浅谈基础的图算法——Tarjan求强联通分量算法(c++)

news2024/9/24 3:27:58

文章目录

  • 强联通分量SCC
    • 概念
    • 例子
    • 有向图的DFS树
    • 代码
    • 例题讲解
      • [POI2008] BLO-Blockade
        • 题面翻译
        • 题目描述
        • 输入格式
        • 输出格式
        • 样例 #1
          • 样例输入 #1
          • 样例输出 #1
        • 思路
        • AC代码
      • 【模板】割点(割顶)
        • 题目背景
        • 题目描述
        • 输入格式
        • 输出格式
        • 样例 #1
          • 样例输入 #1
          • 样例输出 #1
        • 提示
      • 思路
      • AC代码

强联通分量SCC

SCC之前也有写博客讲解
戳这里

概念

  • 在有向图中, 如果两个点 u, v 满足同时存在从 u 到 v 和从 v 到 u 的路径, 则称两个点强连通
  • 如果有向图任意两个点强连通, 则称为强连通图. 有向图的极大强连通子图称为强连通分量
  • 注意到强连通关系是传递的,所以有向图可以划分为若干不交的强连通分量

例子

在这里插入图片描述

有向图的DFS树

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码

下面展示的是洛谷模板 缩点一题的代码
包含强联通分量和拓扑排序两部分

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=10000+15;
int n,m,idx,timestap,top,s;
int p[N],head[N],sd[N],dfn[N],low[N];
int sta[N],vis[N];
int h[N],in[N],dist[N];
struct T
{
	int to;int ne;int fr;
}edge[N*10],ed[N*10];
void add(int x,int y)
{
	edge[++idx].ne=head[x];
	edge[idx].fr=x;
	edge[idx].to=y;
	head[x]=idx;
}
void tarjan(int x)
{
	low[x]=dfn[x]=++timestap;
	sta[++top]=x;vis[x]=1;
	for (int i=head[x];i;i=edge[i].ne)
	{
		int v=edge[i].to;
		if (!dfn[v]) {
		tarjan(v);
		low[x]=min(low[x],low[v]);
	}
	    else if (vis[v])
	    {
	    	low[x]=min(low[x],low[v]);
		}
	}
	if (dfn[x]==low[x])
	{
		int y;
		while (y=sta[top--])
		{
			sd[y]=x;
			vis[y]=0;
			if (x==y) break;
			p[x]+=p[y];
		}
	}
}
int topo()
{
	queue <int> q;
	int tot=0;
	for (int i=1;i<=n;i++)
	if (sd[i]==i&&!in[i])
	{
		q.push(i);
        dist[i]=p[i];
	 } 
	while (!q.empty())
	{
		int k=q.front();q.pop();
		for (int i=h[k];i;i=ed[i].ne)
		{
			int v=ed[i].to;
			dist[v]=max(dist[v],dist[k]+p[v]);
			in[v]--;
			if (in[v]==0) q.push(v);
		}
	}
    int ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    ans=max(ans,dist[i]);
    return ans;
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&p[i]);
	int u,v;
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d",&u,&v);
		add(u,v);
	}
	for (int i=1;i<=n;i++)if(!dfn[i])tarjan(i);
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		int x=sd[edge[i].fr],y=sd[edge[i].to];
		if (x!=y)
		{
			ed[++s].ne=h[x];
			ed[s].to=y;
			ed[s].fr=x;
			h[x]=s;
			in[y]++;
		}
	}
	int ans=topo();
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}

例题讲解

[POI2008] BLO-Blockade

题面翻译

B 城有 n n n 个城镇, m m m 条双向道路。

每条道路连结两个不同的城镇,没有重复的道路,所有城镇连通。

把城镇看作节点,把道路看作边,容易发现,整个城市构成了一个无向图。

请你对于每个节点 i i i 求出,把与节点 i i i 关联的所有边去掉以后(不去掉节点 i i i 本身),无向图有多少个有序点 ( x , y ) (x,y) (x,y),满足 x x x y y y 不连通。

【输入格式】

第一行包含两个整数 n n n m m m

接下来 m m m 行,每行包含两个整数 a a a b b b,表示城镇 a a a b b b 之间存在一条道路。

【输出格式】

输出共 n n n 行,每行输出一个整数。

i i i 行输出的整数表示把与节点 i i i 关联的所有边去掉以后(不去掉节点 i i i 本身),无向图有多少个有序点 ( x , y ) (x,y) (x,y),满足 x x x y y y 不连通。

【数据范围】

n ≤ 100000 n\le 100000 n100000 m ≤ 500000 m\le500000 m500000

题目描述

There are exactly n n n towns in Byteotia.

Some towns are connected by bidirectional roads.

