基于开源MaxKB构建大语言模型的本地知识库系统

news2024/9/21 14:54:29

基于开源MaxKB构建大语言模型的本地知识库系统

什么是MaxKB

MaxKB是一款基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”,为用户提供强大的学习能力和问答响应速度,致力于成为企业的最强大脑。

开源:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

文档: https://maxkb.cn/docs/

image-20240813165916414

安装MaxKB

1.系统介绍

系统:ubuntu 22.04
docker:  Docker version 26.1.3, build b72abbb
IP: 192.168.1.23

需要安装docker

2.基于Docker安装MaxKB

# mkdir -p /data/docker/maxkb
# docker run -itd --restart always --name=maxkb -p 8080:8080 -v /data/docker/maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

3.浏览器访问

IP+端口访问

输入默认的用户名和密码

# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

image-20240813170104093

使用MaxKB

如下图,进入后台之后有“应用”,“知识库”,“系统管理”三大主要功能。

image-20240813170223494

创建应用

image-20240813170349637

主要选择 AI模型,添加模型

image-20240813170438744

除了基于OpenAI、Ollama、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,这里可以添加第三方的大模型。

image-20240813170515997

本地安装Olloma

MaxKB还支持与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,快速部署本地的知识库问答系统。

可以参考之前的:https://mp.weixin.qq.com/s/TVC_XKC1ZdVggNdas–Mhg

root@star-ai:~# ollama list
NAME                    ID              SIZE    MODIFIED     
llama3-cn:latest        8adc5a8a5c36    6.6 GB  11 days ago 
qwen:0.5b               b5dc5e784f2a    394 MB  2 months ago
llama2:latest           78e26419b446    3.8 GB  2 months ago
qwen:32b                26e7e8447f5d    18 GB   2 months ago
gemma:latest            a72c7f4d0a15    5.0 GB  2 months ago
phi3:latest             a2c89ceaed85    2.3 GB  2 months ago
llama3:latest           a6990ed6be41    4.7 GB  2 months ago
qwen:14b                80362ced6553    8.2 GB  2 months ago
qwen:latest             d53d04290064    2.3 GB  2 months ago

配置本地的Olloma模型

后台,点击 Olloma再点击添加模型

image-20240813171224246

API 域名 填入本机的安装ollama

api key ,没有则可以随便填

image-20240813171105758

使用

点击演示会在新页面打开

嵌入第三方可以内嵌页

image-20240813172158489

演示:

image-20240813172217974

嵌入第三方

image-20240813172330983

MaxKB创建知识库

1.创建知识库

在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通用型”类型,在线文档选择“Web站点”类型。知识库创建界面如下:

image-20240813172601782

MaxKB支持用户使用文档列表查看导入的文本数据。系统会自动爬取根地址及子地址的文本数据,按照URL地址生成文档,并自动拆分和进行向量化处理。

image-20240813172702257

2.创建应用

关联知识库

image-20240813172951572

选择刚才的知识库

image-20240813173015557

在知识库中看到关键字“linux教程”

image-20240813174031496

在应用对话中“linux教程”

image-20240813173858197

结尾

MaxKB社区版的一些限制

知识库数量: 最多支持创建 50 个

应用数量:最多支持创建 5 个

用户管理:最多支持创建 2 个

把它用作网站或者APP的机器人客服也是不错的选择。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2039435.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Coggle数据科学 | 行业落地分享:大模型 RAG 汽车应用实践

本文来源公众号“Coggle数据科学”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:行业落地分享:大模型 RAG 汽车应用实践 在人工智能的浪潮下,大模型技术正以其强大的数据处理能力和深度学习能力&#xff…

【MySQL进阶】事务、存储引擎、索引

一、事务 1.概念 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向 系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 例子:转账,要求扣钱和进账…

PyTorch--卷积神经网络(CNN)模型实现手写数字识别

文章目录 前言完整代码代码解析1. 导入必要的库2. 设备配置3. 超参数设置4. 加载MNIST数据集5. 创建数据加载器6. 定义卷积神经网络模型7. 实例化模型并移动到设备8. 定义损失函数和优化器9. 训练模型10. 测试模型11. 保存模型 常用函数解析小改进数据集部分可视化训练过程可视…

阿里V2缺口图-滑块验证码逆向分析思路学习

一、声明! 原创文章,请勿转载! 本文内容仅限于安全研究,不公开具体源码。维护网络安全,人人有责。 文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,均已做脱敏处理&…

【Datawhale X 魔搭 】AI夏令营第四期大模型方向,Task1:智能编程助手(持续更新)

在一个数据驱动的世界里,人工智能的未来应由每一个愿意学习和探索的人共同塑造和掌握。希望这里是你实现AI梦想的起点。 大模型小白入门:https://linklearner.com/activity/14/11/25 大模型开发工程师能力测试:https://linklearner.com/activ…

20240810在荣品RK3588S-AHD开发板的预置Android13下挂载exFAT的256GB的TF卡

df -h mount fdisk无效 20240810在荣品RK3588S-AHD开发板的预置Android13下挂载exFAT的256GB的TF卡 2024/8/10 21:19 缘起:当时比较便宜96.9¥/想看看256GB的TF卡的高速卡的效果,就在京东入手了3张三星的高速TF卡。最近在弄RK3588S&#xff0c…

