在大数据和人工智能时代，机器学习和深度学习已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理，是深度学习的重要应用领域之一。

而自然语言处理这个研究领域在过去20年中发生了翻天覆地的变化，从传统的自然语言处理方法到深度学习方法，再到目前的Transformer。而今天给大家推荐一下学Transformer非常优秀的一本书！ 就是下面这本：《精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型》

这本书采用浅显易懂的语言，详细介绍了从传统的词袋模型 (Bag-of-Words) 到最新的神经网络体系结构：Transformer的演进过程，并解释Transformer的各种优点。

本书作者：萨瓦斯.伊尔蒂利姆和梅萨姆.阿斯加里-切纳格卢，他们一起合著了这本书。旨在帮助我们了解和理解自然语言处理（NLP）中的最新技术，特别是当前最先进且最流行的Transformer模型。

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书籍目录：

• 作者简介 2
• 译者序 3
• 前言 5

第1部分 导论：相关领域的最新发展概述、环境安装和Hello World应用程序

• 第1章 从词袋到Transformer 10
• 第2章 Transformer的实践操作入门 37

第2部分 Transformer模型：从自编码模型到自回归模型

• 第3章 自编码语言模型 65
• 第4章 自回归和其他语言模型 98
• 第5章 微调文本分类语言模型 118
• 第6章 微调标记分类语言模型 143
• 第7章 文本表示 160

第3部分 高级主题

• 第8章 使用高效的Transformer 190
• 第9章 跨语言和多语言建模 214
• 第10章 部署Transformer模型 251
• 第11章 注意力可视化与实验跟踪 262

书籍内容：

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