MySQL3 DQL数据查询语言

news2024/9/23 5:27:56

DQL

    • SQL-DQL
      • 重要地位
      • 简单查询
        • selectjia简单查询
        • 数据准备
        • 别名(AS)
        • 消除重复行(DISTINCT去重)
        • 算数运算符
          • 0.优先级
          • 1.算数运算符
          • 2.比较运算符
          • 3.逻辑运算符
          • 4.位运算符
        • 空值
          • 空值参与运算
      • 条件查询
        • 普通条件查询
        • 特殊比较运算符
        • BETWEEN...AND...
        • IN
        • LIKE
        • IS NULL
        • least,greatest运算符
      • 对查询结果排序
          • 简介:
          • 语法:
          • 排序规则说明
          • 按列名排序
          • 按别名排序
          • 按列序号排序
          • 按多列排序

SQL-DQL

DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据,如SELECT语句。是SQL语句中最核心、最重要的语句,也是使用频率最高的语句。其中,可以根据表的结构和关系分为单表查询和多表联查。

单表查询:针对数据库中的一张数据表进行查询,可以通过各 种查询条件和方式去做相关的优化。
多表联查:针对数据库中两张或者两张以上的表同时进行查询, 依赖的手段有复杂查询和嵌套查询。

SELECT   [DISTINCT]
 {*|1.*|[1.字段1 [as  字段别名1]
 [,1.字段2[as  字段别名2]][,]]}
 FROM1 [as  表别名 ]
 [ left|right|inner join  表2   on  表之间
的关系 ]
 [ WHERE]
 [ GROUP BY ] 
[ HAVING]
 [ ORDER BY]
 [ LIMIT  {[ 位置偏移量,]行数}]; 

其中:
“[ ]”包含的内容可以省略;
“{ }”包含的内容必须存在;

必须按照该顺序使用

关键字:

DISTINCT:设定DISTINCT可以去掉重复记录。
AS:表名或者字段名过长时,可以用AS关键字起别名,方便操作。
GROUP BY:按组分类显示查询出的数据。
HAVING:GROUP BY分组时依赖的分组条件。
ORDER BY:将查询出来的结果集按照一定顺序排序完成。
LIMIT:限制显示查询结果的条数。

重要地位

数据库管理系统⼀个重要功能就是数据查询,SQL语句中最核⼼、最重要的语句,也是使⽤频率最 ⾼的语句.数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进⾏筛选以及确定数 据以什么样的格式显示。 MySQL提供了功能强⼤、灵活的语句来实现这些操作。 MySQL数据库使⽤select语句来查询数据。 应⽤

在这里插入图片描述

简单查询

通过简单查询,可以查询表中的所有列或者指定列,通过算术运算符、列别名以及消除重复⾏可以 改变查询结果的显示⽅式。

selectjia简单查询

语法:

select  [all|distinct]
  <目标列的表达式1> AS [别名],
  <目标列的表达式2> AS [别名]...
from <表名1或视图名1> [别名],<表名2或视图名2> [别名]...
[where <条件表达式>]
[group by <列名>]
[having <条件表达式>]
[order by <列名> [asc(从小到大排序)|desc(从大到小排序)]]
[limit <数字或列表>];

简化版查询所有列语法
select * | 列名 from 表 where 条件

说明:

1、 "*" 号代表指定表中的所有列名;  
2、 "|" 代表"或者" 的含义,所以SELECT⼦句后⾯可以既可以写"*" ,也可以写所有的列名,不能两种⽅式都写; 
3、如果使⽤第⼆种⽅式,每个列名之间必须要⽤逗号分隔,最后⼀个列名后⾯不写逗号; 
4、FROM⼦句后⾯写要查询的表名;  
5、SQL语句的最后需要加分号; 
数据准备

创建数据库和表:

CREATE DATABASE db3;
USE db3;
-- 简单查询
-- 创建商品表:
create table product(
 pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
 price double,  -- 商品价格
 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);

