使用vue3进行项目开发，前端框架使用jeecg-boot进行开发，项目初期，打包部署到生产环境，无异常。某天，进行前端项目打包部署到生产环境，突然出现异常情况，部署到线上环境，初始进入系统，页面卡顿大概一分钟左右，但是本地开发环境正常无卡顿。
于是使用各种工具，对系统进行分析，浏览器任务管理器，查看系统运行情况；F12查看是否有接口长耗时等问题；使用监控软件监控浏览器资源消耗情况；linux文件句柄打开限制；nginx配置等。

异常情况如下图所示：

1、异常情况分析
a.接口异常可能情况分析
运用各种工具排查观察，在开发者模式下，F12查看请求耗时情况，发现接口请求耗时无异常，都在毫秒(ms)级别能做出响应，但是接口response无响应返回值，于是怀疑后端接口问题，于是使用postman单独调用测试后端接口，发现接口响应无异常，于是排除后端服务问题。
在查看所有请求，包括静态资源，查看所有请求资源时，发现部分静态资源处于pendding状态，于是怀疑静态资源慢，因此也拷贝该资源链接，单独请求，发现资源请求无异常，也能在毫秒(ms)响应。于是排除静态资源问题。多次观察发现，系统初次登录后，进入后端管理页面，需要加载大约1分钟左右时间，请求资源链接178个，但是每次刷新系统或者登录系统时，发现请求资源链接58个左右时，就会存在部分pendding状态的请求资源，总是怀疑该部分资源请求缓慢，但是对于pendding状态的请求资源单独浏览器访问，也能在毫秒(ms)响应。于是排除网络及资源请求缓慢问题。

b.nginx配置分析
怀疑nginx配置问题导致，于是检查nginx配置，部署上线不使用缓存等，仍不能有效解决。于是在本地部署NGINX，并打包项目部署在本地进行排查分析，发现和线上存在相同情况，基本排除nginx问题。

c.缓存数据分析
通过第1点分析，怀疑是因为业务逻辑处理导致系统处于卡顿，没有进行异步操作，导致主线程阻塞导致页面请求资源不能响应。于是想到可能是因为在系统登录后，需要缓存后端数据字典及行政区划及机构数据导致，由于该部分数据大约在1MB、1MB、2MB、2MB，总共在6MB左右，于是想到使用localStorage进行数据缓存时，localStorage是属于单线程，进行同步操作导致。于是查看相关资料，localStorage能缓存数据是5MB，没对该项进行仔细排查，于是排除是该问题导致。
通过多种方式排查后，发现还是不能有效找到导致加载缓慢原因，于是又重新定位到缓存部分，注释掉缓存逻辑代码，发布到生产环境，发现还是同样缓慢。于是就是排除缓存导致。有通过多种方式排查，还是不能找到异常原因。又再次把异常情况定位到缓存进行排查，还是注释掉缓存代码，并清除浏览器缓存，关闭浏览器，重新登录系统，并进入系统，发现能正常进入系统，经过多次测试正常，最终才确认是缓存后端数据导致。

2、问题深入分析
虽然localStorage能存储大小5MB，但是并比意味着数据存读取效率高，因为使用localStorage还涉及到数据序列化等，经过测试发现，存1MB数据到localStorage，大约需要10秒左右，由于localStorage又是单线程同步操作，并阻塞主线程，导致浏览器不能正常加载资源，因此导致初始进入系统，页面卡顿大概一分钟左右情况。

3、缓存解决方案
由于缓存数据量较大，因此经过分析，最终使用indexedDB解决。

4、localforage解决方案
查阅文档，发现indexedDB相关的API操作极为复杂，对于开发使用极为不便，因此想对indexedDB相关API进行封装。但是在查阅文档资料，发现localforage已对indexedDB进行高度封装，使用极其简易，因此选择localforage对数据进行缓存。部分核心代码如下：

//数据存取
      // 解决数据缓存卡顿问题
      const userStore = useUserStore();
      const indexedDB = localforage.createInstance({
        name: 'indexedDB',
        // 支持config所有配置
        // storeName: 'keyvaluepairs', // 仅接受字母，数字和下划线
      });
     // 接口数据请求
    getSysDictionary().then((res) => {
        if (res && Object.keys(res).length > 0) {
          // 数据缓存
          indexedDB.setItem(DB_DICT_DATA_KEY, res);
        }
      });

	// 数据读取
	indexedDB.getItem(DB_DICT_DATA_KEY).then((res) => {
        userStore.dictItems = res;
    });

由于indexedDB相关API数据读写都是异步操作，因此当需要进行同步访问时，需要使用关键字await进行操作。诺调用方法不能使用async关键字，即可能是通用方法封装或者涉及UI更新，必须同步返回，此事由于异步原因，不能很好处理，即便使用then或者promise也不便于处理，那么解决思路是，数据缓存到indexedDB时，同时缓存数据到浏览器页面，比如
useUserStore，此时能解决异步导致需要UI更新问题。

5.相关大数据学习demo地址:
https://github.com/carteryh/big-data