我们的目标是：按照这一套资料学习下来，大家可以独立完成自动化测试的任务。

之前有一篇我们讨论了使用模块化测试来优化我们的测试脚本，今天我们试着进一步深入学习数据驱动。

         本篇文章我们讨论一下数据驱动思想，如何将数据和脚本分离出来，更便于维护数据。

现在我们首先讨论一下如何读取文件。

1、准备知识

1）引入数据驱动

我们先看一下之前的测试脚本，登录的这部分：

#输入正确的密码登录成功测试

def test_login_Y(self):

    username = "standard_user"

    password = "secret_sauce"

    print("登录的用户名是：%s，密码是：%s"%(username,password))



    driver=login.Login(username,password).login()



    time.sleep(3)

    #加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div

    # 验证有显示：Products

    UIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').text

    self.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败，fail")

    self.driver=driver


# 输入错误的密码登录失败测试

def test_login_N(self):

    username = "standard_user"

    password = "secret_NG"

    print("登录的用户名是：%s，密码是：%s" % (username, password))

    driver = login.Login(username,password).login()

    time.sleep(3)

    # 加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div

    # 验证有报错显示：

    UIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button_container"]/div/form/div[3]/h3').text

    self.assertEqual("Epic sadface: Username and password do not match any user in this service", UIResult,

                         "密码错误登录验证失败，fail")

    self.driver=driver

         如上所示，我们都用到登录的操作，但是黄色背景部分用户名和密码可能不一致。这里的数据就维护起来就比较麻烦，若是更多时就有很明显的弊端。

2）数据驱动的一般步骤

        编写脚本>准备测试数据到文件或者数据库等外部介质>获取数据>代入数据执行测试，

由以上步骤不难看出，我们首先要学会如何读取文件。如读取Excel文件的内容。

2、读取Excel文件

1）引入xlrd 库

         python 读取Excel文件，需要先安装xlrd 库，可以直接在命令行输入：pip install xlrd

上面的提示说明我们之前已经安装了。

2）编写读取Excel 文件函数

需求：如下图Excel表。通过Excel来获取数据,希望返回字典组成的列表：[{"username":" standard_user","password":"secret_sauce"},
{"username":" visual_user","password":"secret_sauce"},{"username":" error_user","password":"password_NG"}]

编写函数实现如下：

def get_excel_data(filename,sheetnum):

    path = 'login_data.xlsx'

    book_data = xlrd.open_workbook(path) #打开文档

    book_sheet=book_data.sheet_by_index(0) #打开Excel中第一个表

    rows_num = book_sheet.nrows  #sheet1 行数,row:行

    rows0 = book_sheet.row_values(0) #第一行的各个名称作为字典的键，列表

    rows0_num = len(rows0)   #第一行列表的长度即为数据的列数



    data_list = [ ]  #存放读取的数据

    for i in range(1,rows_num):

        rows_data = book_sheet.row_values(i) #取出每一行的值作为列表,列表的每一项为一个字典

        rows_dir ={ }

        for y in range(0,rows0_num):      #将每一列的值与每一行对应起来

            rows_dir[rows0[y]] = rows_data[y] #键值对应

        data_list.append(rows_dir)   #每个字典插入到列表中

    return data_list

输出结果如下，方便后面使用。这里的难点主要是对字典和列表的理解和操作。不熟悉的可以先练习一下这部分再学习编写脚本。

今天就先学习到这里吧。

每天进步一点点，加油！