添加数据:

--c001家用电器
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');
--服饰
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
 --护肤品
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
 --零食
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);
insert into product values(NULL,'老北京方便面',66,'c004');
INSERT INTO product VALUES(NULL,'老北京方便面',66,'c004');

简单的查询

-- 1.查询所有的商品
select pid,pname,price,category_id from product;
-- 推荐使⽤,可读性⾼
select *  from product;
-- 2.查询商铺名和商品价格
select pname,price from product
别名(AS)

列别名⽤来给查询语句中的列或者表达式重新命名,使语句的可读性更强。

语法:

SELECT   
	列名1 | 表达式1 [as]  [列别名1],
	列名2 | 表达式2  [as]   [列别名2],  
	...,
	列名n | 表达式n  [as]   [列别名n]  
FROM    table;

1.列别名可以直接写在列名或者表达式的后面,也可以添加as关键字,加不加as没有区别,通常不加。

2.如果select子句中有计算表达式,通常使用列别名。

-- 别名 字段名/表名 as(可省略) 别名
SELECT pname AS '商品名',price '价格' FROM product;

注意:

1.列别名中包含有空格

2.列别名中包含有特殊字符,如%,-等。

消除重复行(DISTINCT去重)

重复⾏是查询结果中有完全相同的数据⾏,消除重复⾏是消除相同的查询结果,只保留⼀⾏重复数据,使⽤关键字 DISTINCT 来完成。

语法:

SELECT DISTINCT 列名1,列名2,......列名n FROM 表名;

例如:

-- 去重
-- 去重一列的数据
SELECT DISTINCT category_id FROM product;
-- 去重多列的数据
SELECT DISTINCT price,pname FROM product WHERE pname='老北京方便面' AND price=66;

也可以使⽤DISTINCT关键字消除多列重复数据(同时考虑所有列的数据重复)

算数运算符

简介

数据库中的表结构确⽴后,表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进⾏运算,就可 以获取到表结构以外的另⼀种数据。 例如,学⽣表中存在⼀个birth字段,这个字段表示学⽣的出⽣年份。⽽运⽤MySQL的算术运算符⽤ 当前的年份减学⽣出⽣的年份,那么得到的就是这个学⽣的实际年龄数据。

MySQL支持四种运算符:

算数运算符、⽐较运算符、逻辑运算符、位运算符。

0.优先级
乘除优先于加减

相同优先级按照从左至右的顺序依次计算

可以使用括号提升优先级
1.算数运算符

可以在SELECT⼦句中使⽤算术运算符(只对数值型数据起作⽤),来改变查询结果的显示⽅式。其中⽀持的5种运算符包括:

运算符作用
+
-
*
/ 或 DIV除法运算,返回商
% 或 MOD求余运算,返回余数
-- 基本运算
-- 将所有的商品加价10,只是在显示的时候进行操作,表中的数据不进行修改
SELECT pname,price,5*(price+10) AS new FROM product;

SELECT 3+5;
SELECT 3-5;
SELECT 3*5;
SELECT 3/5;
SELECT 3%5;
2.比较运算符
比较运算符说明
=等于
< 和 <=小于和小于等于
> 和 >=大于和大于等于
<=>安全的等于,两个操作码均为NULL时,其所得值为1;而当一个操作码为NULL时,其所得值为0
<> 或 !=不等于
IS NULL 或 ISNULL判断一个只是否为NULL
IS NOT NULL判断一个值是否不为NULL
LEAST当有两个或多个参数时,返回最小值
GREATEST当有两个或多个参数时,返回最大值
BETWEEN…AND…判断一个值是否落在两值之间,包含边界值
IN判断一个值是IN列表中的任意一个值
NOT IN判断一个值不是IN列表中的任意一个值
LIKE通配符匹配
REGEXP正则表达式匹配
3.逻辑运算符
1)按位与运算&:如果左右两边是数字,进行位运算,同为1,则结果为1(应用:a&1==0可判断是否为偶数,a&1==1可判断是否为奇数)2)按位或运算|:有一个为1,则结果为1.3)按位异或^:不同则为1,相同则为0.(应用:异或可进行两数快速交换)
(4)左移<<:每移动一次,该数值扩大为之前的两倍。
(5)右移>>:每移动一次,该数值缩小为之前的一半。
逻辑运算符说明
NOT 或者 !逻辑非
AND 或者 &&逻辑与
OR 或者 ||逻辑或
XOR逻辑异或
4.位运算符

