简介
Function Score查询在Elasticsearch中是一个强大的工具，它允许我们根据一个或多个函数来调整查询结果的相关性得分。这使得我们可以基于某些条件对搜索结果进行更精细的控制。本文将介绍如何在Java应用程序中使用Elasticsearch的RestHighLevelClient执行Function Score查询，并提供DSL（Domain Specific Language）查询示例。
环境准备
确保您的项目中已经添加了Elasticsearch客户端库的依赖。如果使用Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.15.0</version> <!-- 使用最新的稳定版本 -->
</dependency>
Function Score查询示例
1. Function Score基础
在Elasticsearch中，可以通过FunctionScoreQueryBuilder来构建Function Score查询。
DSL
GET /hotel/_search
{
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match": {
"name": "外滩"
}
},
"functions": [
{
"filter": {
"term": {
"brand": "如家"
}
},
"weight": 5
}
],
"score_mode": "multiply", // 可选，指定得分的组合方式，默认为multiply
"boost_mode": "multiply" // 可选，指定如何将最终得分与查询本身的得分组合，默认为multiply
}
}
}
Java Code
@Test
void testFunctionScoreQuery() throws IOException {
// 1. 准备 SearchRequest
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel"); // 指定索引名称
// 2. 准备 Function Score查询
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(
QueryBuilders.matchQuery("name", "外滩"),
new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{
new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(
QueryBuilders.termQuery("brand", "如家"),
ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(5)
)
}
);
// 3. 构建搜索源
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(functionScoreQueryBuilder);
// 4. 将搜索源设置到搜索请求
request.source(sourceBuilder);
// 5. 发送请求
SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 6. 解析响应
printSearchResponse(response);
}
private void printSearchResponse(SearchResponse response) throws IOException {
// 响应解析逻辑...
}
结语
Elasticsearch的Function Score查询提供了一种灵活的方式来调整文档的相关性得分，这在实现复杂的搜索需求时非常有用。通过RestHighLevelClient，我们可以方便地在Java应用程序中实现这一功能。本文提供的示例代码展示了如何使用Java的RestHighLevelClient进行Function Score查询，并给出了DSL查询示例，希望能够帮助开发者更好地利用Elasticsearch的Function Score功能。
