使用Playwright解决reCAPTCHA的分步指南

news2024/11/13 18:27:13

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您是否在您的网络爬虫中遇到过CAPTCHA？许多网站使用CAPTCHA系统（最常见的是reCAPTCHA）来防止自动化访问。但是，本文将指导您使用Playwright（一种强大的浏览器自动化工具）和CapSolver（一个设计用于自动解决CAPTCHA问题的人工智能服务）来解决reCAPTCHA挑战。

什么是Playwright？
什么是reCAPTCHA？
为什么使用Playwright进行网络爬虫？
CapSolver介绍：终极CAPTCHA解决方案
安装和设置
将CapSolver集成到您的工作流程中
- 6.1 使用CapSolver解决reCAPTCHA v2的示例代码
- 6.2 使用CapSolver解决reCAPTCHA v3的示例代码
网络爬虫中处理CAPTCHA的最佳实践
结论

什么是Playwright？

Playwright 是一个用于浏览器自动化的开源Node.js库。它支持多个浏览器，如Chromium、Firefox和WebKit，使其成为开发者的多功能工具。Playwright以其可靠性、速度以及处理复杂网页交互的能力而著称，包括处理动态内容、填写表单以及处理弹出窗口。

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什么是reCAPTCHA？

reCAPTCHA是Google设计的CAPTCHA系统，用于区分人类用户和机器人。它通常会向用户展示一些任务，比如识别图片或简单地勾选一个标有“我不是机器人”的框。虽然这些任务对人类来说很简单，但对机器人来说却是一个显著的挑战，这正是其设计初衷。

reCAPTCHA有多个版本，每个版本都有其独特的方式来区分人类和机器人：

reCAPTCHA v1：原始版本要求用户识别并输入扭曲的文本到文本框中。
reCAPTCHA v2：该版本引入了熟悉的复选框，用户通过点击“我不是机器人”来确认其人类身份。有时，它可能会要求用户从网格中选择特定的图片以验证其真实性。
reCAPTCHA v3：与早期版本不同，reCAPTCHA v3在后台静默运行，通过分析用户行为来分配一个风险评分，以指示该用户是人类还是机器人。该版本提供了无缝的体验，无需用户直接互动。

在本博客中，我们将重点解决reCAPTCHA V2和V3，这两者广泛用于区分真实用户和机器人。reCAPTCHA V2通常会显示一个标有“我不是机器人”的复选框，而reCAPTCHA V3可能以一个隐形徽章的形式出现，在不打断用户体验的情况下执行其检查。

为什么使用Playwright进行网络爬虫？

Playwright能够模拟多个浏览器中的真实用户交互，使其成为网络爬虫的理想选择。它可以处理复杂的场景，如填写表单、导航页面以及与动态内容的交互。然而，当网站使用reCAPTCHA时，仅凭Playwright无法解决这一挑战——这就是CapSolver的用武之地。

CapSolver介绍：终极CAPTCHA解决方案

CapSolver 是一个专门用于自动解决各种类型CAPTCHA的AI驱动服务，包括reCAPTCHA V2、reCAPTCHA V3、hCaptcha、FunCaptcha、DataDome、Cloudflare、ImageToText等。对于开发者来说，CapSolver提供API集成选项，使其能够轻松将CAPTCHA解决集成到您的网络爬虫项目中。

CapSolver的主要功能包括：

支持广泛的CAPTCHA类型：从reCAPTCHA到FunCaptcha，CapSolver都可以处理。
易于API集成：提供详细的文档，使得与现有应用的集成变得简单。
浏览器扩展：适用于Chrome，可以直接在浏览器中解决CAPTCHA。
灵活的定价：CapSolver提供不同的定价套餐，以满足各种需求，确保您可以找到适合项目的计划。

安装和设置

要使用Playwright解决reCAPTCHA挑战，您需要安装playwright-recaptcha库。此库要求在系统中安装FFmpeg，这是转录reCAPTCHA v2音频挑战所必需的。

您可以根据操作系统使用以下命令安装所需的库和FFmpeg：

库安装：

pip install playwright-recaptcha

FFmpeg安装：

Debian：
```
apt-get install ffmpeg
```
MacOS：
```
brew install ffmpeg
```
Windows：
```
winget install ffmpeg
```

注意： 确保ffmpeg和ffprobe二进制文件位于系统的PATH中，以便pydub可以定位它们。

将CapSolver集成到您的工作流程中

一旦安装了必要的工具，您可以将CapSolver集成到您的网络爬虫项目中，以自动处理reCAPTCHA挑战。以下是使用Python执行此操作的示例：

使用CapSolver解决reCAPTCHA v2的示例代码

# pip install requests
import requests
import time

# TODO: 设置您的配置
api_key = "YOUR_API_KEY"  # 您的capSolver API密钥
site_key = "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_mJ-"  # 目标站点的站点密钥
site_url = "https://www.google.com/recaptcha/api2/demo"  # 目标站点的页面URL

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type": 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("创建任务失败:", res.text)
        return
    print(f"获得任务ID: {task_id} / 获取结果中...")

    while True:
        time.sleep(3)  # 延迟
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {}).get('gRecaptchaResponse')
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("解决失败！响应:", res.text)
            return

token = capsolver()
print(token)

使用CapSolver解决reCAPTCHA v3的示例代码

# pip install requests
import requests
import time

# TODO: 设置您的配置
api_key = "YOUR_API_KEY"  # 您的capSolver API密钥
site_key = "6Le-wvkSAAAAAPBMRTvw0Q4Muexq9bi0DJwx_kl-"  # 目标站点的站点密钥
site_url = "https://www.google.com"  # 目标站点的页面URL

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "

type": 'ReCaptchaV3TaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("创建任务失败:", res.text)
        return
    print(f"获得任务ID: {task_id} / 获取结果中...")

    while True:
        time.sleep(3)  # 延迟
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {}).get('gRecaptchaResponse')
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("解决失败！响应:", res.text)
            return

token = capsolver()
print(token)