ES主分片和副本分片

news2024/11/15 5:45:41

在 Elasticsearch 中,主分片的数量在创建索引时设置,并且不能在索引创建后更改。主分片的数量因索引而异,对于每个索引,可以根据实际需要进行调整。

主分片数量的设置

  • 默认值

    • 在 Elasticsearch 中,默认的主分片数量是 1。你可以在创建索引时指定主分片的数量。
  • 设置限制

    • 主分片的数量不是固定不变的,集群可以支持更多的主分片,但应该根据预期的数据量、查询需求和硬件资源进行合理的规划。
    • 在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中,主分片的数量可以设置为 1 到 1024 个,但通常建议根据集群规模以及数据量来设置较小的数量(例如 5 或 10 个)。

选择主分片数量的考虑因素

  1. 数据量:如果你预期要处理大量数据,增加主分片的数量可以提高并发写入和读取的能力。
  2. 硬件资源:主分片太多会消耗更多的内存和 CPU,因此需要根据硬件资源的情况进行合理配置。
  3. 查询性能:主分片数量过多可能导致查询性能下降,因为每个查询都需要访问多个分片。

创建索引时设置主分片数量

在创建索引时,可以通过设置 number_of_shards 来指定主分片的数量。例如:

总结

  • 主分片的数量:可以设置为 1 到 1024 之间的任意值,但具体数量应根据数据量、硬件资源和查询需求来决定。
  • 不可更改:主分片的数量在索引创建后无法更改。
  • 性能评估:合理评估主分片的数量,为性能和资源利用权衡做出最佳决策。

怎么理解主分片,数据分到各个节点吗

在 Elasticsearch 中,**主分片(Primary Shards)**是存储数据的核心元素,它们在集群中负责处理具体的存储和搜索请求。以下是对主分片的详细理解,包括数据如何分布到各个节点。

1. 主分片的定义

  • 主分片 是原始数据的分区。每个索引在创建时会指定一定数量的主分片,主分片是该索引实际存储数据的地方。
  • 每个主分片是一个独立的 Lucene 索引,它负责处理所有与该分片相关的数据操作(例如插入、更新、删除和查询)。

2. 数据分布

  • 当你向 Elasticsearch 中索引数据时,数据会根据分片规则被分配到不同的主分片。
  • 每个主分片可以被分配到不同的节点上,从而实现数据的水平扩展和负载均衡。
  • Elasticsearch 使用一个哈希算法来决定数据将存储在哪个主分片(通常基于文档的 ID)。

3. 副本分片

  • 每个主分片可以有一个或多个副本分片(Replica Shards),副本是主分片的完整拷贝。
  • 副本分片提供了故障转移和负载均衡的能力,因为它们也可以处理搜索请求。
  • 如果某个节点或它上面的主分片出现故障,副本可以接管工作,确保数据的可用性。

4. 分片和节点的关系

  • 主分片的分配:当创建索引时,Elasticsearch 会根据集群的状态和配置将主分片分配到可用的节点上。
  • 负载均衡:为了提高性能,Elasticsearch 会尽量将主分片均匀分布到集群中的多个节点上。
  • 扩展性:如果需要更大的存储空间或处理能力,可以通过增加节点和调整主分片数量来扩展 Elasticsearch 集群。

5. 示例

假设你创建了一个具有 3 个主分片的索引,并且集群中有 3 个节点(Node1、Node2、Node3)。在这种情况下,主分片可能按照以下方式分配:

  • 主分片 0 → Node1
  • 主分片 1 → Node2
  • 主分片 2 → Node3

如果对应的副本分片存在,它们可能会在不同的节点中分配,如:

  • 副本分片 0(对应主分片 0)→ Node2
  • 副本分片 1(对应主分片 1)→ Node3
  • 副本分片 2(对应主分片 2)→ Node1

总结

  • 主分片是数据存储的基础单位,负责持有和处理 Elasticsearch 中存储的数据。
  • 数据通过分片机制分配到各个节点,从而实现负载均衡和高可用性。
  • 通过合理配置主分片和副本分片的数量,可以有效提高系统的性能和稳定性。

副本分片一旦索引创建可以修改吗

在 Elasticsearch 中,一旦索引创建后,你仍然可以修改副本分片的数量。具体说来,你可以通过更新索引的设置来更改副本的数量,而不需要重新创建索引。

修改副本分片数量的步骤

  1. 更新副本数量
    你可以使用 PUT 请求来更新索引的副本数量。例如,如果你想将副本数量设置为 1,可以执行以下命令:

