用户资产分级分类、命名和编码规则设计（汽车行业）

用户资产设计目的

用户资产建设要求聚合跨触点数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、用户资产化，沉淀共性数据服务能力、以快速响应业务需求。

为支撑数据融通共享、数据分析挖掘和数据运营，形成数据业务化、业务数据化的动态反馈闭环，创造业务价值，制定本规则。

用户资产设计原则

用户资产设计原则：统筹设计、业务导向、实用安全、独立穷尽、迭代完善。

（1）统筹设计

本设计规则以集团化的视角，从全业务链路出发，统筹分析用户资产需求，规划用户资产分类分级、编码和命名，开展公司用户资产顶层设计。本次项目中，优先围绕核心主体（广告渠道、客户、顾问、门店、车、商品、服务和内容等）开展用户资产设计，且用户资产设计的原则需遵循集团总体的发展战略，通过对目标对象的关键属性和业务过程，使用抽象、归纳、推理等方法，得到高度精练的特征分层，用于差异化管理与决策。

（2）业务导向

结合实际制定的用户资产管理及运营流程，聚焦业务场景，重点开展业务领域用户资产的设计规划。

（3）实用安全

对用户资产权限进行管理以保证用户资产数据的安全性，保证用户资产运营团队使用用户资产时的可用性和易用性。

（4）独立穷尽

遵循MECE(枚举)原则，确保用户资产分类之间相互独立，原则上一二级用户资产分层保证覆盖全部场景，三级类目除当前用户资产场景外，如有更新，则逐步迭代。

（5）迭代完善

建立“小步快跑，快速迭代”机制，根据业务场景的需求逐步优化和完善用户资产设计。

用户资产分级分类规则

用户资产主体说明

依托客户从认知、选择、购买、使用、维保、再购的主线客户旅程，将客户在不同阶段的身份识别为以下5个关键角色：“受众”、“线索客户”、“实销车主”、“会员客户”、“维保客户”。客户在整个生命周期旅程的各个阶段，以不同的身份，和其他对象，如：“广告渠道”、“顾问”、“门店”、“车”、“内容”、“商品”和“服务”，发生了诸多数据交叉关联，从而生成了核心的业务过程。

围绕用户旅程相互关联的对象，依据唯一性，强运营的要求，把“客户”、“广告渠道”、“顾问”、”门店”、“车”、“内容”、”商品”和“服务”这八大对象抽象为用户资产的主体，围绕以客户为中心的经营理念，把客户主体作为所有主体中的核心与首要的运营对象。

考虑车企向智能低碳出行科技公司转型，未来必将会为客户提供更加丰富的服务与体验，服务在运营中的比重也会愈来愈大，因此将服务独立作为一个主体，用户资产主体关系如图1所示。

用户资产分级分类框架

组织框架

用户资产的分级分类以八大主体为核心展开，按照统一规划、有序管理的方式，自上而下，灵活易用的方法论进行规划。

用户资产分类的主要思想是：将用户资产主体的关键属性和关键业务过程进行抽象和归纳，形成企业内部通用的多层级用户资产体系的规范，进而帮助运营人员将后续进入到用户资产体系的所有用户资产，快速、合理、准确的纳入到用户资产分类体系中，从而提高用户资产管理工作的效率，提高用户资产使用时的查询的效率，降低用户资产的理解成本。

用户资产分级分类规范

分级分类说明

（1）概述

为了便捷的归纳、查询和使用用户资产，用户资产的运营需要依托于相对稳定的用户资产层级结构。

（2）依据

用户资产分类通常需要保持结构相对稳定，因此可参照MECE指导原则，对用户资产进行分类。在对现有用户资产业务做到尽可能梳理的基础上，参照行业上有强客户运营需求的头部企业（如：大型零售集团、跨国零售企业、金融企业、新势力主机厂）用户资产分类方式，同时充分考虑了用户资产的查询成本和使用便捷性，将的用户资产分类层级最终定义为三级。

