于chkconfig 工具,设置服务启动类型。基于systemctl 新增系统服务制定定时任务优化停止Tomcat服务命令II 基于Windows系统设置服务自启动的常规操作安装多个tomcat服务,并设置自启动。引言 场景…

IDEA中@Test测试时无法通过键盘输入

在IDEA中使用Test发现Scanner无法在控制台输入&#xff0c;如下所示&#xff1a; 发现这里是只读模式&#xff0c;无法进行输入。 解决方案&#xff1a; 找到编辑虚拟机选项&#xff0c;添加如下&#xff1a; -Deditable.java.test.consoletrue 如下所示:(重启一次IEDA)

R语言统计分析——多元线性回归

参考资料&#xff1a;R语言实战【第2版】 1、多元线性回归 当预测变量不止一个时&#xff0c;简单线性回归就变成了多元线性回归。从技术上来说&#xff0c;多项式回归可以算是多元线性回归的特例&#xff1a;二次回归有两个预测变量&#xff08;X和X^2&#xff09;。 以基础包…

使用DOM破坏启动xss

实验环境&#xff1a; Lab: Exploiting DOM clobbering to enable XSS | Web Security Academy (portswigger.net) 分析&#xff1a; 找破坏点&#xff1a; 第一个输入框可以看见是<texarrea>;不能插入语句.&#xff1a; 构造一个语句试试 <img src1 οnerrοraler…