Gemma Scope 工具如何帮助理解 AI 模型(具体来说是 Gemma 模型)的内部工作原理,通过观察模型的“特征”来理解 AI 是如何“思考”的
1 特征(features)
了解AI模型在思考什么。Gemma Scope 将 Gemma 模型的大脑分解成数百万个部分,这些部分被称为“特征”(features)。特征是AI的大脑在看到某个特定概念或想法时被激活的东西。比如,当你给AI发送“我喜欢猫”的信息时,它会激活AI大脑中的“关于猫的词语”这一特征。
2 特征是如何被激活
帮助用户更直观地理解特征是如何被激活的。
政策简报强调了城市交通规划中的关键问题,为减少交通拥堵和改善大都市地区的公共交通系统提供了循证建议。
这段话激活了大模型中若干个的特征。其中排第一个的是如下图右侧第一个
公共交通与城市发展相关信息
下图是该特征的详细说明
Gemma Scope 中的“特征”(features)会有一些标签,比如“关于伦敦的提及”。这些标签是通过让另一个更大的AI模型去分析文本中的模式生成的。这些模式是特征在某些文本中最强烈激活的内容,称为“Top Activations”(最强激活)。通过观察特征的最强激活内容,找出其中的模式,然后为这个特征打上一个标签。
Gemma Scope通过将AI的复杂计算过程分解成简单的特征,帮助用户理解AI在处理不同输入时的反应。特征可以理解为AI识别某个特定概念时大脑中的某种反应或激活模式。用户可以通过给Gemma发送句子来实际观察这些特征的激活情况,进一步了解AI的思维方式。
3 利用Gemma模型的“特征”来改变或引导它的响应
通过操控或放大特定的“特征”(features),你可以让Gemma模型给出不同的回应。这个过程可以被比喻为“手术式”地改变Gemma的思维方式,而不仅仅是直接告诉Gemma该做什么。这种方式尝试在更深层次上影响AI的行为,而不仅是简单的命令式控制。
可以选择一个你想要操控的特征,以及操控的强度,然后与Gemma进行对话。你可以通过这些特征引导Gemma的思维过程,从而影响它的回答。
示例对话
-
示例故事1:
The flickering streetlight cast long, dancing shadows as the lone figure walked home, their backpack heavy with secrets they couldn't share yet.
- 这句故事描述了一种神秘且充满隐喻的场景,通过操控特征,可能引导Gemma创作出类似的内容。
-
示例故事2:
SF SFSFSFSF SF ContraContra ContraContracontra contra ContracontraContra contra contra ContraSF BART BART BARTSF SF Marin Marin Marin Marin Golden Golden Richmond Richmond
- 这句故事内容显得有些混乱,可能是在操控了与地点或反复出现的词汇相关的特征后生成的。这表明特征的操控可能会带来意想不到的效果。
尽管目前利用特征进行操控的效果还不够稳定和可靠,但这是解释性AI研究人员希望将来可以用来引导AI模型朝更理想行为发展的众多工具之一。例如,这种技术可以帮助AI模型变得更加诚实或者更符合道德规范。通过操控特征,用户可以尝试影响Gemma模型的行为和响应方式。这是一种更深入、更复杂的AI控制方法,尽管当前技术还不成熟,但它展示了AI模型解释性和可操控性的潜力,未来可能会在实际应用中变得更加有用。
参考地址
https://www.neuronpedia.org/gemma-scope#steer