There are no crossroads outside towns, though there may be bridges, tunnels and flyovers. Each pair of towns may be connected by at most one direct road. One can get from any town to any other-directly or indirectly.

Each town has exactly one citizen.

For that reason the citizens suffer from loneliness.

It turns out that each citizen would like to pay a visit to every other citizen (in his host’s hometown), and do it exactly once. So exactly n ⋅ ( n − 1 ) n\cdot (n-1) n(n1) visits should take place.

That’s right, should.

Unfortunately, a general strike of programmers, who demand an emergency purchase of software, is under way.

As an act of protest, the programmers plan to block one town of Byteotia, preventing entering it, leaving it, and even passing through.

As we speak, they are debating which town to choose so that the consequences are most severe.

Task Write a programme that:

reads the Byteotian road system’s description from the standard input, for each town determines, how many visits could take place if this town were not blocked by programmers, writes out the outcome to the standard output.

给定一张无向图,求每个点被封锁之后有多少个有序点对(x,y)(x!=y,1<=x,y<=n)满足x无法到达y

输入格式

In the first line of the standard input there are two positive integers: n n n and m m m ( 1 ≤ n ≤ 100   000 1\le n\le 100\ 000 1n100 000, 1 ≤ m ≤ 500   000 1\le m\le 500\ 000 1m500 000) denoting the number of towns and roads, respectively.

The towns are numbered from 1 to n n n.

The following m m m lines contain descriptions of the roads.

Each line contains two integers a a a and b b b ( 1 ≤ a < b ≤ n 1\le a<b\le n 1a<bn) and denotes a direct road between towns numbered a a a and b b b.

输出格式

Your programme should write out exactly n n n integers to the standard output, one number per line. The i t h i^{th} ith line should contain the number of visits that could not take place if the programmers blocked the town no. i i i.

样例 #1
样例输入 #1
5 5
1 2
2 3
1 3
3 4
4 5
样例输出 #1
8
8
16
14
8
思路

魔改一下 tarjan 求割点的过程。
在这里插入图片描述

AC代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1000010;
int n,m,h[N],idx;
int dfn[N],low[N],siz[N],tot;
long long ans[N];
bool cut[N];
int e[N],ne[N];
inline void add(int u,int v){
	e[++idx]=v;
	ne[idx]=h[u];
	h[u]=idx;
}
void tarjan(int u){
	dfn[u]=low[u]=++tot;
	siz[u]=1;
	int flag=0,sum=0;
	for(int i=h[u];i;i=ne[i]){
		int v=e[i];
		if(!dfn[v])
		{
			tarjan(v);
			siz[u]+=siz[v];
			low[u]=min(low[u],low[v]);
			if(low[v]>=dfn[u])
			{
				ans[u]+=(long long)siz[v]*(n-siz[v]);
				sum+=siz[v];
				flag++;
				if(u!=1||flag>1) cut[u]=true;
			}
		}
		else low[u]=min(low[u],dfn[v]);
	}
	if(!cut[u]) ans[u]=2*(n-1);
	else ans[u]+=(long long)(n-sum-1)*(sum+1)+(n-1);
}
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		add(x,y);
		add(y,x);
	}
	tarjan(1);
	for(int i=1;i<=n;i++)cout<<ans[i]<<endl;
	return 0;
}

【模板】割点(割顶)

题目背景

割点

题目描述

给出一个 n n n 个点, m m m 条边的无向图,求图的割点。

输入格式

第一行输入两个正整数 n , m n,m n,m

下面 m m m 行每行输入两个正整数 x , y x,y x,y 表示 x x x y y y 有一条边。

输出格式

第一行输出割点个数。

第二行按照节点编号从小到大输出节点,用空格隔开。

样例 #1
样例输入 #1
6 7
1 2
1 3
1 4
2 5
3 5
4 5
5 6
样例输出 #1
1 
5
提示

对于全部数据, 1 ≤ n ≤ 2 × 1 0 4 1\leq n \le 2\times 10^4 1n2×104 1 ≤ m ≤ 1 × 1 0 5 1\leq m \le 1 \times 10^5 1m1×105

点的编号均大于 0 0 0 小于等于 n n n

tarjan图不一定联通。

思路

个点就是去掉这个点之后,图中的强联通分量变多了,那么这个点就是一个割点
因为这样,假设割点左边有一个子图,右边也有一个子图,由于这个点是割点,那么左右一定是没有其他边联通的, 所以该点的联通的连v满足low[v]>=dfn[u],最后特判一下根

