SSIM
SSIM(Structural Similarity Index)是一种用于衡量两幅图像之间视觉相似度的指标。它不仅考虑了图像的亮度、对比度和饱和度,还考虑了图像的结构信息。SSIM的值介于-1到1之间,值越接近1表示两幅图像越相似。
SSIM是基于以下三个方面来计算的:
- 亮度(Luminance):比较两幅图像的亮度成分。
- 对比度(Contrast):比较两幅图像的对比度成分。
- 结构(Structure):比较两幅图像的结构信息,即纹理。
SSIM的计算公式如下:
SSIM的计算步骤通常包括:
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转换到灰度:如果图像是彩色的,首先将其转换为灰度图像,因为人眼对亮度的感知比颜色更敏感。
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计算均值和标准差:计算每幅图像的均值和标准差。
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计算协方差:计算两幅图像之间的协方差。
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应用SSIM公式:将上述计算结果代入SSIM公式中,得到SSIM值。
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多尺度SSIM:在某些情况下&#x