各行业用户资产体系案例如下所示：各行业头部企业均选择将企业用户资产分类为三级，这种分类方式可以比较灵活的适应复杂的业务场景，让类目数量在不至于过多的情况下，细分的场景的颗粒度也足以满足运营需求。

以某跨国母婴企业为例，总用户数量1200w，3条主要业务线，用户用户资产一级分类6个，二级分类15个，3级分类32个；以某新势力主机厂为例，总线索池用户数2000w，车主数20w，5条主要产品线，用户用户资产一级分类5个，二级分类15个，三级分类39个，通常每层级分类下子分类数量不会超过10个。

具体分级分类的构建方法是，将对象的主要属性和业务过程进行抽象和拆解构建出一二级分类，做到尽可能的独立穷尽；对关键业务进行拆解和梳理构建出三级分类，三级分类可根据业务实际情况进行拓展，当有拓展业务需求时，可在遵循用户资产分类穷尽、独立的规范指导思想下进行添加。

用户资产分类关键要素

l 分类框架中主要的关键要素如下：

要素	示意
用户资产主体	l 对用户资产对象的定义
一级分类	l 基于顶层原理和方法论对对象信息的概括性分类
二级分类	l 围绕对象的核心业务过程对一级分类进行逻辑拆解
三级分类	l 对二级分类中关键业务过程分类进行拆解，将尚不能描述清晰的要点进行细化
用户资产名称	l 对用户资产命名描述，使客户能一目了然明确用户资产需要表达的业务含义
用户资产值	l 对用户资产所表述的属性或业务过程的精确定义

各主体用户资产分类说明

由于运营的核心主体是“客户”，企业对“客户”主体也有最强的运营诉求，因此本分类规则对“客户”主体的分类粒度最细，从“基础属性”、“客户需求”、“客户行为”、“价值属性”四个维度展开。而其它主体，包括：“广告渠道”、“顾问”、“内容”、“商品”、“门店”、“服务”和“车”的主要的运营需求是围绕着和客户相关的场景展开，因此以上主体的分类规则的粒度较粗，从“基础属性”、“价值属性”两个维度进行分类拆解。

客户用户资产

通过对客户主体的基本信息、客户和其他主体的关系以及对客户的价值评估（如：客户购买车辆、购买商品服务、使用车辆、咨询顾问等业务过程）进行拆解，可将客户主体的一级类目拆分为：“基础属性”、“客户需求”、“客户行为”、“价值属性”。

（1）基础属性

客户“基础属性”指的是“客户”主体的基本信息，主要指客户基础信息和客户的身份信息。“客户”主体从人的本质属性可区分为：“自然属性‘’和‘’社会属性”，而当人成为客户后，按关联的“客户身份信息”进行分类，可分为“受众属性“、”线索属性”、“会员属性”、“车主属性”、“维保属性”。

客户基础信息（指客户基本的描述性信息，一般情况下较为稳定）

自然属性 (指客户最为本质和稳定的特征，如客户的姓名、年龄等）

社会属性（指客户在日常社会活动中获得的属性，通常包括客户地理位置、职业等）

客户身份信息（指围绕客户旅程的不同阶段留下的客户身份信息）

受众属性（在广告投放过程中，触达、覆盖的客户的相关属性信息）

线索属性（和客户线索身份相关属性信息）

车主属性（和车主身份相关的属性信息）

会员属性（和会员身份相关的属性信息）

维保属性（和维保客户身份相关的属性信息，考虑到维保客户有较多的二手车主或非购车车主信息，维保客户的身份角色单独列出）

（2）客户需求

“客户需求”指客户的目标、需要和期望。客户针对于汽车的目标和期望，主要集中于所提供的核心价值，即产品和服务能力。

产品需求（客户对产品的诉求）

车型需求

外观需求

空间需求

内饰需求

性能需求（包含操控、动力等产品需求）

安全需求

质量需求

价格需求

车机互联需求（如：车机响应速度，大屏尺寸，车机系统，手机互联系统）

使用场景需求

服务需求（客户对服务诉求，来源于客户沟通和行为洞察）

维保服务需求

个性化需求

会员活动需求

（3）客户行为

“客户行为”反映了客户从消费选择到决策的过程，以及与的互动过程中产生的相关行为特征，包含“媒体接触”、“咨询试驾”、“选择购买”、“用车养车”、“私域互动”等阶段的行为特征。