        2.验证设置
你可以通过以下命令来确认副本设置已经更新:

注意事项

  • 不可增加主分片数量:与副本分片不同,主分片的数量在索引创建后是无法修改的。
  • 副本数量的上限:副本数量必须小于或等于集群中节点的数量。例如,如果你的集群只有 3 个节点,那么每个主分片最多只能有 2 个副本。
  • 瞬时影响:当你增加副本分片的数量时,Elasticsearch 会在后台重新分配副本,因此这可能会对性能产生瞬时影响,但通常不会导致服务中断。

总结

  • 副本分片数量可以在索引创建后进行修改,为索引提供更高的可用性和负载均衡能力。
  • 理想情况下应根据集群的规模、数据量和负载情况合理调整副本数量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2041851.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++入门基础(太干了,别噎住)

1.C了解(可跳过) 1.1 C发展历史 C的起源可以追溯到1979年,当时Bjarne Stroustrup(本贾尼斯特劳斯特卢普,这个翻译的名字不同的地方可能有差异)在贝尔实验室从事计算机科学和软件工程的研究工作。面对项目中复杂的软件开发任务&am…

maven配置aspose镜像

问题 安装aspose一直失败&#xff0c;原因是aspose文件不在公共仓库中 <dependency><groupId>com.aspose</groupId><artifactId>aspose-pdf</artifactId><version>21.11</version> </dependency>配置文件如下 <mirror&g…

苍穹外卖-知识点

搭建环境 前端 使用nginx&#xff08;文件路径带中文 会启动不成功&#xff09; 后端

有哪些文档翻译在线免费工具?安利5款文档翻译利器给你

想要翻译文档但却不知道该用什么工具好&#xff1f;这其实是不少学生党和打工人共同的烦恼~ 实际上你既可以借助支持全文翻译的文档翻译工具来获取译文&#xff0c;也可以利用自带划词翻译功能的文档翻译工具来操作。借此机会便给安排上了两种不同翻译类型的文档翻译工具&…

谐波抑制方法分析

一、谐波抑制概述 抑制谐波方法可分为两大类&#xff1a;一是主动型&#xff0c;即从装置本身出发&#xff0c;使其不产生谐波或者降低谐波的产生&#xff1b;被动型&#xff0c;即外加滤波器&#xff0c;吸收或者抵消谐波产生设备注入电网的谐波&#xff0c;比如在电网和设备的…

干货分享|如何使用Stable Diffusion打造会说话的数字人?

数字人已不是什么新鲜名词了。在许多领域&#xff0c;尤其是媒体和娱乐领域&#xff0c;经常可以看到卡通形象的人物或逼真的虚拟主持人。在Stable Diffusion中&#xff0c;我们可以上传一段录制好的音频文件&#xff0c;然后使用SadTalker插件&#xff0c;将音频和图片相结合&…

怎么用打印功能导出为文件为pdf格式

概述 有时候我们再打印的时候需要把文件打印出来的同时&#xff0c;但又想下载下来该文件为pdf格式&#xff01;该怎么办接下来我来教大家解决办法&#xff01; 方法一 安装WPS PDF虚拟打印机&#xff1a;‌首先&#xff0c;‌从可靠的来源下载WPS PDF虚拟打印机的安装包。‌这…

HAProxy负载均衡详细解释

目录 1、HAProxy的负载均衡 1.1socat工具的使用 1.1.1对于单进程 1.1.2对于多进程处理方法(对haproxy做热处理) 2、Haproxy的算法 2.1静态算法 <1>static-rr <2>first 2.2动态算法 <1>roundrobin <2>leastconn <3>random 2.3其他算…

基于SSM的考试管理系统---附源码16535

目录 摘要 Abstract 1 绪论 1.1课题目的及意义 1.2研究背景 1.3研究方法 1.4论文结构与章节安排 2 考试管理系统的设计与实现系统分析 2.1 可行性分析 2.2 系统功能分析 2.3 系统用例分析 2.4本章小结 3 考试管理系统的设计与实现总体设计 3.1 系统架构设计 3.2 …

C语言:基于单链表实现通讯录项目

前言 之前我们用顺序表实现了通讯录&#xff0c;这次我们使用单链表实现。我们定义五个文件&#xff0c; SingleLinkedList.h SingleLinkedList.c Contact.h Contact.c test.c SingleLinkedList.h 是包含了单链表的结构&#xff0c;及各类库文件声明&#xff0c;各个单链表接…

优思学院|六西格玛绿带重不重要?绿带的报考条件是什么?

