诸葛io孔淼:聚焦区域性银行,新一代自主可控的埋点分析平台

news2024/11/13 9:16:08

近日,由金科创新社主办的2024金融科技创新发展论坛顺利召开,诸葛智能创始人孔淼受邀出席并发表演讲,他表示,区域性银行需要构建新一代的数智化营销体系,驱动营销效率与经营效能增长。

孔淼指出,中小银行应该坚持与地方文化、产业特色相结合,致力于发展有区域特色的个性化金融服务,并辅以数智化营销体系作为破局利器。诸葛智能致力于帮助行方建设自主可控的新一代埋点分析平台,他强调,“自主可控”更为重要,确保行方在数智化转型中能够自主掌控技术发展和业务创新的方向与节奏。

构建金融业数智化营销体系

在中小银行数智化营销的背景层面,孔淼分享了两点趋势变化:

第一是银行用户渠道生变,从以流量为中心,转向以用户为中心。如今的中小银行营销需要通过数智化手段,扩充对客户深度经营、及中长尾客户的覆盖能力。

第二金融服务半径不断扩大,对用户数字营销的个性化提出新要求。行方亟待从千人一面的批量触达,转向通过个性化策略进行实时的差异化营销。

基于这一趋势,诸葛智能从三个维度对中小银行数智化营销体系作出升级。

01搭建全行级埋点采集行为分析平台

过去用户行为分析平台是以技术为视角的埋点分析,此前埋点的目标是了解手机银行的用户增长、精细化运营情况,但由于未融合业务视角,导致落地使用后,数据不精准、埋点平台难优化。因此,新一代的埋点采集行为分析平台,将全行用户数据打通,具备全域、全流程、实时的核心优势。支持全行级埋点及数据管理平台,包含企业对客渠道与对内办公的全部平台,且全流程线上化管理,真正实现数据的全面、准确采集,确保埋点建设的灵活迭代与未来可持续发展。

02营销数据集市(标签体系平台)

当下的大多数标签平台,只生成表层的用户行为标签,而无法将用户行为数据与业务数据结合全维度来看,导致难以准确洞察用户偏好,制定精准的营销策略。为进一步发挥客户数据价值,诸葛智能打造全新标签体系“营销数据集市”,将用户行为数据与业务数据相结合,并在传统的“通用标签模型”之上,增加“金融个性化标签模型”,不仅涵盖了用户的基本信息、行为偏好等维度,还融入了业务数据和市场趋势,助力企业精准地识别并圈选高价值客户、预测客户需求、制定个性化的营销策略。

03智能营销平台

为匹配当下中小银行未来营销发展理念,数据平台不能满足于丰富的分析模型,而是需要建设场景化运营闭环,即针对分析结果,可实时采取场景化的应对策略,比如在某个转化过程中有流失,运营人员可通过诸葛数据平台,挖掘出流失人群,再通过画像对比圈选相应人群,对接智能营销平台做个性化的自动召回。真正实现“以数据驱动营销增长”的最后一环,在黄金营销时间内完成个性化触达,无论是新客户获取、老客户维护还是产品推广,都能快速实现精准营销。

新一代自主可控的埋点分析平台

由于中小银行各具特色,且每个行方建设节奏、内部的IT系统、业务管理模式都各不相同,所以这对技术架构的“自主可控”要求非常严格。诸葛深度理解行方的业务需求,在技术架构侧,最大化提升行方的自主可控性,采取分布式架构,具有更高的性能和更强的灵活性,支持单点故障无缝切换和弹性扩展,实现技术适配和数据管理的自主性。同时,丰富的技术组件库和开放性接口支持,保证了系统对接和功能扩展的灵活性。此外,诸葛专家团队全程参与,确保每一个项目实施的质量和进度控制。助力行方在数智化转型的道路上,真正实现技术自主和业务可控,每家银行的业务特点和区域需求能够得到更好释放。