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N =1e6+10;
vector<int> g[N<<1];
int n,m,ind[N],low[N],dfn[N],ans,s,ans1[N],tot,num,cut[N],vis[N],now,root;
void tarjan(int u){
	low[u]=dfn[u]=++now,vis[u]=1;
	for(int i=0;i<g[u].size();i++){
		int v=g[u][i];
		if(!dfn[v]){
			tarjan(v);
			if(u==root)	s++;
			else{
				low[u]=min(low[u],low[v]);
				if(low[v]>=dfn[u])	cut[u]=1;
			}
		}
		else
			low[u]=min(low[u],dfn[v]);
	}
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);cout.tie(0);
	cin>>n>>m;
	for(int i=1,u,v;i<=m;i++){
		cin>>u>>v;
		g[u].push_back(v);
		g[v].push_back(u);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		s=0;
		if(dfn[i])	continue;
		root=i,now=0;
		tarjan(i);
		ind[i]=s;	
	}	
	for(int i=1;i<=n;i++)
		if(ind[i]>1)
			ans1[++tot]=i;
	for(int i=1;i<=n;i++){	
		if(ind[i]!=0)continue;
		if(cut[i]==1)ans1[++tot]=i;
	}
	sort(ans1+1,ans1+tot+1);
	cout<<tot<<endl;
	for(int i=1;i<=tot;i++)	cout<<ans1[i]<<" ";
}

这是我的第二十二篇文章,如有纰漏也请各位大佬指正
辛苦创作不易,还望看官点赞收藏打赏,后续还会更新新的内容。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1989643.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【论文分享】测量城市夜间活力及其与城市空间结构的关系:一种数据驱动的方法

近年来&#xff0c;夜间活力作为反映城市经济和生活质量的重要指标受到关注。本次我们给大家带来一篇SCI论文的全文翻译。该论文采用了数据驱动的方法来测量夜间活力&#xff0c;并探索了其与城市空间结构的关系。该论文派生的洞见可以帮助制定空间策略&#xff0c;以增强夜间活…

微信小程序 - 自定义底部菜单栏

微信小程序底部菜单栏是可以通过自定义来实现的。主要涉及&#xff1a;新建组件、编写组件代码、设置样式、配置导航栏、在页面中引用。自定义底部导航栏可以创建出符合项目设计需求效果&#xff0c;实现个性化的页面切换功能。 如下图效果&#xff0c;为比较常见的中间突出半圆…

2-58 基于matlab的图像处理 GUI 程序

基于matlab的图像处理 GUI 程序&#xff0c;功能包括裁剪、 旋转和翻转图像。 更改曝光、 对比度和饱和度&#xff0c; 黑白、 灰度等常见处理效果。程序已调通&#xff0c;可直接运行。 2-58 图像处理 GUI 程序 - 小红书 (xiaohongshu.com)

同享人力资源管理系统-TXEHR V15 hdlUploadFile.ashx 文件上传致RCE漏洞复现

0x01 产品简介 同享人力资源管理系统(TXEHR V15)是一款专为现代企业设计的人力资源管理软件解决方案,旨在通过先进的信息化手段提升企业人力资源管理的效率与水平。该系统集成了组织人事、考勤管理、薪资核算、招聘配置、培训发展、绩效管理等核心模块,并提供了灵活的配置…

大数据-41 Redis 类型集合(2) bitmap位操作 geohash空间计算 stream持久化消息队列 Z阶曲线 Base32编码

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目前已经更新到了&#xff1a; HadoopHDFSMapReduceHiveFlumeSqoopZookeeperHBaseRedis &#xff08;正在更新&#xff09; 章节内容 上一…

高校实验室预约系统的设计与实现-计算机毕业设计源码58031

摘要 随着信息技术的不断发展&#xff0c;高校实验室资源的管理和利用愈发重要。为了提高实验室资源的利用率和管理效率&#xff0c;我们设计并实现了一款基于Spring Boot框架的高校实验室预约系统。 本系统旨在为学生提供一个便捷、高效的途径来预约实验室资源&#xff0c;并为…

html+css+js网页设计星巴克作业2个页面(带js)

htmlcssjs网页设计 星巴克作业2个页面&#xff08;带js&#xff09; 网页作品代码简单&#xff0c;可使用任意HTML编辑软件&#xff08;如&#xff1a;Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作&#…

Linux系统驱动(九)IO模型---异步通知IO模型

文章目录 一、概念二、异步通知IO模型驱动实现&#xff08;一&#xff09;异步通知IO模型实现1. fcntl(fd,F_GETFL)调用流程2. fcntl(fd,F_SETFL,flags|FASYNC)3. fcntl(fd,F_SETOWN,getpid()) &#xff08;二&#xff09;驱动层提供异步通知模型1. 驱动层中实现异步通知IO模型…

基于QT实现的简易WPS(已开源)