位运算符是在⼆进制数上进⾏计算的运算符。位运算会先将操作数变成⼆进制数,进⾏位运算。然后再 将计算结果从⼆进制数变回⼗进制数。

位运算符说明
|按位或
&按位与
^按位异或
<<按位左移
>>按位右移
~按位取反,反转所有比特
SELECT 3&5;--SELECT 3|5;
SELECT 3^5;-- 异或 不同为1,相同为0
SELECT 3>>5;
SELECT 3<<5;
空值

空值⽤NULL表示,表示⼀种⽆效的、未知的值,空值不是零,也不是空格。

SELECT *  FROM product WHERE pid>15;

查询结果如下:

在这里插入图片描述

空值参与运算

空值参与算术运算,运算后的结果仍为NULL —上述为字符串类型,可以单独修改查看

-- 如果某个值为NULL,NULL不参与运算,结果仍旧为NULL
INSERT INTO product VALUES(NULL,'三只松鼠坚果礼盒',NULL,'c004');
SELECT pname,price,price+10 AS '爪爪' FROM product;
insert into product values(NULL,' 三只松⿏坚果礼盒 ',NULL,'c004'); 
SELECT pid,pname,price+10,category_id FROM product WHERE pname = ' 三只松⿏坚果礼盒 ';

查询结果如下,可以看到空值参与算术运算后,结果仍为空值

在这里插入图片描述

条件查询

通过简单查询,可以查询表中的所有数据⾏。但⼤多数情况下,我们只需要查询符合某些特定条件的数据⾏,这就需要⽤到SQL语⾔中的条件查询来过滤。

普通条件查询

语法:

SELECT [DISTINCT] * | 列名 | 表达式 [别名] [,....]
FROM 表名
[WHERE 条件表达式1  逻辑运算符 条件表达式2];

说明:

1.条件查询使用WHERE子句来完成,WHERE子句必须紧跟在FROM子句后面。

2.条件表达式的格式为:列名 比较运算符 要比较的值,例如:deptno=10

3.常见的比较运算符包括:=、>、>=、<、<=、<>

含义为等于, 大于,大于等于,小于,小于等于,不等于

4.数值型、字符型、日期型数据都可以使用比较运算符进行比较。

5.字符型和日期型数据作为查询条件时,条件表达式右边的值,必须添加单引号

-- 条件查询
-- 1.查询商品价格为200的商品(数值型条件)
SELECT * FROM product WHERE price = 200;

-- 2.查询商品名为老北京方便面(字符型条件)
SELECT * FROM product WHERE pname='老北京方便面';

-- 3.查询商品价格不为200的商品信息(其他条件运算符)
SELECT * FROM product WHERE price != 200;

SELECT * FROM product WHERE price <> 200;

SELECT * FROM product WHERE NOT (price = 200);
-- 4.查询商品价格大于500的商品
SELECT * FROM product WHERE price > 500;

-- 5.查询商品价格在200~3000之间的商品
SELECT * FROM product WHERE price >=200 AND price<= 3000;
SELECT * FROM product WHERE price >=200 && price<= 3000;
特殊比较运算符
BETWEEN…AND…

使⽤BETWEEN … AND… 可以查询出某列的值在某个范围内(包括边界值)的数据⾏。

语法:WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2;