结语

诸葛智能通过埋点管理、行为分析、营销数据集市(标签体系)、智能营销全闭环赋能,为银行业提供完备、灵活且定制化的数智化营销解决方案。未来,诸葛智能将继续秉承创新精神,深耕埋点体系建设以及金融行业的数智化升级需求,持续为企业的数智化经营转型提供强有力的数据支持。

关于诸葛智能

诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商,为企业提供全渠道数据采集,全场景多维度数据分析,完善用户标签画像,辅以个性化自动化的营销运营平台+决策指导,助力企业快速洞察市场趋势,迭代经营策略,实现营收增长。

诸葛智能总部位于北京,现已在上海、深圳设立分公司,并在武汉成立研发中心。累积服务全国1000+企业,累积服务全国1000+企业,覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2038482.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Flink UDF注意幂等性,防止重复调用时出问题

编写Flink UDF 要注意幂等性,尤其不能直接修改入参!理论上是一条数据只会执行一次UDF,但是实际执行过程中可能会对一条数据执行多次UDF,引起意想不到的问题。 例如有如下SQL: CREATE VIEW tmp_view AS SELECT a.…

Processing圆圈随鼠标运动

一.案例代码如下: import processing.pdf.*; import java.util.Calendar; boolean savePDF false; float tileCount 20; color circleColor color(0); int circleAlpha 180; int actRandomSeed 0; void setup(){ size(600,600); } void draw(){ if(savePD…

Python(TensorFlow)衍射光学层卷积算法模拟(英伟达GPU)

🎯要点 🎯衍射光学卷积算法模拟 | 🎯模拟或数字电子计算之前加入一层光学计算 | 🎯前馈卷积神经网络计算成像系统对输入图像进行分类 | 🎯相位掩模利用线性空间不变成像系统执行固有卷积 📜用例 Python非…

【Unity/网络】Unity和内网穿透的网络测试 —— 以聊天室为例

这两天在做那个CodeMonky的胡闹厨房的案例,一直困扰我的是关于Lobby和Relay的相关网络服务,需要挂加速器并且延迟不低,所以我一直在寻找一些其他替代方案,想起来之前做一个UEC的网络枪战时做过一个内网穿透的方法,所以…

图论------Bellman-Ford算法求单源最短路径的优化

目录 前情回顾: 画图分析: 具体代码: 前情回顾: 大家是否还记得我们之前讲过的Bellman-Ford算法,如果忘记的话可以点击链接去复习一下:图论------贝尔曼-福德(Bellman-Ford)算法-…

C# NX二次开发-曲线延长和缩短

图示:延长曲线 代码:正值延长负值缩短 var cl workPart.Features.CreateCurvelengthBuilder(null);cl.CurvelengthData.ExtensionMethod NXOpen.GeometricUtilities.ExtensionMethod.Incremental;cl.CurvelengthData.ExtensionSide NXOpen.GeometricU…

C++ 内存布局 - Part1: typeid, typeinfo及单继承

1. typeinfo定义 typeinfo中存储的是关于类型的信息,可以通过typeid操作符获取,对于没有虚函数的场景,typeid返回的是编译器静态类型信息,对于一个基类类型指针,哪怕其真实指向是个派生类,如果没有虚函数&…

求解答matlab,具体问题如下:

🏆本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏,主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收…

数据埋点系列 6|数据驱动决策的实际应用:从理论到实践

在前面的系列文章中,我们深入探讨了数据驱动决策的各个方面。现在,是时候将这些知识付诸实践了。本文将通过一个虚构但贴近现实的案例,展示如何在一个组织中实施数据驱动决策,同时我们将讨论在这个过程中可能遇到的挑战和解决方案…

HAProxy 全解析:驾驭网络负载均衡与高可用的强大引擎

一、什么是HAproxy HAProxy是一个免费、开源的高性能TCP/HTTP负载均衡器和代理服务器软件,主要用于实现以下功能 一、负载均衡 多种负载均衡算法支持: 轮询(Round Robin):它依次将请求均匀分配到后端的各个服务器。例…