媒体接触（指客户在广告浏览和互动环节产生的交互行为）

咨询试驾（客户留资、咨询和试驾的过程中，产生的客户行为）

选择购买（包括客户首次或再次选购车辆、商品和服务时产生的行为）

用车养车（主要涵盖客户购车后，日常行驶、保养、驾驶过程中产生的与车辆相关的行为）

私域互动（指客户在各线上线下触点中产生的一系列交互行为，包括点赞、收藏、分享、拉新、裂变、活动参与等行为）

（4）价值属性

“价值属性”指的是对客户的价值进行抽象描述，可以根据客户价值进行拓展。特别是通过会员权益价值、客户互动价值、客户价值模型等维度，对客户进行细分。

会员权益价值（主要包括会员等级、会员权益、会员成长值等权益价值）

客户互动价值（指客户互动过程中，客户产生的传播等价值）

客户价值模型（使用价值类模型对客户进行分层，可以根据实际情况进行拓展，比如线索评级模型：线索评级补充的线索价值评分）

附加说明：三方数据用户资产分类

三方数据用户资产主要指通过外采和ID匹配的方式从外部系统接入，并用于客户信息补全的用户资产，常见于线索跟进等阶段的数据补充。通常三方用户资产的来源并不固定，多数三方数据的数据质量并不稳定。下面罗列了常见的三方用户资产来源：

垂媒（如懂车帝、汽车之家）

短视频平台（如抖音，快手等短视频平台）

运营商（如电信、联通、移动）

数据供应商（如秒针、个推）

金融机构（如从银行金融机构获取的客户基本信息和征信类数据）

行业合作（包括同业上下游和异业合作）

为了便于检索和快速筛选，可将三方用户资产纳入到整体使用场景中，但需通过命名区隔的方式来区分三方用户资产和自有用户资产，比如通过，数据来源+下划线+用户资产名称对三方数据用户资产进行命名：

【抖音_客户车型偏好】：可以归类到客户需求>产品需求>车型需求>抖音_客户车型偏好

【懂车帝_用户年龄】：可以归为客户身份信息>线索属性> 懂车帝_用户年龄

广告渠道用户资产

由于广告渠道类型的不同导致的属性差异，广告渠道“基础属性”可以拆分为具有共性的“基础信息”和“渠道类别”，从价值属性”维度进行拆分，可以分为“渠道效果”和“费用评估”。

l 基础属性

基础信息（如广告投放点位）

渠道类别（包括自有渠道、合作伙伴渠道）

l 价值属性

渠道效果（广告渠道的效果评估，主要是曝光和点击情况的评估）

费用评估（广告渠道的费用评估，主要是对开支和单位成本的评估）

顾问用户资产

“顾问”主体在本分类中，主要参考的是的乘用车经销商的顾问数据，顾问运营重点关注顾问画像和顾问价值这两个场景，便于企业更高效的进行顾问配置。自营顾问，或其他子品牌顾问和乘用车的顾问仅存在顾问身份上的差异，当未来需加入时，也可以比较便捷的纳入到当前分类体系中。

因此对顾问主体的一级分类抽象拆解为“基础属性”和“价值属性”。顾问的“基础属性”包括顾问作为“人”的基本信息，也包括顾问作为“员工”的身份信息；顾问的“价值属性”包括企业对顾问的考核以及顾问的业绩达成情况，对于销售顾问和服务顾问，由于关键考核效果不同，可分为“销售考核”和“服务考核”。

l 基础属性

基础信息（包括顾问的自然和社会属性，如性别、年龄、特长等特征）

顾问身份（描述顾问的身份信息的用户资产置于此类目，如，顾问类型用户资产：“顾问”，“经理”；顾问从业类型用户资产：“销售顾问”，“服务顾问”；顾问岗位类型用户资产：“岗位”，“兼职岗位”；归属经销商类型用户资产：“自营顾问”，“经销商顾问”）