一、开发工具及开源地址&#xff1a; 开发工具&#xff1a;QTCreator &#xff0c;QT 5 开源地址&#xff1a; GitHub - Whale-xh/WPS_official: Simple WPS based on QTSimple WPS based on QT. Contribute to Whale-xh/WPS_official development by creating an acc…

【JavaEE初阶】定时器

&#x1f4d5; 引言 定时器是什么&#xff1f; 定时器也是软件开发中的一个重要组件. 类似于一个 “闹钟”. 达到一个设定的时间之后, 就执行某个指定好的代码 定时器是一种实际开发中非常常用的组件.比如网络通信中, 如果对方 500ms 内没有返回数据, 则断开连接尝试重连.比如…

CTFHUB-web-RCE-过滤目录分隔符

开启题目 从源码发现管道符被过滤&#xff0c;使用分号 &#xff1b;分隔符&#xff0c;拼接执行注入&#xff0c;发现了 flag 的可疑文件 127.0.0.1;ls 查看 flag_is_here&#xff0c;发现有一个flag_12069946857.php 127.0.0.1;ls flag_is_here 查看flag_12069946857.php&a…

react项目中使用redux和reduxjs/toolkit案例

1、安装依赖 npm i react-redux reduxjs/toolkit2、在store/modules文件夹中新建todo.js &#xff08;billSlice.js&#xff09; // 账单列表 import { createSlice } from reduxjs/toolkit import axios from axiosconst billStore createSlice({name: billStore,// 数据状态…

零基础学习Python(五)

1. 数据描述符与非数据描述符 首先&#xff0c;描述符只能作用于类属性&#xff0c;如果将描述符作用于对象属性&#xff0c;则不会生效。 class D:def __get__(self, instance, owner):print("~get")class C:def __init__(self):self.x D() 应该将D对象赋值给类C…

72.树形列表绑定对应的右键菜单

免责声明&#xff1a;内容仅供学习参考&#xff0c;请合法利用知识&#xff0c;禁止进行违法犯罪活动&#xff01; 内容参考于&#xff1a;易道云信息技术研究院 上一个内容&#xff1a;71.对象数据存储设计 以 71.对象数据存储设计 它的代码为基础进行修改 效果图&#xf…

后端常见问题及深度解决方案

&#x1f41f;作者简介&#xff1a;一名大三在校生&#xff0c;喜欢编程&#x1fab4; &#x1f421;&#x1f419;个人主页&#x1f947;&#xff1a;Aic山鱼 &#x1f420;WeChat&#xff1a;z7010cyy &#x1f988;系列专栏&#xff1a;&#x1f3de;️ 前端-JS基础专栏✨前…

linux脚本: 检测多个服务端口是否处于侦听状态或监听状态

目录 一、背景 1、系统监控和健康检查 2、安全性评估 3、故障排查 4、合规性检查 5、资源管理 6、服务依赖性检查 二、需求和分析 1、需求 2、分析 三、脚本文件 1. 创建脚本文件 2. 编写脚本代码 3、代码解释 &#xff08;1&#xff09;定义要检查的端口列表 …

视觉全能!自回归要反超扩散?Lumina-mGPT:任意分辨率丝滑逼真图像生成(上海AI Lab)

文章链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2408.02657 git链接&#xff1a;https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-mGPT 亮点直击 通过多模态生成预训练的自回归Transformer&#xff0c;而不是从头训练&#xff0c;可以作为逼真的文本到图像生成和视觉与语言任务统一的有效初…

Linux shell编程:监控进程CPU使用率并使用 perf 抓取高CPU进程信息

0. 概要 本文将介绍一个用于监控一组进程CPU使用率的Shell脚本&#xff0c;&#xff0c;当检测到某进程的CPU使用率超出阈值时&#xff0c;使用 perf 工具抓取该进程的详细信息。 本shell脚本为了能在普通嵌入式系统上运行做了妥协和优化。 1. shell脚本流程的简要图示&#…

Spring 中请求作用域的数据存储在 ThreadLocal 中还是 Spring 容器中?

微信中阅读,欢迎👏👏👏关注公众号:CodeFit 。 创作不易,如果你觉得这篇文章对您有帮助,请不要忘了 点赞、分享 和 关注,为我的 持续创作 提供 动力! 最近看到一个有趣的问题,Request Scope(请求作用域) 的数据是存储在 ThreadLocal 中,还是 Spring 容器中? 事…

前端(六):Vue组件库Element

一、引入 Element&#xff1a;是饿了吗团队研发&#xff0c;一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于vue2.0的桌面端组件库。组件&#xff1a;组成网页的部件&#xff0c;例如超链接、按钮、图片、表格、表单、分页条等。官网&#xff1a;https://element.eleme.cn/#/zh-CN …