在最原始的六西格玛管理之中&#xff0c;六西格玛的最主要角色就只有六西格玛黑带&#xff0c;这是Mikel Harry所命名的&#xff0c;意思是一个对六西格玛方法十分熟练的人。 然而&#xff0c;六西格玛黑带也要靠团队才能完成工作&#xff0c;如果团队中只有黑带了解六西格玛流…

AcWing算法提高课笔记——数字三角形

本文给出了几道数字三角形模型的题解。 数字三角形模型通常给定一个矩阵&#xff0c;从矩阵的左上角走到右下角&#xff0c;每次只能向右走或者向下走&#xff0c;求最大值或者最小值。 这种问题可以用f[i, j]来表示从[1, 1]走到[i, j]处的Max\Min&#xff0c;有状态转移方程…

minikube 实践练习4 - 滚动更新

1. 应用版本更新 #查看image kubectl describe pods#设置应用的image为新版本 v1 -> v2 kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcampdocker.io/jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2#验证更新结果 export NODE_PORT"$(kubectl get services/…

在Moodle中集成ONLYOFFICE:学习管理+文档功能全面指南

一、引言 随着在线教育的发展&#xff0c;Moodle作为领先的开源学习管理系统&#xff0c;其灵活性和可扩展性为教育工作者提供了丰富的功能。而ONLYOFFICE文档服务器的加入&#xff0c;更是为Moodle用户带来了无缝的文档处理与协作体验。本文将详细指导您如何在Moodle中深度集成…

【数据结构】二叉树篇

文章目录 1.二叉树链式结构功能的实现1.1 前置说明1.2 二叉树的遍历1.2.1 前序、中序以及后序遍历1.2.2 层序遍历 1.3 节点个数以及高度差1.3.1 二叉树的节点个数1.3.2 二叉树叶子节点个数1.3.3 二叉树第K层节点个数1.3.4 二叉树树查找值为x的节点1.3.5 二叉树的销毁 1.4 代码整…

RAG 工具和框架介绍: Haystack、 LangChain 和 LlamaIndex

Haystack、 LangChain 和 LlamaIndex&#xff0c;以及这些工具是如何让我们轻松地构建 RAG 应用程序的&#xff1f; 我们将重点关注以下内容&#xff1a; HaystackLangChainLlamaIndex 增强LLM 那么&#xff0c;为什么会有这些工具存在呢&#xff1f;如你所知&#xff0c;C…

LVS学习与练习

LVS (Linux Virtual Server) 是一种高性能的负载均衡解决方案&#xff0c;它基于 Linux 内核实现。LVS 可以用来构建高可用性和高性能的 Web 服务器集群。LVS 支持多种负载均衡算法和模式&#xff0c;可以有效地分发网络请求到多台后端服务器上。 LVS 的主要组成部分 1. Direc…

InternLM+LlamaIndex RAG 实践

本期实战训练营介绍了使用书生葡语的InternLM和LlamaIndex框架进行RAG项目的实践。内容分为三个部分&#xff1a;回顾InternLM的发展历程&#xff0c;介绍RAG的基本概念和应用&#xff0c;以及实践一个RAG项目。RAG技术结合了检索与生成&#xff0c;通过外部知识库增强大模型的…

开源Docker图形化管理工具DockerUI

DockerUI 是一个 Web 用户界面&#xff0c;它允许用户通过浏览器与 Docker 守护进程进行交互&#xff0c;而无需在命令行中执行 Docker 命令。它为 Docker 容器、镜像、网络等提供了直观的图形界面管理。然而&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;DockerUI 已经不再是最流行的 …

领先数年!这款ERP系统已成制造业趋势!

企业数字化转型的趋势不可阻挡&#xff0c;在全球化竞争的背景下&#xff0c;市场变化迅速&#xff0c;客户需求日益多样化&#xff0c;企业需要更加敏捷地响应市场变化&#xff0c;提高生产效率和产品质量&#xff0c;以满足客户的需求。 而在这一转型过程中&#xff0c;ERP …