l 价值属性

培训考核（顾问能力评估，导购培训后成果评估）

绩效考核（对于顾问绩效的评估，特别是对顾问销售能力和服务能力的综合考核）

销售考核（考核销售顾问的销售的金额，销售成单数量）

服务考核（考核服务顾问售后服务评价和服务的质量）

门店用户资产

“门店”主体，主要指的线下和线上的门店，可通过门店的“基础属性”和“价值属性”对其进行分类。

l 基础属性

基本信息（描述门店名称、门店编号、地理位置、归属经销商、门店类型）

客户结构（从门店视角，查看门店客户的属性分布，通常需要运用到用户资产交叉）

顾问结构（门店顾问人数，不同等级和类型的顾问占比）

产品类型（车辆类型以及销售的商品结构）

服务类型（门店提供的服务类型）

l 价值属性

运营评估（对门店日常运营的评估、如线索转化能力、销售转化率、库存周转率、到店客户数、店铺好评度）

销售评估（对门店销售情况的盘点，如：销量、销售金额、毛利率）

车辆用户资产

针对“车”主体，“基础属性”描述车作为商品的一般不变的属性，包括基本信息、配置信息和目标客群，“价值属性”主要描述车辆销售收益情况及客户的反馈和评价情况。

车辆用户资产可帮助运营人员更加有的放矢的对目标消费者推荐其偏好的内容，也可以帮助研发人员更好的倾听客户之声。

l 基础属性

基本信息（车型、车系、价位区间，对标竞品等）

配置信息（安全、性能、智能、特色选装配置）

目标客群（车型受众：受众年龄段、受众收入水平、受众性别等）

l 价值属性

销售价值（销售收益情况、销售量）

客户评价（客户对车辆外观、内饰、空间、动力、舒适度、能耗、操控等的反馈）

商品用户资产

从价值和使用价值出发，“商品”主体的一级分类也可以从“基础属性”和“价值属性”两个维度进行拆分。软件也是一种的抽象的商品，销售软件纳入商品用户资产分类。

商品自身的价值信息可以通过商品的“基础属性”进行描述，包括商品的基础信息和目标消费者；商品的使用价值信息主要通过商品的“价值属性”进行描述，包括销售的情况及客户的反馈和评价情况。

l 基础属性

基础信息（包含商品名称、商品规格、商品品类、关联车辆品类等用户资产）

目标消费者（目标消费者画像信息、价值层级、目标客户地理位置等）

l 价值属性

销量价值（总销量、总销售额、收藏次数）

客户评价（客户反馈信息、好评度、满意度）

服务用户资产

服务主体和商品类似，也可以从“基础属性”，“价值属性”的维度进行拆分。“基础属性”主要描述服务的基本信息和主要受众，“价值属性”主要描述服务为企业和客户带来的收益价值。为软件提供升级服务，为车辆提供网络服务等，归属于服务分类。

l 基础属性（服务的基本信息和主要受众）

基本信息（服务名称、服务类型、服务提供方、服务提供时间、服务内容、关联车辆）

目标消费者（目标客群基础信息、目标客户偏好、目标客户客群价值层级、目标客户地理位置）

l 价值属性（对服务的销售情况及反馈进行评估）

销售价值（服务销售数量、服务次数、收藏次数）

服务评估（客户评价、服务质量、服务耗时）

内容用户资产

内容用户资产主要用于内容的检索和个性化推荐，“内容”主体也可以从“基础属性”和“价值属性”的维度进行拆分，以支持其运营目标。

其中内容的“基础属性”是对于内容基本信息、内容形式及目标客群的描述；而“价值属性”则是对内容投放后的效果进行评估，主要可分为“效果评估”、“转化评估”两个大类。

l 基础属性

基本信息（如：内容名称、内容要点、文案、执行周期、类型、格式、尺寸、分辨率、码率、大小、内容发布距今天数）

内容形式（如：图片、文字、音视频、H5）

目标客群（如：目标客群基础信息、目标客户偏好、目标客户客群价值层级、目标客户地理位置）

l 价值属性

效果评估（如：点击完成率、曝光成本、点击成本、曝光完成率、CPL完成率、素材点击率、完播率、落地页访问次数、落地页图片曝光量次数、落地页手机号留资人数、落地页预约成功人数）