-- BETWEEN 200 AND 3000;包含边界值
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 3000;
IN

使⽤IN运算符可以查询出某列的值是否和给定集合内的任意⼀个值相等。

语法:WHERE 列名 IN (值1, 值2, …值n)

-- 6.查询商品价格是200或800的所有商品 in(,,,)
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price = 200 || price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);
LIKE

使⽤LIKE运算符可以查询出某列的值是否满⾜关键字匹配,也叫模糊查询。

先介绍两个通配符:

% :⽤来匹配任何字符,进⾏模糊匹配

_ : 下划线_⽤来匹配单个字符

-- 7.like %占位符 占多位 _占位符 占一位
-- 以老字开头的
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '老%';
-- 以水字结尾的
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%水';
-- 商品中第三个字为京字的商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '__京%';
-- 商品中包含老字的商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%老%';
IS NULL

如果要查询某列的值是否为NULL,

使⽤ “ 列名 = NULL” 是查询不出来的。只能使⽤ “ 列名 IS NULL”

-- 8.is null 运算符
-- null和null不等,不能拿来判断
SELECT * FROM product WHERE category_id = NULL;
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;
least,greatest运算符
-- 9.最大值,最小值
SELECT LEAST(10,20,30);
-- 如果求最小值时有null,则直接返回null
SELECT LEAST(10,20,NULL) MIN;

SELECT GREATEST(10,20,30);
-- 如果求最大值时有null,则直接返回null
SELECT GREATEST(10,20,NULL);

SELECT LEAST(pid,price),pname FROM product;

对查询结果排序

简介:

前⾯讲解的简单查询和条件查询SQL,结果集的显示顺序都不是我们指定的。在⼤多数情况下,我 们希望查询出来的结果集按照⼀定的顺序显示,⽐如按价格降序显示、在价格基础上分类排序等等。这就需要⽤到SQL语⾔中的对结果集排序的⼦句ORDER BY。

语法:
 SELECT   字段名 1 ,字段名 2 , …… 
 FROM     表名 
 [WHERE   条件 ] 
 [ORDER BY  字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2[ASC|DESC]];
排序规则说明

1、ORDER BY⽤于⼦句中可以⽀持单个字段,多个字段,表达式,函数,别名等

2、可以按照3种⽅式进⾏排序:分别是按列名排序、按列别名排序、按列序号排序。

3、ASC表示按升序排序(默认值), DESC表示按降序排序。

-- OrderBy子句
USE db3;
-- ASC升序
SELECT * 
FROM product
ORDER BY price ASC;
-- DESC降序
SELECT * 
FROM product
ORDER BY price DESC;

4、可以同时按照多个列名进⾏排序

5、ORDER BY ⼦句必须写在SELECT语句的最后,LIMIT⼦句除外

6、数字升序排列⼩值在前,⼤值在后。即按照数字⼤⼩顺序由⼩到⼤排列。

7、⽇期升序排列相对较早的⽇期在前,较晚的⽇期在后。

8、字符升序排列按照字⺟由⼩到⼤的顺序排列,即由A-Z排列。

9、空值在升序排列中排在最前⾯,在降序排列中排在最后。

按列名排序
-- 进行排序,按照商品的价格来排序
-- 降序
SELECT *
FROM product
WHERE category_id IN('c001','c002')
ORDER BY price DESC;

-- 默认升序ASC 可写可不写
SELECT *,price*100 AS `猫猫`
FROM product
ORDER BY 5 ASC;
按别名排序
-- 按照别名排序
SELECT *,price*100 AS 猫猫
FROM product
ORDER BY 猫猫 DESC;
按列序号排序
-- 按照列的序号来进行排序,表的第几列
SELECT *
FROM product
ORDER BY 4;
按多列排序
-- 先按照价格降序排序,价格相同按照pid排序
SELECT * 
FROM product
ORDER BY price DESC,pid ASC;

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