最近搞了一个测试服务器，捣鼓了下一键搭建dnmp集成环境，然后还搭建了一个Lysk pro图床服务，后面又看到了开源大模型，也试着搭建了一下，中间出了一点小插曲。不过也算搭建成功了。做一个小结汇总。

1.前情回顾

DNMP:基于docker搭建集成LNMP（nginx+mysql+php）-CSDN博客 

        关于一键式命令搭建dnmp集成环境，可以参考我上一个博客。真的就是一行命令~简单到不能再简单了。

进入你的纯净版服务器终端属于下面一行命令，然后静待即可...脚本是放到我自己的服务器上，不知道什么时候就会失效。不过脚本代码已经公开出来了。自取吧。

wget http://http://114.116.118.165/dnmp.sh && bash dnmp.sh

2.Lsky图床

• 支持 本地 等多种第三方云储存 AWS S3、阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云、又拍云、SFTP、FTP、WebDav、Minio
• 多种数据库驱动支持，MySQL 5.7+、PostgreSQL 9.6+、SQLite 3.8.8+、SQL Server 2017+
• 支持配置使用多种缓存驱动，Memcached、Redis、DynamoDB、等其他关系型数据库，默认以文件的方式缓存
• 多图上传、拖拽上传、粘贴上传、动态设置策略上传、复制、一键复制链接
• 强大的图片管理功能，瀑布流展示，支持鼠标右键、单选多选、重命名等操作
• 自由度极高的角色组配置，可以为每个组配置多个储存策略，同时储存策略可以配置多个角色组
• 可针对角色组设置上传文件、文件夹路径命名规则、上传频率限制、图片审核等功能
• 支持图片水印、文字水印、水印平铺、设置水印位置、X/y 轴偏移量设置、旋转角度等
• 支持通过接口上传、管理图片、管理相册
• 支持在线增量更新、跨版本更新
• 图片广场

        功能还是挺丰富的，界面也很友好，作为个人图床确实很不错。这个网上的搭建教程应该也有，不过对于我这种追求极简主义的人来说，教程说的太细太繁琐会看的我脑仁疼，所以这里做个简单教程。

以前面我们运行一键命令的前提基础下操作，这里我们相当于安装了docker,docker-compose,mysql，nginx等等服务了。所以，直接直接通过配置docker-compose.yml来安装Lsky pro容器给即可。

进入你的dnmp目录，编辑docker-compose.yml配置文件，加上Lsky容器相关配置：

version: "3"
services:
  lsky-pro:
        container_name: lsky-pro
        image: dko0/lsky-pro
        restart: always
        volumes:
            - ./data/html:/var/www/html  #映射到本地
        ports:
            - 7791:80
        environment:
            - MYSQL_HOST=mysql
            - MYSQL_DATABASE=lsky-pro
            - MYSQL_USER=lsky-pro
            - MYSQL_PASSWORD=lsky-pro

 nginx:
    build:
      context: ./services/nginx
      args:
        NGINX_VERSION: nginx:${NGINX_VERSION}
        CONTAINER_PACKAGE_URL: ${CONTAINER_PACKAGE_URL}
        NGINX_INSTALL_APPS: ${NGINX_INSTALL_APPS}
    container_name: nginx
    ports:
      - "${NGINX_HTTP_HOST_PORT}:80"
      - "${NGINX_HTTPS_HOST_PORT}:443"
    volumes:
      - ${SOURCE_DIR}:/www/:rw
      - ${NGINX_SSL_CERTIFICATE_DIR}:/ssl:rw
      - ${NGINX_CONFD_DIR}:/etc/nginx/conf.d/:rw
      - ${NGINX_CONF_FILE}:/etc/nginx/nginx.conf:ro
      - ${NGINX_FASTCGI_PHP_CONF}:/etc/nginx/fastcgi-php.conf:ro
      - ${NGINX_FASTCGI_PARAMS}:/etc/nginx/fastcgi_params:ro
      - ${NGINX_LOG_DIR}:/var/log/nginx/:rw
    environment:
      TZ: "$TZ"
    restart: always
    networks:
      - default
      # 可以把-default 改成下列配置，以固定容器IP
      #default:
      #  ipv4_address: 10.0.0.10

#......省略后面的代码

 然后在dnmp目录下构建容器，运行容器即可。

docker-compose build

docker-compose up

后面用浏览器访问http://ip:端口进行安装。至此就完成了。

3.自建Ollama模型

        大模型构建比较占内存，我之前因为不清楚，导致安装后后面运行一直报错500，所以一定要量力而行啊。lz这里的是ubuntn 系统 内存 2G，但是即便如此，也只能安装一个最小的模型。大概要500m。至于其他的动则5G，真是带不动啊~

所以这里建议你如果想安装大模型，先把前面安装的Lsky pro 和mysql，nginx这些容器和服务先停掉。在dnmp目录终端输入：

docker-compose down

卸载完后，你的系统就只有docker，docker-compose.然后再来安装ollama容器：

###docker下载ollama部署
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama --restart always ollama/ollama

##使用docker部署webUi页面，${inner_ip}替换为你的本地ip
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://${inner_ip}:11434 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main

运行安装这两个容器后，你就可以访问  http://ip:3000 来进入webUi页面。万事俱备，还欠模型。

以下是最推荐的一些大模型：

 (ollama run gemma)安装谷歌gemma大模型

 (ollama run llama2)安装Meta llama2大模型

  (ollama run qwen)安装阿里的qwen大模型

以上三个各有千秋，但是唯一诟病的就是占内存。所以，这里我推荐用：ollama run qwen2:0.5b

终端输入：docker exec -it  <container-id> /bin/bash     

container-id为ollama容器id，进入到容器内。后面可输入以下命令进行对应操作：

###    安装模型
ollama pull qwen2:0.5b

###    启动模型
ollama run qwen2:0.5b

###    列出所有安装的模型
ollama list

###    移除模型,NAME模型名称
ollama rm <NAME>    

安装模型后，就能访问http://ip:3000 并调用对应的模型了。