转化评估（如：落地页授权登录成功率、落地页预约转化率、落地页点击未留资流失率）

用户资产分级分类维护

用户资产主体属于企业运营的核心数据集，原则上需遵循只增加不删除的原则。如果业务废弃，用户资产管理人员可将其标记为废弃，做逻辑删除（设置其为不可见），不影响历史业务。

在用户资产运营的过程中，用户资产层级通常需要保持稳定，但不排除有业务变更而需要调整或增加用户资产类目的情况，此时需要用户资产组管理员审核变更后，再融合汇聚到用户资产整体的分级分类框架中。

用户资产编码规则

用户资产编码目的

为提高用户资产查询检索和被外部系统调用的便捷性，增加用户资产管理的规范性和效率，制定本编码规范。

用户资产编码原则

依照用户资产分类的MECE(穷尽分类)原则，用户资产编码和用户资产主体及用户资产一、二级分类相关联，并在第一次生成后不再改变。三级分类考虑到会在实际运营过程中产生较多的变动，暂不设置分类编码。

用户资产编码规则

根据用户资产编码可识别，唯一性，免维护的需求，具体设计如下：

（1）用户资产编码组成方式为：主体标识符+一级分类编码+二级分类编码+用户资产序列号。

（2）主体标识符必须为三位英文字母（大写），推荐可使用主体对象的英文缩写，不同主体的标识符需保持唯一性，当运营人员需要新增主体时，也需要增加主体标识符，以下为当前主体标识符：

CS(Cstmer)代表客户

ADV（Adviser）代表顾问

VEH(Vehicle）代表车

PR(Prdct)代表商品

ST(Stre)代表门店

CN（Cntent）代表内容

CHA（Channel）代表广告渠道

SER( Service）代表服务

（3）一级用户资产分类编码为两位数字，编码范围为01-99，根据本主体一级分类生成的顺序编排。

（4）二级用户资产分类为两位数字，编码范围为01-99，根据本主体二级分类生成的顺序编排。

（5）用户资产序列号，根据用户资产的创建顺序依次生成，不同主体的用户资产，编码独立，编码范围为0001-9999。

用户资产编码规则维护

l 新增一个用户资产主体时，需要新增一个主体标识，并保持编码的唯一性。

l 新增一个分类类目时，本级分类编号按递增逻辑+1，不同主体序号独立。

l 新增一个用户资产时，用户资产编码按递增逻辑+1，不同主体序号独立。

l 废弃分类和用户资产仅采用逻辑删除，不变更编码。

l 新增用户资产时，根据当前的用户资产分类和生成序列，系统自动给新用户资产生成11位标识编码。

l 用户资产独有编码一旦生成，则不再随用户资产分类的变化而修改而改变，用户资产编码如同人的身份证好，是用户资产的唯一标识，不随用户资产分类的变更而产生变化。

编码规则表格展示

编码位数	用户资产标准编码	解释说明
第1位第2位第3位	广告渠道-CHA；客户-CS；顾问-ADV；门店-ST；车-VEH；商品-PR；内容CN；服务-SER - -	1～3位：使用三位大写英文字母用来标识主体。通常为该主体的英文缩写字母，英文缩写不满三位可以用X进行填补。
第4位第5位	用户资产一级分类，从01开始编号，预留2位，最大99	4～5位：此2位用来标识用户资产一级分类，不同主体的一级分类独立编码，互不干扰。
第6位第7位	用户资产二级分类，从01开始编号，预留2位，最大99	6～7位：此2位用来标识用户资产二级分类，从1开始，最大99不同主体编码互相独立，互不干扰。
第8位第9位第10位第11位	用户资产序列号，从0001开始的自然数，预留4位，每个主体即最多生产9999个用户资产	8～11位：此4位用来标识用户资产。从1开始，最大9999，每个主体的用户资产序号独立生成，互不干扰。