画图

Series画图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
#randn生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机样本，1000表示1000个
data=data.cumsum()
data.plot()
plt.show()

DataFrame画图

画折线图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data1=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=np.arange(1000),
                   columns=['A','B','C','D'])
data1=data1.cumsum()
data1.plot()
plt.show()

当使用DataFrame数据画图时，它有几列就会出现几个折线图，并会在适当位置标上图例。

画散点图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data1=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=np.arange(1000),
                   columns=['A','B','C','D'])
data1=data1.cumsum()
plt.figure()
plt.scatter(data1['A'],data1['B'],s=10,color='DarkBlue')
plt.scatter(data1['A'],data1['C'],s=10,color='DarkGreen')
plt.ylabel('')
plt.show()

这里用到了matplotlib库，在下一篇我们会说到。

利用DataFrame还可以画很多图，这里不作为重点，在matplotlib库中会学到它们的具体画法。