示例代码：

import os
import json
import nltk
from tqdm import tqdm

def wr_dict(filename,dic):
    if not os.path.isfile(filename):
        data = []
        data.append(dic)
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(data, f)
    else:      
        with open(filename, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            data.append(dic)
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(data, f)
            
def rm_file(file_path):
    if os.path.exists(file_path):
        os.remove(file_path)

with open('datasource/news_filter_token.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    
save_path = 'datasource/news_filter_dup.json'
count = 0
print(f"Before: {len(data)}")

doc_list = []
for d in tqdm(data):
    if d['body'] not in doc_list:
        doc_list.append(d['body'])
        wr_dict(save_path,d)
        
print(f"After: {len(doc_list)}")

✅ 一、功能概述：

🧠 输入文件：

datasource/news_filter_token.json
👉 里面是一堆字典（新闻项），每条至少有 'body' 字段。

🎯 目标：

从这些新闻中去掉正文内容重复的项，只保留第一次出现的，写入新文件：
datasource/news_filter_dup.json

---

🧩 二、详细代码解释

import os
import json
import nltk
from tqdm import tqdm

导入常用模块：

• os 用于文件检查和删除
• json 用于读取/保存 JSON 数据
• tqdm 用于加进度条显示

---

👇 定义保存字典的函数

def wr_dict(filename, dic):
    if not os.path.isfile(filename):  # 文件不存在就创建
        data = []
        data.append(dic)
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(data, f)
    else:  # 文件已存在，读取追加写入
        with open(filename, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            data.append(dic)
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(data, f)

这个函数用于将一条字典数据（dic）追加保存到 JSON 文件中。

---

👇 删除已有输出文件，避免重复追加

def rm_file(file_path):
    if os.path.exists(file_path):
        os.remove(file_path)

---

👇 加载原始数据文件（去重前）

with open('datasource/news_filter_token.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

---

👇 删除输出路径旧文件（否则会越追加越大）

save_path = 'datasource/news_filter_dup.json'
count = 0
print(f"Before: {len(data)}")
rm_file(save_path)

---

👇 开始去重逻辑

doc_list = []  # 存储已出现的正文内容
for d in tqdm(data):  # 遍历每条新闻
    if d['body'] not in doc_list:  # 如果正文不重复
        doc_list.append(d['body'])  # 添加到已出现列表
        wr_dict(save_path, d)       # 保存这一条到输出文件

---

👇 打印处理结果

print(f"After: {len(doc_list)}")  # 实际去重后剩下的数量

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🧪 三、示例输入输出格式

✅ 输入：news_filter_token.json

[
  {
    "title": "新闻A",
    "body": "今天发生了一件大事，很多人都关注。",
    "date": "2025-04-10"
  },
  {
    "title": "新闻B",
    "body": "今天发生了一件大事，很多人都关注。",
    "date": "2025-04-11"
  },
  {
    "title": "新闻C",
    "body": "这是一条独特的新闻。",
    "date": "2025-04-11"
  }
]

你会看到虽然 title 不一样，但 body 重复了。

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✅ 输出：news_filter_dup.json

[
  {
    "title": "新闻A",
    "body": "今天发生了一件大事，很多人都关注。",
    "date": "2025-04-10"
  },
  {
    "title": "新闻C",
    "body": "这是一条独特的新闻。",
    "date": "2025-04-11"
  }
]

只保留了重复正文的第一条，其余丢弃。

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✅ 总结功能表

步骤	说明
读入文件	news_filter_token.json
条件	去掉 body 内容重复的
保存	只保留不重复的到 news_filter_dup.json
工具	用 tqdm 显示进度，wr_dict 写入 JSON