部署和体验llama3.1:8B中文微调版本

前言 llama-3-1 meta于2024-07-23发布 https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/ 文档 https://llama.meta.com/docs/llama-everywhere/running-meta-llama-on-linux/ git https://github.com/meta-llama/llama3 Cloudflare提供了免费访问的入口 https://linux.do/t/to…

uvm(7)factory

重载 针对任务或者函数,定义virtual;然后就可以重载 第二个是 约束的重载 然后 m_trans.crc_err_cons.constraint_mode(0); 这个是关闭此约束 m_trans.constraint_mode(0); 这是关闭所有约束 还可以集成原来的transation直接重写约束起到重载的作用 用factory重…

二十二、简易画图工具

目录 一、设计需求 二、示例代码 三、代码解析 1、setAutoFillBackground函数的作用 2、resizeEvent被调用的时机 四、Qt5双缓冲机制 五、总结 一、设计需求 实现一个简单的绘图工具,可以选择线型、线宽及颜色等基本要素。 二、示例代码 mainwindow.cpp #in…

Dijkstra算法c++详解

算法是一种用于寻找图中两点间最短路径的算法&#xff0c;适用于无负权边的图。下面是一个使用C实现的算法示例&#xff0c;使用优先队列来优化算法效率&#xff1a; #include <iostream> #include <climits> // For INT_MAX #include <vector> #include &l…

ptqt5 打包把资源文件合进exe文件中 单个exe文件即可

目录 安装 PyInstaller 项目结构 编写 spec 文件 修改代码以嵌入资源 打包应用程序 解释 检查打包结果 使用 PyQt5 开发的应用程序可以通过 PyInstaller 工具打包成单个可执行文件(exe),并将所有资源文件(如图像、图标、样式表等)嵌入到 exe 文件中。以下是如何实现…

利用java结合python实现gis在线绘图,主要技术java+python+matlab+idw+Kriging

主要技术javapythonmatlabidwKriging GIS中的等值面和等高线绘图主要用于表达连续空间数据的分布情况&#xff0c;特别适用于需要展示三维空间中某个变量随位置变化的应用场景。 具体来说&#xff0c;以下是一些适合使用GIS等值面和等高线绘图的场景&#xff1a; 地形与地貌分…

spring-security-1-快速入门

1 功能 身份认证(authentication)授权(authorization)防御常见攻击 身份认证&#xff1a;常见账号密码登录&#xff0c;短信登录 授权&#xff1a;什么样的角色&#xff0c;能看见什么菜单&#xff0c;能访问哪些接口。 2 pom <dependency><groupId>org.springf…

开关电源:优化电子产品中的能源使用

电压转换器是许多技术系统的支柱。根据应用的不同&#xff0c;所需的电源单元由变压器、整流器 AC/DC 转换器实现。当高性能开关电源尚未上市时&#xff0c;几乎只使用 50 Hz 变压器解决方案。 电源注意事项 电能几乎完全以三相电流的形式提供&#xff0c;系统电压为 10 ...3…

ThinkPHP5漏洞分析之文件包含

目录 漏洞概要 漏洞环境 环境搭建 配置 测试&#xff1a; 漏洞分析&#xff1a; extract: 参数 Lua::assign 示例 array_merge 说明 返回值 array_merge() 示例 fetch: 漏洞修复 漏洞概要 本次漏洞存在于 ThinkPHP 模板引擎中&#xff0c;在加载模版解析变量时…

代码随想录 day 39 动态规划 打家劫舍

第九章 动态规划part07 今天就是打家劫舍的一天&#xff0c;这个系列不算难&#xff0c;大家可以一口气拿下。 198.打家劫舍 视频讲解&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX https://programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B6%E5%8A%AB%E8%88%8D.html…

Ubuntu虚拟机安装及汉化

一、安装 1.勾选典型(推荐)(T)——点击下一步 2.点击浏览找到光盘映像文件打开&#xff08;此文件很重要安装好后安装包不要卸载&#xff0c;放在不容易被删除的地方&#xff09;——点击下一步 3.将信息补充完整——点击下一步 4.点击浏览选择要将虚拟机安装在哪个路径&…

【IT行业研究报告】Internet Technology

一、引言 随着信息技术的飞速发展&#xff0c;IT行业已成为全球经济的重要驱动力。从云计算、大数据、人工智能到物联网&#xff0c;IT技术正深刻改变着各行各业的生产方式、商业模式和人们的生活方式。本报告旨在深入分析IT行业的现状、发展趋势和挑战&#xff0c;探讨其在各…

基于C11的简单log,支持C++的‘<<’风格和C的‘可变参数’风格

基于C11的简单log&#xff0c;支持C的‘<<’风格和C的‘可变参数’风格 日志仅由richlog.h单个文件实现功能&#xff0c;软件集成简单。 支持C的std::cout的<<风格的日志打印&#xff0c;也支持C的printf风格的日志打印 日志多线程安全&#xff0c;采用C11 mute…

Adobe PhotoShop - 制图操作

1. 排布照片 菜单 - 视图 - 对齐&#xff1a;打开后图层将会根据鼠标的移动智能对齐 菜单 - 视图 - 标尺&#xff1a;打开后在页面出现横纵标尺&#xff0c;方便图层的对齐与排列 2. 自动生成全景照 在日常处理中&#xff0c;我们常常想要将几张图片进行拼接获得一张全景图&…