Linux进程--进程的调度和切换

文章目录 一、进程优先级1.优先级的概念2.优先级的实现 二、进程的调度和切换1.Linux的进程调度概念2.进程的切换1.硬件上下文2.Linux调度实现 一、进程优先级 1.优先级的概念 进程要访问某种资源,要进行进程上的排队,来确认享受资源的前后顺序。 在x…

基于phpstudy对cmseasy5.5进行漏洞复现

目录: 漏洞复现的cmseasy5.5百度网盘链接 安装cmseasy: 1.在phpstudy上安装cmseasy 2.设置mysql密码为phpstudy内置mysql的密码并检查安装环境 3.安装后查看mysql内cmseasy是否有内容 获取用户名和密码过程: 1.查看源码发现有个remotelo…

字符串 - 反转字符串 II

541. 反转字符串 II 方法一&#xff1a;模拟&#xff08;reverse方法分开写&#xff09; /*** param {string} s* param {number} k* return {string}*/ var reverseStr function(s, k) {const n s.length;const arr Array.from(s);for (let i 0; i < n; i 2 * k) {re…

uniCloud服务空间选择支付宝云后,使用uni-file-picker扩展组件不回显的bug处理

问题概述 开发uniappunicloud项目&#xff0c;DCloud官方给出了很多好用的扩展组件&#xff0c;其中uni-file-picker图片上传组件非常好用&#xff0c;不用编写代码&#xff0c;即可将本地图片上传到云存储中。 原来云开发一直选择的是阿里云服务空间&#xff0c;官方一直推支…

汇编:基本指令及格式

汇编不区分大小写 寄存器只有名字&#xff0c;没有地址 Nop 栈先初始化 import引用外部函数 export外部可用声明 函数传参&#xff08;默认先使用寄存器R0~R3&#xff09;: 1.四个以内的参数使用 R0~R3 2.超过四个的参数使用栈传递 返回值: 返回值存放在R0中 立即数&…

还不会部署本地AI大模型?LangChat带你快速接入并部署本地大模型

LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案&#xff0c;在RBAC权限体系的基础上&#xff0c;集成AIGC大模型功能&#xff0c;帮助企业快速定制知识库、企业机器人。 产品官网&#xff1a;LangChat – LangChat LangChat源码&#xff1a;https://github.com/tycoding/langcha…

【机器学习】神经网络通过梯度下降学习的步骤以及前向传播的详细步骤

引言 神经网络中的梯度下降是一种优化算法&#xff0c;用于训练网络&#xff0c;即调整网络的权重和偏置&#xff0c;以最小化损失函数 文章目录 引言一、神经网络通过梯度下降学习的步骤1.1 初始化网络参数1.2 前向传播&#xff08;Forward Propagation&#xff09;1.3 计算损…

优化大量数据导出到Excel的内存消耗(二):如果数据超出Excel单表上限,则进行分表

优化前&#xff1a;优化大量数据导出到Excel的内存消耗_大文件异步导出 内存占用高-CSDN博客 写Excel文件报错&#xff1a;Invalid row number (1048576) outside allowable range (0..1048575) 写入Excel时遇到IllegalArgumentException&#xff0c;原因是超出允许的最大行数…

哪些岗位在拿着年薪百万?

​根据脉脉数据研究院 2020 年 8 月 2 日最新发布的《中国高端人才透视2020》(以下简称“报告”)&#xff0c;高端人才占比的最多的行业&#xff0c;其实不是互联网。 报告显示&#xff0c;以高薪金领人才相比于该行业的整体人才数量的占比来计算&#xff0c;排名前三的是金融、…

【分割大模型】SAM2(Segment Anything2)新的分割一切大模型(原理+安装+代码)

文章目录 前言1.特点2.结构3.应用场景 一、原理1.1 引言1.2 任务&#xff1a;可提示的视觉分割1.3 模型1.4 数据引擎 与 SA-V数据集 二、安装与使用 项目地址&#xff1a;https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 前言 Segment Anything Model 2&#xff08;S…