想从其他行业转行到算法工程师的人，无外乎以下几个原因：
- 现在工资太低
- 工作没有前景
- 对现在的工作没有热情
- 对算法工程师很感兴趣
那么，如何成功转行？给大家整理一些学习方式。
1）数据结构和算法：推荐大家使用印象笔记记录知识，可以跨设备共享，比较方便；
2）python：多写代码练习，数据结构特点要清晰，写代码的时候最好规范，多用类去封装自己的代码；
3）数据库：mysql，在面试之前建议多刷写经典的面试题，redis数据结构；
4）计算机网络：http协议，tcp/ip协议，推荐看一些图解HTTP协议，刷高频面试题中的知识点；
5）深度学习：周志华的《西瓜书》和深度的经典著作的翻译版本《深度学习》这两本书要看；
6）GitHub：下载一些开源的项目跑跑，选一个深度学习框架进行学习，可以是TensorFlow。
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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